C++实现车牌识别系统，深受程序员喜爱！

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C++作为元老级的编程语言，任时光更迭依旧屹立不倒。今天，小编从人工智能、区块链、程序开发、游戏和娱乐等方面，为大家整理了码云上优秀的C++项目，希望能给大家带来一点帮助。不足之处，欢迎讨论交流：）

下面是小编整理好的一套C/C++资料，加小编C/C++编程学习群：825414254，获取系统性学习C/C++的学习资料

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特点：

• 基于C++语言开发。

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技术框架

• C++语言，属于图形识别技术

一：原理及使用方法

原理： EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

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例子：

假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：

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经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：

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接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：

“蓝牌：苏EUK722”

示例

EasyPR的调用非常简单，下面是一段示例代码:

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我们首先创建一个CPlateRecognize的对象pr，接着设置pr的属性。

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这句话设置EasyPR是否打开结果展示窗口，如下图。设置为true就是打开，否则就是关闭。在需要观看定位结果时，建议打开，快速运行时关闭。

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这句话设置EasyPR采用的车牌定位算法。CMER代表文字定位方法，SOBEL和COLOR分别代表边缘和颜色定位方法。可以通过"|"符号结合。

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除此之外，还可以有一些其他的属性值设置：

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这句话设置开启生活模式，这个属性在定位方法为SOBEL时可以发挥作用，能增大搜索范围，提高鲁棒性。

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这句话设置EasyPR最多查找多少个车牌。当一副图中有大于n个车牌时，EasyPR最终只会输出可能性最高的n个。

下面来看pr的方法。plateRecognize()这个方法有两个参数，第一个代表输入图像，第二个代表输出的车牌CPlate集合。

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当返回结果result为0时，代表识别成功，否则失败。

CPlate类包含了车牌的各种信息，其中重要的如下：

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plateMat代表车牌图像，rrect代表车牌的可旋转矩形位置，license代表车牌字符串，例如“蓝牌：苏EUK722”。

这里说下如何去阅读如下图的识别结果。

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第1行代表的是图片的文件名。

第2行代表GroundTruth车牌，用后缀（g）表示。第3行代表EasyPR检测车牌，用后缀（d）表示。两者形成一个配对，第4行代表两者的字符差距。

下面同上。本图片中有3个车牌，所有共有三个配对。最后的Recall等指标代表的是整幅图片的定位评价，考虑了三个配对的结果。

有时检测车牌的部分会用“无车牌”与“No string”替代。“无车牌”代表“定位不成功”，“No string”代表“定位成功但字符分割失败”。