一、柱状图绘制
3、matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
说明:
x:有几个类别
height:y轴
width:柱状图的宽度
align:每个柱状图的位置对齐方式
**kwargs:color-选择柱状图的颜色
4、代码
# 柱状图绘制
# 1、准备数据
movie_names = ['雷神3:诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴', '降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
tickets = [73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]
# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)
# 3、绘制柱状图
x_ticks = range(len(movie_names))
plt.bar(x_ticks, tickets, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'])
# 修改x的刻度
plt.xticks(x_ticks, movie_names)
# 添加标题
plt.title("电影票房收入对比")
# 添加网格显示
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)
# 4、显示图像
plt.show()
5、需求2:如何对比电影票房收入才更加有说服力
比较相同天数的票房
有时为了公平起见,我们需要对比不同电影首日和首周的票房
代码
# 需求2:如何对比电影票房收入才更加有说服力
# 1、准备数据
movie_names_2 = ['雷神3:诸神黄昏','正义联盟','寻梦环游记']
first_day = [10587.6,10062.5,1275.7]
first_weekend = [36224.9,34479.6,11830]
# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)
# 3、绘制柱状图
plt.bar(range(3), first_day, width=0.2, label="首日票房")
# 画两个柱状图
# 平移刻度,防止柱状图重叠
plt.bar([0.2, 1.2, 2.2], first_weekend, width=0.2, label="首周票房")
# 显示图例
plt.legend()
# 修改刻度
# 刻度要平移0.1
x = range(3)
plt.xticks([i+0.1 for i in x], movie_names_2)
# 4、显示图像
plt.show()
二、柱状图应用场景
1、适合用在分类数据对比场景上
(1)数量统计
(2)用户数量对比分析