动态规划--求最大连续子数组的和（Python实现）&求解最大连续乘积字串（Python实现）

def MaxSum(self,array,n):

    sum=array[0]

    result=array[0]

    for i in range(0,n):

        if sum<0:

            sum=a[i]

        else:

            sum=sum+a[i]

            start1=i

        if sum>result:

            result=sum

            end=i

            start=start1

    print result,start,end

　　上述采用的是动态规划思想：假设sum[i]表示以第i个元素结尾的最大连续字串，那么sum[i]=max{sum[i-1]+a[i],a[i]},判断括号中的元素哪个大，就变成了判断sum[i-1]是否大于0

　　最大连续乘积动态规划：Max表示以a结尾的最大连续字串乘积，Min表示最小的，那么Max=Max{a[i],Max[i-1]*a[i],Min[i-1]*a[i]}Min=Min,因为最大最小可能只是符号造成的。

def MaxMulti(self,array,n):

    maxA=[]

    minA=[]

    maxA[0]=minA[0]=array[0]

    value=maxA[0]

    for i in range(0,n):

        maxA[i]=max(a[i],maxA[i-1]*a[i],minA[i-1]*a[i])

        minA[i]=min(a[i],maxA[i-1]*a[i],minA[i-1]*a[i])

        value=max(value,maxA[i])

    print value