简单
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 gi这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 sj。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
提示:
func findContentChildren(g []int, s []int) int {
n := len(g)
m := len(s)
sort.Ints(g)
sort.Ints(s)
cnt := 0
for i, j := 0, 0; i < n && j < m; i++ {
for j < m && g[i] > s[j] {
j++
}
if j < m && g[i] <= s[j] {
cnt++
j++
}
}
return cnt
}
中等
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
示例 1:
输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2:
输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出:2
提示:
进阶:你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
func wiggleMaxLength(nums []int) int {
n, res := len(nums), 1
wiggle := make([]int, n-1)
pre := math.MinInt32
for i := 0; i < n-1; i++ {
wiggle[i] = nums[i+1] - nums[i]
if (pre == math.MinInt32 && wiggle[i] != 0) || pre*wiggle[i] < 0 {
res++
pre = wiggle[i]
}
}
return res
}
中等
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
提示:
进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
package __cupidity
import "math"
func maxSubArray(nums []int) int {
// 局部最优:当前“连续和”为负数的时候立刻放弃,从下一个元素重新计算“连续和”,因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。
res := math.MinInt
cnt := 0
for i := 0; i < len(nums); i++ {
if cnt > res {
res = cnt
}
cnt += nums[i]
if cnt <= 0 {
cnt = 0
}
}
return cnt
}