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鸿蒙保姆级教学冬冬小圆帽 harmonyos 华为
鸿蒙（HarmonyOS）是华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统，支持手机、平板、智能穿戴、智能家居、车载设备等多种设备。鸿蒙系统的核心特点是分布式架构、一次开发多端部署和高性能。以下是从入门到大神级别的鸿蒙开发深度分析，结合代码示例，帮助你逐步掌握鸿蒙开发。1.鸿蒙开发入门1.1环境搭建鸿蒙编译器安装运行教程安装DevEcoStudio：下载并安装DevEcoStudio，这是鸿蒙官方提供的
分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程 Cloud_. 分布式 wpf seata
一、为什么需要Seata？在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
云原生边缘计算：分布式智能的时代黎明桂月二二云原生边缘计算分布式
引言：从集中式算力到万物智联的范式裂变AT&T边缘节点部署超5000个，特斯拉自动驾驶系统每节点200TOPS算力。国家电网通过边缘计算实现毫秒级电网故障隔离，菜鸟物流分拣效率提升400%。IDC预测2027年边缘基础设施支出将达亿，宝马汽车工厂设备预测性维护准确率达9亿运维成本。一、边缘计算范式进化论1.1算力拓扑结构演变世代大型主机中心化云计算分布式雾计算去中心化边缘计算泛在化神经形态计算体计
基于51单片机设计的呼吸灯鱼弦单片机系统合集 51单片机嵌入式硬件单片机
鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于51单片机设计的呼吸灯是一种常见的LED灯效应果，通过控制LED的亮度逐渐增加和减小，模拟人类呼吸的效果。下面将对其原理、应用场景、算法实现、代码实现等进
【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合！从架构设计到调优避坑，手把手教你打造高可用调度系统！码农突围计划人工智能 etcd 大数据
一、核心架构设计：ETCD如何赋能AI调度？架构图：[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层（车辆/物流/交通设备）]核心角色：ETCD：存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据（如交通流量、天气）AI模型：基于ETCD数据动态决策（如路径规划、资源分配）调度执行层：接收ETCD下发的指令并执行（如车辆调度、信号灯控制）优势：强一致性：ETCD的Raft协议确保调度策略
大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构 AI智能涌现深度研究 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能 Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域取得了突破性进展。LLMs，如BERT、GPT-3等，通
数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子不二人生数仓建模人工智能数据仓库数仓建模
DataWarebaseAI时代数据平台应当的样子引言：在这个AI技术飞速发展的时代，我们有能力更深入地发掘数据潜在的价值，而数据处理不应当成为阻碍。云原生分布式DataWarebase将开启处理数据的新范式，它让数据的使用返璞归真，不论是存储还是查询，一个系统满足业务全方位数据需求。打破复杂数据架构的束缚，大大降低数据的使用门槛，释放数据潜能，让数据涌现智能。背景近二十年大数据发展史2002年我
【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计 cherry5230 架构系统架构架构分布式
1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计4.数据处理体系海量数据处理之道批处理与流处理数据压缩技术异步处
Couchbase Analytics 的结构 PersistDZ 数据存储 couchbase
CouchbaseAnalytics的结构CouchbaseAnalytics服务专为大规模、并发、复杂的分析查询而设计，同时不会影响事务性工作负载的性能。下面将详细介绍其结构和架构，以帮助您深入理解CouchbaseAnalytics的运作方式。1.Couchbase集群架构CouchbaseServer是一个多维度可扩展的分布式数据库，其核心架构由多个服务组成：数据服务（DataService
《Flutter从入门到实战：手把手构建跨平台应用（万字深度解析）》前端极客探险家 flutter
目录标题前言：为什么选择Flutter？一、Flutter基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境配置1.2项目结构深度解析二、核心机制：Widget与渲染原理2.1Widget树构建原理2.2状态管理方案对比三、企业级开发实战3.1工程化架构设计3.2典型功能实现四、进阶开发技巧4.1性能优化方案4.2平台特定代码集成五、项目实战：开发企业级Todo应用（深度扩展版）5.1项目初始化与工程化配置
AI编程的心得体会猜测7 AI编程 chatgpt
最近使用了三款AI软件进行编程，真的是一款比一款好用，很大程度提高了写代码的效率，真的非常方便。首先是豆包的插件Marscode，我知道它B站首页曾经见到一个推荐，标题大意是不写一行代码开发出一个打砖块的游戏。我对着视频试了一遍，在VSCode中可以直接搜索安装Marscode，用的phython写的小游戏，结果发现其实最核心的架构玩法其实都在它clonegithub那步，就是把已经能运行的游戏拿
SAP-ABAP：SAP工厂(Plant)与公司代码(Company Code)关联查询指南爱喝水的鱼丶 SAP ABAP ERP 开发运维运维
SAP工厂(Plant)与公司代码(CompanyCode)关联查询指南一、核心查询方法对比方法类型事务码/表名响应速度适用场景权限要求配置界面查询OX18快单工厂详细信息查看S_TCODE(OX18)数据表直查T001W/T001K极快批量导出或多系统对接S_TABU_DIS(T001W/T001K)组织结构浏览PPOME中企业架构全景分析S_TCODE(PPOME)二、详细操作指南方法1：配置
一文搞懂Nginx: 域名配置、SSL、HTTP转HTTPS 千层冷面知识类 http nginx ssl linux
本文将在Centos系统下详解Nginx服务器，从概念、下载、安装、编译、配置(含域名和证书)到启动。本文先讲Nginx如何使用，然后再谈概念。一、实践1.下载下载通常有2种方式：Centos自带的包管理工具、源码编译安装(推荐，拓展性强)，本文使用源码编译安装的形式下载从Nginx官网（nginx.org）下载Nginx的源代码。亦可以使用wget命令或者浏览器下载后通过FTP等方式传输到服务器
指令系统和计算机体系结构——一文解析冯·诺依曼架构点滴汇聚江河软考-软件设计师架构
文章目录一、核心思想二、核心组成部分1.中央处理器（CPU）2.内存（Memory）3.输入/输出（I/O）设备4.总线（Bus）三、工作流程四、冯·诺依曼架构的局限性五、现代计算机的改进1.流水线技术（Pipeline）关键机制2.高速缓存（Cache）关键机制3.多核CPU（Multi-Core）关键挑战与解决方案4.乱序执行（Out-of-OrderExecution）关键技术5.其他关键改
【计算机系统概论】计算机框架是什么？冯诺依曼架构为什么重要？我们要记住冯·诺依曼架构的什么？爱吃羊的老虎计算机系统架构系统架构计算机网络
什么是计算机的框架？计算机的框架（架构）就是计算机工作的基本规则，规定了它如何存储数据、如何执行指令、如何传输信息。可以理解成是计算机的大脑结构，它决定了一台计算机的工作方式。如果把计算机比作一个工厂，那么架构就像是生产流程，比如：存储区（仓库）：存放数据和指令。控制中心（调度室）：决定接下来做什么。加工车间（计算单元）：执行计算和逻辑处理。运输系统（总线）：负责不同部件之间的信息传输。冯·诺依曼
MySQL请求处理全流程深度解析：从SQL语句到数据返回 longdong7889 mysql sql adb
MySQL请求处理全流程深度解析：从SQL语句到数据返回一、MySQL架构全景图MySQL采用经典的C/S架构和分层设计，其核心模块协同工作流程如下：客户端连接管理器查询解析器查询优化器执行引擎存储引擎磁盘存储各层核心职责：连接层：管理客户端连接、权限验证服务层：SQL解析、优化、内置函数实现存储引擎层：数据存储与索引管理（如InnoDB）文件系统层：日志文件、数据文件存储二、请求处理七步详解步骤
系统架构设计（以飞控系统、航电系统、机电管理系统、电子电气架构为例）机载软件与适航机载系统系统工程适航系统架构架构
架构的定义系统架构涉及对系统的结构和行为进行高层次的描述。它包括系统的组成部分、这些部分之间的关系、与外部环境的交互方式，以及满足特定功能和非功能性需求的方法。系统架构定义了系统的总体设计蓝图，指导系统的开发、集成、部署和维护。系统架构的核心要素组成部分（Components）：系统中的独立模块或单元，每个模块执行特定的功能。组件可以是软件模块、硬件设备、数据库、用户界面等。组件间的关系（Rela
## PCDN中的网络拥塞控制技术探讨 yczykjyxgs pcdn 网络智能路由器
随着互联网视频流量的爆发式增长，传统CDN面临着成本高、扩展性差等挑战。P2PCDN（PCDN）作为一种新兴的内容分发网络架构，通过利用边缘节点的闲置带宽和存储资源，有效降低了内容分发成本，并提升了网络扩展性。然而，PCDN中节点动态性强、网络环境复杂，传统的网络拥塞控制技术难以直接适用，因此需要针对PCDN的特点设计新的拥塞控制机制。PCDN网络拥塞控制面临的挑战1.节点异构性:PCDN节点性能
PCDN 与传统 CDN 的对比：优势和劣势分析 yczykjyxgs pcdn 智能路由器
在内容分发领域，PCDN和传统CDN是两种重要的技术手段。传统CDN凭借其成熟的架构，在互联网发展历程中发挥着关键作用。它通过在各地广泛部署缓存服务器，将内容缓存至离用户更近的节点，以此加快分发速度。这种模式下，内容传输路径短，能有效减少延迟，为用户提供稳定的访问体验。不过，传统CDN的大规模服务器部署带来了高昂成本，无论是建设费用还是维护成本都不容小觑。PCDN作为融合了P2P技术的新兴内容分发
技术沙龙 | 从高并发架构到企业级区块链探索零售创新 weixin_33984032 区块链 python 数据库
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>伴随消费新理念的不断升级和技术创新发展，零售业逐渐被推到风口浪尖，对此京东曾表示，推动“无界零售”时代的到来理念，倡导实现成本、效率、体验的升级才是终极目标。此概念一出，零售行业的侧重点开始由销售端向技术端倾斜，趁着一年一度618来临之际，京东云特别在上海举办了主题为"从高并发架构到企业级区块链，探索无界零售的数字化创新"的技术沙龙活动。本次活
【项目实战】Redis常见问题之缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩本本本添哥 004 -数据库 003 -中间件缓存 redis spring
Redis作为一款流行的内存数据存储系统，经常被用作缓存来提高应用的性能。然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到一些问题，如缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。这些问题可能导致系统性能下降甚至服务不可用。下面是对这三种常见问题的简要解释及解决方案，每种方案都有其适用场景与限制条件，在实际应用中需要根据具体情况选择最合适的方法来优化系统性能并保障稳定性。此外，合理的架构设计以及对业务逻辑的理解也是有
根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧 Ai玩家hly 从0倒1 论文复现大模型复现 Ai大模型复现
复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。这里给出一个基本的实现方法示例，假设我们选择复现一个图像分类任务中的经典模型，例如ResNet。实现步骤示例1.理解论文和模型架构选择一篇关于ResNet的论文作为示例，例如《DeepResidualLearningforImageRecognition》（Heetal.,2015）。2.
基于 Websoft9 平台的 Odoo 教学实践：助力智能制造、物流与财务会计专业教师提升教学效果开源
Websoft9作为企业级开源软件的自动化部署与管理平台，为高校智能制造、物流与财务会计等专业提供了完整的Odoo（开源ERP）教学解决方案。以下从部署、维护及功能扩展三方面解析其核心价值：一、部署：开箱即用的企业级业务场景模拟一键构建复杂业务架构Websoft9预置了Odoo全模块集成模板，部署时可自动关联PostgreSQL数据库、Nginx负载均衡及Let'sEncryptSSL证书，还原真
从 DeepSeek 到 AI 工具箱：Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研人工智能deepseek
从DeepSeek到AI工具箱：Websoft9应用托管平台赋能高校教学与科研人工智能技术的快速发展正在重塑高校的教学与科研生态。从智能教学辅助到跨学科研究，AI工具的应用场景不断扩展，而技术落地的复杂性也带来新的挑战。在这一背景下，如何将大模型能力与多样化AI工具无缝整合，构建安全、易用的科研教学环境，成为高校数字化转型的关键命题。一、高校智能化转型的三大痛点技术门槛高•AI工具部署依赖专业运维
Websoft9 开源多应用平台：培养学生数字化能力的实战工具开源实践
引言数字化教育转型的核心在于将技术工具与教学场景深度融合，但传统模式常因环境配置复杂、工具链割裂等问题阻碍实践教学效率。Websoft9开源多应用平台以标准化部署、多工具集成、轻量化运维为核心能力，为教育场景提供了一种技术门槛更低、协作效率更高的解决方案。本文基于实际教学需求与技术验证，探讨如何通过该平台构建数字化能力培养体系。一、技术特性与教育场景的适配性开源生态覆盖全技术栈，缩短教学准备周期平
用LangChain构建自愈式生成式AI：颠覆传统知识库的智能问答系统实战煜bart 机器人人工智能 python AI编程
引言：当生成式AI遇到自进化架构ChatGPT的惊艳表现让企业意识到生成式AI的潜力，但传统问答系统仍面临数据孤岛、知识更新滞后等痛点。本文将揭秘如何通过LangChain框架构建具有自进化能力的智能问答系统，实现企业知识库的实时动态更新与智能推理。通过本文，您将掌握一套让AI系统在运行中持续学习、自主优化的创新架构。---##一、核心技术突破###1.1自愈式数据管道（Self-healingP
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FastAPI测试策略：参数解析单元测试 qcidyu 文章归档异常传播验证依赖注入测试请求模拟技术测试覆盖率优化 Pydantic验证测试单元测试策略参数解析测试
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【微信小程序变通实现DeepSeek支持语音】技术与健康微信小程序小程序
微信小程序实现录音转文字，并调用后端服务（Node.js）进行语音识别和，然后调用DeepSeek处理的完整实现。整体架构前端（微信小程序）：实现录音功能。将录音文件上传到后端。接收后端返回的语音识别结果，并显示在可编辑的文本框中。调用DeepSeek处理文本。后端（Node.js）：接收小程序上传的录音文件。调用腾讯云语音识别（ASR）服务，将语音转换为文字。返回识别结果给小程序。提供DeepS
JVM内存溢出（OOM）的场景 KBkongbaiKB jvm java 开发语言
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算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
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spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
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我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
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Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
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underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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