PyQt下使用OpenCV实现人脸检测与识别

背景：

一

数字图像处理与识别警务应用模型

基于前期所学知识，与公安实践相结合，综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,从下列4个研究课题中选择2个进行实验实现：图像增强与复原、人脸检测与识别、虹膜内外圆检测与分割、车牌检测与识别。并且基于PyQt完成GUI设计。

计算机、Python软件

综合实训科目一

《数字图像处理与识别警务应用模型》实验指导书

一、实验设备

安装有Python软件的计算机。

• 实验内容
• 基于前期所学的数字图像处理、公安视听技术导论等专业知识，与公安实践相结合，综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,要求从下列4个研究课题中任选2个进行实验实现：

1. 人脸检测与识别：基于算法判断一张图像是否包含人脸，如果是则用检测框标识人脸的位置和大小；对人脸图像进行预处理、特征提取、匹配与识别，确定人脸的身份。
2. 要求所选的2个研究课题在完成所要求的功能基础上基于PyQt设计GUI界面，实现用户的可视化操作，添加功能控件实现相应功能，并对控件名称等属性做合理设置。

效果：

源码获取

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