到底什么是Prompt?

写了那么多发现还没讲Prompt是什么,有一些伙伴不太懂,这里就补上。

英文:prompt

v.

促使,导致;鼓励,提示(说话者);(计算机上)提示;(给演员)提词,提白

adj.

迅速的,立刻的;(人)利索的,敏捷的;及时的,准时的;(商品)即期要送的,即期要付的

n.

(给演员的)提词;(计算机屏幕上显示准备接受指令的)提示; 鼓励,催促;(付款通知单上的)付款期限

adv.

准时地

在ChatGPT等AI模型中也是这样的意思,只不过随着大模型的日益兴旺,这些概念理论和AI贴的更近了。

prompt是ChatGPT模型中的一个重要概念,它指的是提供给模型的初始文本输入,用于指导模型生成文本输出。

prompt对ChatGPT等大型语言模型非常重要,它能够指导模型的生成方向。一般来说,给模型提供一个好的prompt,可以让模型生成更加符合预期的文本输出。

prompt不仅在ChatGPT中使用,在其他的大型语言模型如GPT-3、GPT-4、BLOOM等中也同样适用。这些模型都是基于transformer的预训练语言模型,都需要prompt来指导其文本生成。

具体来说,在使用这些模型时,我们需要提供一个prompt作为模型文本生成的“启动信号”, prompt中应该包含我们希望模型执行的任务说明,或是我们希望模型采取的语言风格、语义等方面的指示。然后模型会在此prompt的基础上生成后续文本。

换句话说,prompt起到“导引”模型的作用,既能为模型指定生成任务,也能引导模型采用特定语言风格。通过调整prompt,我们可以让这些预训练语言模型执行各种不同的文本生成任务。

所以prompt是大型语言模型的重要组成部分,它不仅在ChatGPT中起到关键作用,在其他模型中也同样适用且十分必要。掌握prompt的精髓,可以让我们更好地利用这些强大的语言模型的生成能力。

如果不用理论知识,简便点来说

这个prompt是会引导模型生成相应的回答或响应。在这种情况下,它可以指特定的提问词,也可以是一段文字、一句话或一组话题,可以用来引导模型的回复都可称为prompt

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