协同过滤算法之vue+springboot个性化电影评分推荐系统6n498

摘要为了解决信息过载问题,个性化推荐系统由此产生。个性化推荐系统通过对用户行为的分析,利用数据挖掘算法对信息进行过滤,将用户可能感兴趣的产品或项目推荐给用户。对于电影爱好者来说,利用网络在浩如烟海的电影数据库中找到自己喜欢的电影并非易事。电影作为一个艺术的载体,有其自身携带的客观数据,同时不可避免还带有大量观赏者的评论等主观数据。人们也常常会参考别人的意见来做判断。因此,个性化影片推荐系统将以B/S架构为基础为用户提供个性化搜索和推荐服务,以实现根据类似用户的偏好向目标用户推荐影片的功能。。
。系统的设计与实现采用Spring、SpringMVC和MyBatis作为主体框架,系统设计遵循界面层、业务逻辑层和数据访问层的Web开发三层架构。采用B/S结构,使得系统更加容易维护。系统的设计与实现主要实现角色有管理员和用户,管理员在后台管理用户模块、用户表模块、token表模块、关于我们模块、收藏表模块、电影资讯模块、电影评论表模块、电影评分模块、电影分类模块、电影模块、配置文件模块、关于我们模块。使用Spring作为项目管理工具对系统的设计与实现各个模块进行管理,优化代码结构。后台采用Java语言开发,前台页面和后台管理页面使用vue,JavaScript,HTML,CSS等技术开发,使用MySql作为数据持久化存储工具对系统的设计与实现的用户等角色权限对应的功能等进行存储。使用Tomcat作为服务器调试系统的设计与实现。采用Eclipse集成IDE对系统的设计与实现统进行开发,整合系统的各个模块。 拟开发的系统的设计与实现通过测试,确保在最大负载的情况下稳定运转,各个模块工作正常,具有较高的可用性。系统整体界面简洁美观,用户使用简单,满足用户需要。在因特网发展迅猛的当今社会,系统的设计与实现必然会成为在数字信息化建设的一个重要方面。 本文阐述了开发的系统的设计与实现优势,并对所做系统的分析、设计及实现过程做了详细介绍。系统完成后真正实现了系统的设计与实现的网络化,本次的系统开发是系统的设计与实现网络化的推进,具有深远意义
[关键词]    java；springboot；mysql;电影推荐;
个性化影片推荐系统主要是借助计算机，通过对个性化影片推荐系统所需的信息管理，增加用户的选择，同时也方便对广大用户信息的及时查询、修改以及对用户信息的及时了解。个性化影片推荐系统对用户带来了更多的便利，该系统通过和数据库管理系统软件协作来满足用户的需求。计算机技术在现代管理中的应用，使计算机成为人们应用现代技术的重要工具。能够有效的解决获取信息便捷化、全面化的问题，提高效率。
目    录
摘要    1
abstract    1
目    录    2
1 绪论    4
1.1 开发背景    4
1.2 开发意义    4
2 开发技术介绍    4
2.1 系统设计模式    4
2.2 前后端分离    5
2.3 Mysql数据库服务器    5
2.4 vue语言    6
2.5 springboot框架    7
2.6 协同过滤算法简介    7
3 需求分析    8
3.1 系统架构选择    9
3.2 系统功能模块    9
3.3 系统性能分析    10
3.4 可行性分析    11
3.4.1 技术可行性    11
3.4.2 经济可行性    11
3.4.3 操作可行性    11
3.5 系统流程分析    11
3.5.1 添加信息流程    11
3.5.2 修改信息流程    12
3.5.3 删除信息流程    12
3.6 系统运行环境    14
3.7 数据库设计    14
4 详细实现    19
4.1 网站首页    19
4.2 系统注册    19
4.3 系统登陆    20
4.4 电影管理    21
4.5 电影评分管理    22
5 总体设计    23
5.1 测试的重要性    23
5.2 软件测试的目的    24
5.3 测试实例    24
结束语    26
参考文献    27
致谢    28