python深浅拷贝

【 一 】Python 深拷贝和浅拷贝概念理解

        个人见解：      

        浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。

        深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。

 【 1】 深拷贝

• 拷贝可变数据类型，如列表容器：

  • a = [1, 2, [3, 4]]
  • b = copy.deepcopy(a)

• a 与 b 所指的列表容器的空间地址不一致，即 id(a) != id(b)

• a 与 b 列表容器中的可变数据类型的空间地址不一致

• a 与 b 列表容器中的不可变数据类型的空间地址一致

注意：

• a 列表容器中的某些元素发生改变时，b 容器中的相应元素是否会发生相同的改变？

  答案是： a 容器中的任何元素发生任何变化，与 b 容器毫无瓜葛，b 中元素不会发生变化 ！

图示

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【2】浅拷贝

• 拷贝可变数据类型，如列表容器：

  • a = [1, 2, [3, 4]]
  • b = copy.copy(a)

• a 与 b 所指的列表容器的空间地址不一致，即 id(a) != id(b)

• a 与 b 列表容器中的所有元素的空间地址都是一致的！

注意：

• a 列表容器中的某些元素发生改变时，b 容器中的相应元素是否会发生相同的改变？

  答案是：

  1. 若 a 容器中的第一级元素发生改变，b 容器中的相应的元素不会发生改变！
  2. 若 a 容器中的第二级乃至更深层级的元素发生改变，b 容器中的相应元素也会发生相同的改变！

图示

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1|3深浅拷贝不可变元素

import copy a = 10 b = copy.copy(a) b = copy.deepcopy(a)

当深浅拷贝不可变数据类型，如整型时，a 与 b 所指向的空间地址是一致的！

图示

总结:

• 浅copy： 不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层
• deepcopy : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据，在内存中生成一套完全一样的内容，我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量

注意：深浅拷贝都是拷贝的数据的内存地址

 代码展示：

import copy

list1 = [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

print('list1的id：', id(list1))

print('list1第4个元素的id：', id(list1[4]))

# 浅拷贝

list2 = copy.copy(list1)

print(list2)

print('list2的id：', id(list2))

print('list2第4个元素的id：', id(list2[4]))

# 深拷贝

list3 = copy.deepcopy(list1)

print(list3)

print('list3的id：', id(list3))

print('list3第4个元素的id：', id(list3[4]))

# 改变list1中的元素

list1[2] = 7

list1[4][1] = 8

print('list1:', list1)

print('list2:', list2)

print('list3:', list3)

运行结果：

list1的id： 53090704
list1第4个元素的id： 52895096
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list2的id： 53091024
list2第4个元素的id： 52895096
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list3的id： 53091304
list3第4个元素的id： 53091664
list1: [1, 2, 7, 4, [5, 8]]
list2: [1, 2, 3, 4, [5, 8]]
list3: [1, 2, 3, 4, [5, 6]]