Java集合转树结构（treeList）
java list集合转树结构（treeList）
我们在实际开发中，肯定会用到树结构，如部门树、菜单树等等。Java后端利用递归思路进行构建树形结构数据，返回给前端，能以下拉菜单等形式进行展示。今天，咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList。
一、简介
树是n（n>=0）个结点的有限集。当n = 0时，称为空树。在任意一棵非空树中应满足：
有且仅有一个特定的称为根的结点。
当n>1时，其余节点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1,T2,…,Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。
显然，树的定义是递归的，即在树的定义中又用到了自身，树是一种递归的数据结构。树作为一种逻辑结构，同时也是一种分层结构，具有以下两个特点：
树的根结点没有前驱，除根结点外的所有结点有且只有一个前驱。树中所有结点可以有零个或多个后继。因此n个结点的树中有n-1条边。
二、代码实现
1.jar依赖
为了简化代码，引入Lombok的Jar包，可省略实体类set()、get()方法
/**
* TreeNode 树节点 （定义每一个节点的信息，即每一个节点对应一条数据信息）
*/
@Data
public class TreeNode {
/** 节点ID */
private Integer id;
/** 父节点ID：顶级节点为0 */
private Integer parentId;
/** 节点名称 */
private String label;
/** 子节点 */
private List<TreeNode> children;
public TreeNode(Integer id, Integer parentId, String label) {
this.id = id;
this.parentId = parentId;
this.label = label;
}
}
3.构建树形类
理解思路：
1、首先获取所有的根节点（顶级节点），即根节点的parentId = 0。
2、根据每一个根节点，与所有节点集合（数据）进行判断，当前节点是否为其下的子节点。
3、若是，则递归调用构建树形；若不是，则表明该节点不属于其下子节点。
4、应继续循环判断节点父子关系，直到所有节点与根节点判断完毕。
/**
* BuildTree 构建树形结构
*/
public class TreeBuild {
// 保存参与构建树形的所有数据（通常数据库查询结果）
public List<TreeNode> nodeList = new ArrayList<>();
/**
* 构造方法
* @param nodeList 将数据集合赋值给nodeList，即所有数据作为所有节点。
*/
public TreeBuild(List<TreeNode> nodeList){
this.nodeList = nodeList;
}
/**
* 获取需构建的所有根节点（顶级节点） "0"
* @return 所有根节点List集合
*/
public List<TreeNode> getRootNode(){
// 保存所有根节点（所有根节点的数据）
List<TreeNode> rootNodeList = new ArrayList<>();
// treeNode：查询出的每一条数据（节点）
for (TreeNode treeNode : nodeList){
// 判断当前节点是否为根节点，此处注意：若parentId类型是String，则要采用equals()方法判断。
if (0 == treeNode.getParentId()) {
// 是，添加
rootNodeList.add(treeNode);
}
}
return rootNodeList;
}
/**
* 根据每一个顶级节点（根节点）进行构建树形结构
* @return 构建整棵树
*/
public List buildTree(){
// treeNodes：保存一个顶级节点所构建出来的完整树形
List treeNodes = new ArrayList();
// getRootNode()：获取所有的根节点
for (TreeNode treeRootNode : getRootNode()) {
// 将顶级节点进行构建子树
treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode);
// 完成一个顶级节点所构建的树形，增加进来
treeNodes.add(treeRootNode);
}
return treeNodes;
}
/**
* 递归-----构建子树形结构
* @param pNode 根节点（顶级节点）
* @return 整棵树
*/
public TreeNode buildChildTree(TreeNode pNode){
List childTree = new ArrayList();
// nodeList：所有节点集合（所有数据）
for (TreeNode treeNode : nodeList) {
// 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID，即当前节点为其下的子节点
if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getId())) {
// 再递归进行判断当前节点的情况，调用自身方法
childTree.add(buildChildTree(treeNode));
}
}
// for循环结束，即节点下没有任何节点，树形构建结束，设置树结果
pNode.setChildren(childTree);
return pNode;
}
}
三、测试案例
/**
-
TreeController 树控制层
-
方式：传递所有数据集合作为参数，调用buildTree()构建树形。
*/
@RestController
@RequestMapping(“/tree”)
public class TreeController {@GetMapping(“/treeTest”)
public AjaxResult treeTest(){// 模拟测试数据（通常为数据库的查询结果） ListtreeNodeList = new ArrayList<>(); treeNodeList.add(new TreeNode(1,0,"顶级节点A")); treeNodeList.add(new TreeNode(2,0,"顶级节点B")); treeNodeList.add(new TreeNode(3,1,"父节点是A")); treeNodeList.add(new TreeNode(4,2,"父节点是B")); treeNodeList.add(new TreeNode(5,2,"父节点是B")); treeNodeList.add(new TreeNode(6,3,"父节点的ID是3")); // 创建树形结构（数据集合作为参数） TreeBuild treeBuild = new TreeBuild(treeNodeList); // 原查询结果转换树形结构 treeNodeList = treeBuild.buildTree(); // AjaxResult：个人封装返回的结果体 return AjaxResult.success("测试数据",treeNodeList); }
}
最终的测试结果：（json）
{
"msg”：“ 测试数据”，
"code": 200,
"data": [
{
"id": 1,
"parentId": 0,
"label＂："顶级节点A",
"children": [
{
"id": 3,
"parentId": 1,
"label＂：“ 父节点是A＂
"children": [
"id": 6,
"parentId": 3,
"label＂：“ 父节点的ID是3
}
]
}
]
},
{
"id": 2,
"parentId": 0,
"labe1＂：“ 顶级节点B",
"children": [{
"id": 4,
"parentId": 2,
"label＂：“ 父节点是B"
},
{
"id": 5,
"parentId": 2,
"label＂：＂ 父节点是B
}
]
}
]
}
本文介绍的是通过Java代码，将list集合转为树形结构数据，如有不对可以或更好的方案，欢迎指出和讨论。