到底什么是Prompt？

写了那么多发现还没讲Prompt是什么，有一些伙伴不太懂，这里就补上。

英文：prompt

v.

促使，导致；鼓励，提示（说话者）；（计算机上）提示；（给演员）提词，提白

adj.

迅速的，立刻的；（人）利索的，敏捷的；及时的，准时的；（商品）即期要送的，即期要付的

n.

（给演员的）提词；（计算机屏幕上显示准备接受指令的）提示； 鼓励，催促；（付款通知单上的）付款期限

adv.

准时地

在ChatGPT等AI模型中也是这样的意思，只不过随着大模型的日益兴旺，这些概念理论和AI贴的更近了。

prompt是ChatGPT模型中的一个重要概念,它指的是提供给模型的初始文本输入,用于指导模型生成文本输出。

prompt对ChatGPT等大型语言模型非常重要,它能够指导模型的生成方向。一般来说,给模型提供一个好的prompt,可以让模型生成更加符合预期的文本输出。

prompt不仅在ChatGPT中使用,在其他的大型语言模型如GPT-3、GPT-4、BLOOM等中也同样适用。这些模型都是基于transformer的预训练语言模型,都需要prompt来指导其文本生成。

具体来说,在使用这些模型时,我们需要提供一个prompt作为模型文本生成的“启动信号”, prompt中应该包含我们希望模型执行的任务说明,或是我们希望模型采取的语言风格、语义等方面的指示。然后模型会在此prompt的基础上生成后续文本。

换句话说,prompt起到“导引”模型的作用,既能为模型指定生成任务,也能引导模型采用特定语言风格。通过调整prompt,我们可以让这些预训练语言模型执行各种不同的文本生成任务。

所以prompt是大型语言模型的重要组成部分,它不仅在ChatGPT中起到关键作用,在其他模型中也同样适用且十分必要。掌握prompt的精髓,可以让我们更好地利用这些强大的语言模型的生成能力。

如果不用理论知识，简便点来说

这个prompt是会引导模型生成相应的回答或响应。在这种情况下，它可以指特定的提问词，也可以是一段文字、一句话或一组话题，可以用来引导模型的回复都可称为prompt