（python）正则表达式进阶

前言

        正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本模式匹配工具，它可以用于在字符串中进行搜索、替换和提取等操作。正则表达式由特定的字符和符号组成，用于定义匹配规则。

一些常见的正则表达式用法

匹配单个字符

• .：匹配任意单个字符。
• [ ]：匹配指定字符集合中的任意一个字符。例如，[aeiou] 匹配任意一个元音字母。
• [^ ]：匹配除指定字符集合外的任意一个字符。例如，[^0-9] 匹配任意非数字字符。

重复匹配 

• *：匹配前面的模式零次或多次。
• +：匹配前面的模式一次或多次。
• ?：匹配前面的模式零次或一次。
• {n}：匹配前面的模式恰好 n 次。
• {n,}：匹配前面的模式至少 n 次。

边界匹配 

​​​​​​

• ^：匹配字符串的开头。
• $：匹配字符串的结尾。
• \b：匹配单词边界。

分组和捕获 

• ( )：用于将一系列模式组合为一个单元，以便进行分组或捕获。
• (?: )：用于仅进行分组，不进行捕获。

特殊字符转义 

• \：用于转义特殊字符，使其失去原有的特殊含义。例如，\. 匹配句点字符。

 总结

正则表达式的语法相对复杂，处理复杂的模式时可能会变得非常混乱。因此，在编写复杂的正则表达式之前，建议先测试和验证模式的正确性。同时，正则表达式的性能也可能受到影响，因此在处理大量数据时要谨慎使用。

如果只是日常的使用，可以参照正则提取的基础篇http://t.csdnimg.cn/Lu7XZ