机器学习---线性回归算法

1、什么是回归？

从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

2、一元线性回归

3、多元线性回归

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。公式：

对于一元线性回归来说，如果现在有很多呈线性关系离散的点，假设现在需要找到一个线性回归公式来表示这些点自变量和因变量的关系，每两个点之间都能确定一条直线，如何找到一条直线来表示这些点的关系呢？

4、如何确定这条直线

5、确定权重的值（确定模型）

6、如何确定error的最小值

7、如何反向穷举得线性回归的公式（训练线性回归的模型）