尚硅谷MySQL数据库教程-讲师:宋红康
我们缺乏的不是知识,而是学而不厌的态度
类型 | 类型举例 |
---|---|
整数类型 | TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT |
浮点类型 | FLOAT、DOUBLE |
定点数类型 | DECIMAL |
位类型 | BIT |
日期时间类型 | YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP |
文本字符串类型 | CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT |
枚举类型 | ENUM |
集合类型 | SET |
二进制字符串类型 | BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB |
JSON类型 | JSON对象、JSON数组 |
空间数据类型 | 单值类型:GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON; 集合类型:MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION |
常见数据类型的属性,如下:
MySQL关键字 | 含义 |
---|---|
NULL | 数据列可包含NULL值 |
NOT NULL | 数据列不允许包含NULL值 |
DEFAULT | 默认值 |
PRIMARY KEY | 主键 |
AUTO_INCREMENT | 自动递增,适用于整数类型 |
UNSIGNED | 无符号 |
CHARACTER SET name | 指定一个字符集 |
整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。
它们的区别如下表所示:
整数类型 | 字节 | 有符号数取值范围 | 无符号数取值范围 |
---|---|---|---|
TINYINT | 1 | -128~127 | 0~255 |
SMALLINT | 2 | -32768~32767 | 0~65535 |
MEDIUMINT | 3 | -8388608~8388607 | 0~16777215 |
INT、INTEGER | 4 | -2147483648~2147483647 | 0~4294967295 |
BIGINT | 8 | -9223372036854775808~9223372036854775807 | 0~18446744073709551615 |
整数类型的可选属性有三个:
M : 表示显示宽度,M的取值范围是(0, 255)。
例如,int(5):当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。
该项功能需要配合“ ZEROFILL ”使用,表示用“0”填满宽度,否则指定显示宽度无效。
如果设置了显示宽度,那么插入的数据宽度超过显示宽度限制,会不会截断或插入失败?
答案:不会对插入的数据有任何影响,还是按照类型的实际宽度进行保存,即 显示宽度与类型可以存储的值范围无关 。
从MySQL 8.0.17开始,整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。
整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度,如果不指定,则系统为每一种类型指定默认的宽度值。
举例:
CREATE TABLE test_int1 (
x TINYINT,
y SMALLINT,
z MEDIUMINT,
m INT,
n BIGINT );
查看表结构 (MySQL5.7中显式如下,MySQL8中不再显式范围)
mysql> desc test_int1;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| x | tinyint(4) | YES | | NULL | |
| y | smallint(6) | YES | | NULL | |
| z | mediumint(9) | YES | | NULL | |
| m | int(11) | YES | | NULL | |
| n | bigint(20) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128~127和0~255,由于负号占了一个数字位,因此TINYINT默认的显示宽度为4。
同理,其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。
举例:
CREATE TABLE test_int2(
f1 INT,
f2 INT(5),
f3 INT(5) ZEROFILL
)
DESC test_int2;
INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(1,123,123);
INSERT INTO test_int2(f1,f2)
VALUES(123456,123456);
INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(123456,123456,123456);
mysql> SELECT * FROM test_int2;
+--------+--------+--------+
| f1 | f2 | f3 |
+--------+--------+--------+
| 1 | 123 | 00123 |
| 123456 | 123456 | NULL |
| 123456 | 123456 | 123456 |
+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
UNSIGNED : 无符号类型(非负),所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED(无符号属性),无符号整数类型的最小取值为0。
所以,如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时,可以将整数类型设置为无符号类型。
int类型默认显示宽度为int(11),无符号int类型默认显示宽度为int(10)。
CREATE TABLE test_int3(
f1 INT UNSIGNED
);
mysql> desc test_int3;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| f1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
ZEROFILL : 0填充,(如果某列是ZEROFILL,那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性),如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时,用0在左边填充,如果超过M位,只要不超过数据存储范围即可。
原来,在 int(M) 中,M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。
int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 bytes 的存储空间。
也就是说,int(M),必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。
如果整数值超过M位,就按照实际位数存储。
只是无须再用字符 0 进行填充。
TINYINT :一般用于枚举数据,比如系统设定取值范围很小且固定的场景。
SMALLINT :可以用于较小范围的统计数据,比如统计工厂的固定资产库存数量等。
MEDIUMINT :用于较大整数的计算,比如车站每日的客流量等。
INT、INTEGER :取值范围足够大,一般情况下不用考虑超限问题,用得最多。比如商品编号。
BIGINT :只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证券公司衍生产品持仓等。
在评估用哪种整数类型的时候,你需要考虑 存储空间 和 可靠性 的平衡问题:
一方面,用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间;
另一方面,要是为了节省存储空间, 使用的整数类型取值范围太小,一旦遇到超出取值范围的情况,就可能引起 系统错误 ,影响可靠性。
举个例子,商品编号采用的数据类型是 INT。
原因就在于,客户门店中流通的商品种类较多,而且,每天都有旧商品下架,新商品上架,这样不断迭代,日积月累。
如果使用 SMALLINT 类型,虽然占用字节数比 INT 类型的整数少,但是却不能保证数据不会超出范围65535。
相反,使用 INT,就能确保有足够大的取值范围,不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。
你要注意的是,在实际工作中,系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。
因此,我建议你首先确保数据不会超过取值范围,在这个前提之下,再去考虑如何节省存储空间。
浮点数和定点数类型的特点是可以 处理小数 ,你可以把整数看成小数的一个特例。
因此,浮点数和定点数的使用场景,比整数大多了。
MySQL支持的浮点数类型,分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。
FLOAT 表示单精度浮点数;
DOUBLE 表示双精度浮点数;
REAL默认就是 DOUBLE。
如果你把 SQL 模式设定为启用“ REAL_AS_FLOAT ”,那 么,MySQL 就认为REAL 是 FLOAT。
如果要启用“REAL_AS_FLOAT”,可以通过以下 SQL 语句实现:
SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;
问题1:FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是啥呢?
FLOAT 占用字节数少,取值范围小;DOUBLE 占用字节数多,取值范围也大。
问题2:为什么浮点数类型的无符号数取值范围,只相当于有符号数取值范围的一半,也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢?
MySQL 存储浮点数的格式为: 符号(S) 、 尾数(M) 和 阶码(E) 。
因此,无论有没有符号,MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。
因此, 所谓的无符号数取值范围,其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。
对于浮点类型,在MySQL中单精度值使用 4 个字节,双精度值使用 8 个字节。
MySQL允许使用 非标准语法 (其他数据库未必支持,因此如果涉及到数据迁移,则最好不要这么用): FLOAT(M,D) 或 DOUBLE(M,D) 。这里,M称为 精度 ,D称为 标度 。(M,D)中 M=整数位+小数位,D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30。
例如,定义为FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99-999.99。如果超过这个范围会报错。
FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时,默认会按照实际的精度(由实际的硬件和操作系统决定)来显示。
说明:浮点类型,也可以加 UNSIGNED ,但是不会改变数据范围,例如:FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然只能表示0-9.99的范围。
不管是否显式设置了精度(M,D),这里MySQL的处理方案如下:
从MySQL 8.0.17开始,FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用,将来可能被移除。另外,关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了,将来也可能被移除。
举例
CREATE TABLE test_double1(
f1 FLOAT,
f2 FLOAT(5,2),
f3 DOUBLE,
f4 DOUBLE(5,2)
);
DESC test_double1;
INSERT INTO test_double1
VALUES(123.456,123.456,123.4567,123.45);
#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_double1
VALUES(123.456,1234.456,123.4567,123.45);
SELECT * FROM test_double1;
浮点数类型有个缺陷,就是不精准。
下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。
比如,我们设计一个表,有f1这个字段,插入值分别为0.47,0.44,0.19。
我们期待的运行结果是:0.47 + 0.44 + 0.19 =1.1。
而使用sum之后查询:
CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE
);
INSERT INTO test_double2
VALUES(0.47),(0.44),(0.19);
mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;
+--------------------+
| SUM(f1) |
+--------------------+
| 1.0999999999999999 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1,1.1 = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+-----------+
| SUM(f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 |
+---------------+-----------+
| 0 | 1 |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
查询结果是 1.0999999999999999。
看到了吗?虽然误差很小,但确实有误差。
你也可以尝试把数据类型改成 FLOAT,然后运行求和查询,得到的是, 1.0999999940395355。
显然,误差更大了。
那么,为什么会存在这样的误差呢?问题还是出在 MySQL 对浮点类型数据的存储方式上。
MySQL 用 4 个字节存储 FLOAT 类型数据,用 8 个字节来存储 DOUBLE 类型数据。
无论哪个,都是采用二进制的方式来进行存储的。
比如 9.625,用二进制来表达,就是 1001.101,或者表达成 1.001101×2^3。
如果尾数不是 0 或 5(比如 9.624),你就无法用一个二进制数来精确表达。
进而,就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。
在编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,因为浮点数是不准确的,所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。
同时,在一些对精确度要求较高的项目中,千万不要使用浮点数,不然会导致结果错误,甚至是造成不可挽回的损失。
那么,MySQL 有没有精准的数据类型呢?当然有,这就是定点数
类型: DECIMAL 。
MySQL中的定点数类型只有 DECIMAL 一种类型。
数据类型 | 字节数 | 含义 |
---|---|---|
DECIMAL(M,D),DEC,NUMERIC | M+2字节 | 有效范围由M和D决定 |
使用 DECIMAL(M,D) 的方式表示高精度小数。
其中,M被称为精度,D被称为标度。
0<=M<=65,0<=D<=30,D 例如,定义DECIMAL(5,2)的类型,表示该列取值范围是-999.99~999.99。 DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样,但是有效的数据范围是由M和D决定的。 DECIMAL 的存储空间并不是固定的,由精度值M决定,总共占用的存储空间为M+2个字节。 也就是说,在一些对精度要求不高的场景下,比起占用同样字节长度的定点数,浮点数表达的数值范围可以更大一些。 定点数在MySQL内部是以 字符串 的形式进行存储,这就决定了它一定是精准的。 当DECIMAL类型不指定精度和标度时,其默认为DECIMAL(10,0)。 当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时,则MySQL同样会进行四舍五入处理。 浮点数 vs 定点数 举例: 举例: 我们运行下面的语句,把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2): 然后,我们再一次运行求和语句: “由于 DECIMAL 数据类型的精准性,在我们的项目中,除了极少数(比如商品编号)用到整数类型外,其他的数值都用的是 DECIMAL,原因就是这个项目所处的零售行业,要求精准,一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理 BIT类型中存储的是二进制值,类似010110。 BIT类型,如果没有指定(M),默认是1位。 这个1位,表示只能存1位的二进制值。 这里(M)是表示二进制的位数,位数最小值为1,最大值为64。 注意:在向BIT类型的字段中插入数据时,一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。 使用SELECT命令查询位字段时,可以用 BIN() 或 HEX() 函数进行读取。 可以看到,使用b+0查询数据时,可以直接查询出存储的十进制数据的值。 日期与时间是重要的信息,在我们的系统中,几乎所有的数据表都用得到。 原因是客户需要知道数据的时间标签,从而进行数据查询、统计和处理。 MySQL有多种表示日期和时间的数据类型,不同的版本可能有所差异,MySQL8.0版本支持的日期和时间类型主要有: YEAR类型、TIME类型、DATE类型、DATETIME类型和TIMESTAMP类型。 可以看到,不同数据类型表示的时间内容不同、取值范围不同,而且占用的字节数也不一样,你要根据实际需要灵活选取。 为什么时间类型 TIME 的取值范围不是 -23:59:59~23:59:59 呢? 原因是 MySQL 设计的 TIME 类型,不光表示一天之内的时间,而且可以用来表示一个时间间隔,这个时间间隔可以超过 24 小时。 YEAR类型用来表示年份,在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小,只需要 1个字节 的存储空间。 在MySQL中,YEAR有以下几种存储格式: 从MySQL5.5.27开始,2位格式的YEAR已经不推荐使用。 YEAR默认格式就是“YYYY”,没必要写成YEAR(4),从MySQL 8.0.19开始,不推荐使用指定显示宽度的YEAR(4)数据类型。 DATE类型表示日期,没有时间部分,格式为 YYYY-MM-DD ,其中,YYYY表示年份,MM表示月份,DD表示日期。 需要 3个字节 的存储空间。 在向DATE类型的字段插入数据时,同样需要满足一定的格式条件。 以 YYYY-MM-DD 格式或者 YYYYMMDD 格式表示的字符串日期,其最小取值为1000-01-01,最大取值为9999-12-03。 YYYYMMDD格式会被转化为YYYY-MM-DD格式。 以 YY-MM-DD 格式或者 YYMMDD 格式表示的字符串日期,此格式中,年份为两位数值或字符串满足YEAR类型的格式条件为:当年份取值为00到69时,会被转化为2000到2069;当年份取值为70到99时,会被转化为1970到1999。 使用 CURRENT_DATE() 或者 NOW() 函数,会插入当前系统的日期。 举例: 创建数据表,表中只包含一个DATE类型的字段f1。 插入数据: TIME类型用来表示时间,不包含日期部分。 在MySQL中,需要 3个字节 的存储空间来存储TIME类型的数据,可以使用“HH:MM:SS”格式来表示TIME类型,其中,HH表示小时,MM表示分钟,SS表示秒。 在MySQL中,向TIME类型的字段插入数据时,也可以使用几种不同的格式。 (1)可以使用带有冒号的字符串,比如’ D HH:MM:SS’ 、’ HH:MM:SS ‘、’ HH:MM ‘、’ D HH:MM ‘、’ D HH ‘或’ SS '格式,都能被正确地插入TIME类型的字段中。 其中D表示天,其最小值为0,最大值为34。 如果使用带有D格式的字符串插入TIME类型的字段时,D会被转化为小时,计算格式为D*24+HH。 当使用带有冒号并且不带D的字符串表示时间时,表示当天的时间,比如12:10表示12:10:00,而不是00:12:10。 (2)可以使用不带有冒号的字符串或者数字,格式为’ HHMMSS '或者 HHMMSS 。 如果插入一个不合法的字符串或者数字,MySQL在存储数据时,会将其自动转化为00:00:00进行存储。 比如1210,MySQL会将最右边的两位解析成秒,表示00:12:10,而不是12:10:00。 (3)使用 CURRENT_TIME() 或者 NOW() ,会插入当前系统的时间。 举例: 创建数据表,表中包含一个TIME类型的字段f1。 DATETIME类型在所有的日期时间类型中占用的存储空间最大,总共需要 8 个字节的存储空间。 在格式上为DATE类型和TIME类型的组合,可以表示为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS ,其中YYYY表示年份,MM表示月份,DD表示日期,HH表示小时,MM表示分钟,SS表示秒。 在向DATETIME类型的字段插入数据时,同样需要满足一定的格式条件。 举例: 创建数据表,表中包含一个DATETIME类型的字段dt。 插入数据: TIMESTAMP类型也可以表示日期时间,其显示格式与DATETIME类型相同,都是 YYYY-MM-DD 但是TIMESTAMP存储的时间范围比DATETIME要小很多,只能存储“1970-01-01 00:00:01 UTC”到“2038-01-19 03:14:07 UTC”之间的时间。 其中,UTC表示世界统一时间,也叫作世界标准时间。 存储数据的时候需要对当前时间所在的时区进行转换,查询数据的时候再将时间转换回当前的时区。 因此,使用TIMESTAMP存储的同一个时间值,在不同的时区查询时会显示不同的时间。 向TIMESTAMP类型的字段插入数据时,当插入的数据格式满足YY-MM-DD HH:MM:SS和YYMMDDHHMMSS时,两位数值的年份同样符合YEAR类型的规则条件,只不过表示的时间范围要小很多。 如果向TIMESTAMP类型的字段插入的时间超出了TIMESTAMP类型的范围,则MySQL会抛出错误信息。 举例: 创建数据表,表中包含一个TIMESTAMP类型的字段ts。 插入数据: TIMESTAMP和DATETIME的区别: 用得最多的日期时间类型,就是 DATETIME 。 虽然 MySQL 也支持 YEAR(年)、 TIME(时间)、DATE(日期),以及 TIMESTAMP 类型,但是在实际项目中,尽量用 DATETIME 类型。 因为这个数据类型包括了完整的日期和时间信息,取值范围也最大,使用起来比较方便。 毕竟,如果日期时间信息分散在好几个字段,很不容易记,而且查询的时候,SQL 语句也会更加复杂。 此外,一般存注册时间、商品发布时间等,不建议使用DATETIME存储,而是使用 时间戳 ,因为DATETIME虽然直观,但不便于计算。 在实际的项目中,我们还经常遇到一种数据,就是字符串数据。 MySQL中,文本字符串总体上分为 CHAR 、 VARCHAR 、 TINYTEXT 、 TEXT 、 MEDIUMTEXT 、LONGTEXT 、 ENUM 、 SET 等类型。 CHAR和VARCHAR类型都可以存储比较短的字符串。 CHAR类型: VARCHAR类型: 哪些情况使用 CHAR 或 VARCHAR 更好 情况1: 存储很短的信息。比如门牌号码101,201……这样很短的信息应该用char,因为varchar还要占个byte用于存储信息长度,本来打算节约存储的,结果得不偿失。 情况2: 固定长度的。比如使用uuid作为主键,那用char应该更合适。因为他固定长度,varchar动态根据长度的特性就消失了,而且还要占个长度信息。 情况3: 十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算,得到长度等工作,如果一个非常频繁改变的,那就要有很多的精力用于计算,而这些对于char来说是不需要的。 情况4:具体存储引擎中的情况: 在MySQL中,TEXT用来保存文本类型的字符串,总共包含4种类型,分别为TINYTEXT、TEXT、 由于实际存储的长度不确定,MySQL 不允许 TEXT 类型的字段做主键。 遇到这种情况,你只能采用CHAR(M),或者 VARCHAR(M)。 举例: 创建数据表: 说明在保存和查询数据时,并没有删除TEXT类型的数据尾部的空格。 开发中经验: TEXT文本类型,可以存比较大的文本段,搜索速度稍慢,因此如果不是特别大的内容,建议使用CHAR,VARCHAR来代替。 还有TEXT类型不用加默认值,加了也没用。 而且text和blob类型的数据删除后容易导致“空洞”,使得文件碎片比较多,所以频繁使用的表不建议包含TEXT类型字段,建议单独分出去,单独用一个表。 ENUM类型也叫作枚举类型,ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。 设置字段值时,ENUM类型只允许从成员中选取单个值,不能一次选取多个值。 其所需要的存储空间由定义ENUM类型时指定的成员个数决定。 当ENUM类型包含1~255个成员时,需要1个字节的存储空间; 举例: 创建表如下: 添加数据: SET表示一个字符串对象,可以包含0个或多个成员,但成员个数的上限为 64 。 设置字段值时,可以取取值范围内的 0 个或多个值。 当SET类型包含的成员个数不同时,其所占用的存储空间也是不同的,具体如下: SET类型在存储数据时成员个数越多,其占用的存储空间越大。 注意:SET类型在选取成员时,可以一次选择多个成员,这一点与ENUM类型不同。 举例: 创建表: 向表中插入数据: 举例: MySQL中的二进制字符串类型主要存储一些二进制数据,比如可以存储图片、音频和视频等二进制数据。 MySQL中支持的二进制字符串类型主要包括BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB类型。 BINARY与VARBINARY类型 BINARY和VARBINARY类似于CHAR和VARCHAR,只是它们存储的是二进制字符串。 BINARY (M)为固定长度的二进制字符串,M表示最多能存储的字节数,取值范围是0~255个字符。 如果未指定(M),表示只能存储 1个字节 。 例如BINARY (8),表示最多能存储8个字节,如果字段值不足(M)个字节,将在右边填充’\0’以补齐指定长度。 VARBINARY (M)为可变长度的二进制字符串,M表示最多能存储的字节数,总字节数不能超过行的字节长度限制65535,另外还要考虑额外字节开销,VARBINARY类型的数据除了存储数据本身外,还需要1或2个字节来存储数据的字节数。 VARBINARY类型 必须指定(M) ,否则报错。 举例: 创建表: 添加数据: BLOB类型 BLOB是一个 二进制大对象 ,可以容纳可变数量的数据。 MySQL中的BLOB类型包括TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB 4种类型,它们可容纳值的最大长度不同。 可以存储一个二进制的大对象,比如 图片 、 音频 和 视频 等。 需要注意的是,在实际工作中,往往不会在MySQL数据库中使用BLOB类型存储大对象数据,通常会将图片、音频和视频文件存储到 服务器的磁盘上 ,并将图片、音频和视频的访问路径存储到MySQL中。 举例: TEXT和BLOB的使用注意事项: 在使用text和blob字段类型时要注意以下几点,以便更好的发挥数据库的性能。 ① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的" 空洞 “,以后填入这些”空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行 碎片整理 。 ② 如果需要对大文本字段进行模糊查询,MySQL 提供了 前缀索引 。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT * 查询就不是很好的想法,除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则,你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。 ③ 把BLOB或TEXT列 分离到单独的表 中。在某些环境中,如果把这些数据列移动到第二张数据表中,可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式,那么它就是有意义的。这会 减少主表中的碎片 ,使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT * 查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的 数据交换格式 。 简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 它易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。 JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序之间轻 在MySQL 5.7中,就已经支持JSON数据类型。 在MySQL 8.x版本中,JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构,使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。 创建数据表,表中包含一个JSON类型的字段 js 。 向表中插入JSON数据。 查询t19表中的数据。 当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时,可以使用“->”和“->>”符号。 通过“->”和“->>”符号,从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值。 MySQL 空间类型扩展支持地理特征的生成、存储和分析。 这里的地理特征表示世界上具有位置的任何东西,可以是一个实体,例如一座山;可以是空间,例如一座办公楼;也可以是一个可定义的位置,例如一个十字路口等等。 MySQL中使用 Geometry(几何) 来表示所有地理特征。 Geometry指一个点或点的集合,代表世界上任何具有位置的事物。 MySQL的空间数据类型(Spatial Data Type)对应于OpenGIS类,包括单值类型:GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON以及集合类型:MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION 。 下面展示几种常见的几何图形元素: 下面展示的是多个同类或异类几何图形元素的组合: 在定义数据类型时,如果确定是 整数 ,就用 INT ; 如果是 小数 ,一定用定点数类型DECIMAL(M,D) ; 如果是日期与时间,就用 DATETIME 。 这样做的好处是,首先确保你的系统不会因为数据类型定义出错。不过,凡事都是有两面的,可靠性好,并不意味着高效。比如,TEXT 虽然使用方便,但是效率不如 CHAR(M) 和 VARCHAR(M)。 关于字符串的选择,建议参考如下阿里巴巴的《Java开发手册》规范: 阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL数据库:
CREATE TABLE test_decimal1(
f1 DECIMAL,
f2 DECIMAL(5,2)
);
DESC test_decimal1;
INSERT INTO test_decimal1(f1,f2)
VALUES(123.123,123.456);
#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(1234.34);
mysql> SELECT * FROM test_decimal1;
+------+--------+
| f1 | f2 |
+------+--------+
| 123 | 123.46 |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
ALTER TABLE test_double2
MODIFY f1 DECIMAL(5,2);
mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;
+---------+
| SUM(f1) |
+---------+
| 1.10 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+
| SUM(f1) = 1.1 |
+---------------+
| 1 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
4.2、开发中经验
5、位类型:BIT
二进制字符串类型
长度
长度范围
占用空间
BIT(M)
M
1 <= M <= 64
约为(M + 7)/8个字节
CREATE TABLE test_bit1(
f1 BIT,
f2 BIT(5),
f3 BIT(64)
);
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(1);
#Data too long for column 'f1' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(2);
INSERT INTO test_bit1(f2)
VALUES(23);
mysql> SELECT * FROM test_bit1;
+------------+------------+------------+
| f1 | f2 | f3 |
+------------+------------+------------+
| 0x01 | NULL | NULL |
| NULL | 0x17 | NULL |
+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT BIN(f2),HEX(f2)
-> FROM test_bit1;
+---------+---------+
| BIN(f2) | HEX(f2) |
+---------+---------+
| NULL | NULL |
| 10111 | 17 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT f2 + 0
-> FROM test_bit1;
+--------+
| f2 + 0 |
+--------+
| NULL |
| 23 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
6、日期与时间类型
类型
名称
字节
日期格式
最小值
最大值
YEAR
年
1
YYYY或YY
1901
2155
TIME
时间
3
HH:MM:SS
-838:59:59
838:59:59
DATE
日期
3
YYYY-MM-DD
1000-01-01
9999-12-03
DATETIME
日期 时间
8
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
1000-01-01 00:00:00
9999-12-31 23:59:59
TIMESTAMP
日期 时间
4
YYYY-MM-DD HH:MM:SS
1970-01-01 00:00:00 UTC
2038-01-19 03:14:07UTC
6.1、YEAR类型
CREATE TABLE test_year(
f1 YEAR,
f2 YEAR(4)
);
mysql> DESC test_year;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| f1 | year(4) | YES | | NULL | |
| f2 | year(4) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
INSERT INTO test_year
VALUES('2020','2021');
mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 | f2 |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
+------+------+
1 rows in set (0.00 sec)
INSERT INTO test_year
VALUES('45','71');
INSERT INTO test_year
VALUES(0,'0');
mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 | f2 |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
| 2045 | 1971 |
| 0000 | 2000 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
6.2、DATE类型
CREATE TABLE test_date1(
f1 DATE
);
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
INSERT INTO test_date1 VALUES
('2020-10-01'),
('20201001'),
(20201001);
INSERT INTO test_date1 VALUES
('00-01-01'),
('000101'),
('69-10-01'),
('691001'),
('70-01-01'),
('700101'),
('99-01-01'),
('990101');
INSERT INTO test_date1 VALUES
(000301),
(690301),
(700301),
(990301);
INSERT INTO test_date1 VALUES
(CURRENT_DATE()),
(NOW());
SELECT *
FROM test_date1;
6.3、TIME类型
CREATE TABLE test_time1(
f1 TIME
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
INSERT INTO test_time1
VALUES('2 12:30:29'), ('12:35:29'), ('12:40'), ('2 12:40'),('1 05'), ('45');
INSERT INTO test_time1
VALUES ('123520'), (124011),(1210);
INSERT INTO test_time1
VALUES (NOW()), (CURRENT_TIME());
SELECT * FROM test_time1;
6.4、DATETIME类型
CREATE TABLE test_datetime1(
dt DATETIME
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
INSERT INTO test_datetime1 VALUES
('2021-01-01 06:50:30'),
('20210101065030');
INSERT INTO test_datetime1 VALUES
('99-01-01 00:00:00'),
('990101000000'),
('20-01-01 00:00:00'),
('200101000000');
INSERT INTO test_datetime1 VALUES
(20200101000000),
(200101000000),
(19990101000000),
(990101000000);
INSERT INTO test_datetime1 VALUES
(CURRENT_TIMESTAMP()),
(NOW());
6.5、TIMESTAMP类型
HH:MM:SS ,需要4个字节的存储空间。CREATE TABLE test_timestamp1(
ts TIMESTAMP
);
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES
('1999-01-01 03:04:50'),
('19990101030405'),
('99-01-01 03:04:05'),
('990101030405');
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES
('2020@01@01@00@00@00'),
('20@01@01@00@00@00');
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES
(CURRENT_TIMESTAMP()),
(NOW());
#Incorrect datetime value
INSERT INTO test_timestamp1 VALUES
('2038-01-20 03:14:07');
CREATE TABLE temp_time(
d1 DATETIME,
d2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO temp_time VALUES('2021-9-2 14:45:52','2021-9-2 14:45:52');
INSERT INTO temp_time VALUES(NOW(),NOW());
mysql> SELECT * FROM temp_time;
+---------------------+---------------------+
| d1 | d2 |
+---------------------+---------------------+
| 2021-09-02 14:45:52 | 2021-09-02 14:45:52 |
| 2021-11-03 17:38:17 | 2021-11-03 17:38:17 |
+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#修改当前的时区
SET time_zone = '+9:00';
mysql> SELECT * FROM temp_time;
+---------------------+---------------------+
| d1 | d2 |
+---------------------+---------------------+
| 2021-09-02 14:45:52 | 2021-09-02 15:45:52 |
| 2021-11-03 17:38:17 | 2021-11-03 18:38:17 |
+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
6.6、开发中经验
mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP();
+------------------+
| UNIX_TIMESTAMP() |
+------------------+
| 1635932762 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
7、文本字符串类型
7.1、CHAR与VARCHAR类型
字符串(文本)类型
特点
长度
长度范围
占用的存储空间
CHAR(M)
固定长度
M
0 <= M <= 255
M个字节
VARCHAR(M)
可变长度
M
0 <= M <= 65535
(实际长度 + 1) 个字节
度。当MySQL检索CHAR类型的数据时,CHAR类型的字段会去除尾部的空格。CREATE TABLE test_char1(
c1 CHAR,
c2 CHAR(5)
);
DESC test_char1;
INSERT INTO test_char1 VALUES
('a','Tom');
SELECT c1,CONCAT(c2,'***') FROM test_char1;
INSERT INTO test_char1(c2)
VALUES('a ');
SELECT CHAR_LENGTH(c2)
FROM test_char1;
CREATE TABLE test_varchar1(
NAME VARCHAR #错误
);
# 65535个字节 = 21845字符 1个中文字符占三个字节
#Column length too big for column 'NAME' (max = 21845);
CREATE TABLE test_varchar2(
NAME VARCHAR(65535) #错误
);
CREATE TABLE test_varchar3(
NAME VARCHAR(5)
);
INSERT INTO test_varchar3
VALUES('尚硅谷'),('尚硅谷教育');
#Data too long for column 'NAME' at row 1
INSERT INTO test_varchar3
VALUES('尚硅谷IT教育');
类型
特点
空间上
时间上
适用场景
CHAR(M)
固定长度
浪费存储空间
效率高
存储不大,速度要求高
VARCHAR(M)
可变长度
节省存储空间
效率低
非CHAR的情况
7.2、TEXT类型
MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT 类型。
在向TEXT类型的字段保存和查询数据时,系统自动按照实际长度存储,不需要预先定义长度。这一点和
VARCHAR类型相同。
每种TEXT类型保存的数据长度和所占用的存储空间不同,如下:
文本字符串类型
特点
长度
长度范围
占用的存储空间
TINYTEXT
小文本、可变长度
L
0 <= L <= 255
L + 2 个字节
TEXT
文本、可变长度
L
0 <= L <= 65535
L + 2 个字节
MEDIUMTEXT
中等文本、可变长度
L
0 <= L <= 16777215
L + 3 个字节
LONGTEXT
大文本、可变长度
L
0 <= L<= 4294967295(相当于4GB)
L + 4 个字节
CREATE TABLE test_text(
tx TEXT
);
INSERT INTO test_text
VALUES('atguigu ');
SELECT CHAR_LENGTH(tx)
FROM test_text; #10
8、ENUM类型
文本字符串类型
长度
长度范围
占用的存储空间
ENUM
L
1 <= L <= 65535
1或2个字节
当ENUM类型包含256~65535个成员时,需要2个字节的存储空间。
ENUM类型的成员个数的上限为65535个。CREATE TABLE test_enum(
season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
);
INSERT INTO test_enum
VALUES('春'),('秋');
# 忽略大小写
INSERT INTO test_enum
VALUES('UNKNOW');
# 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值
INSERT INTO test_enum
VALUES('1'),(3);
# Data truncated for column 'season' at row 1
INSERT INTO test_enum
VALUES('ab');
# 当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时,插入NULL也是有效的
INSERT INTO test_enum
VALUES(NULL);
9、SET类型
成员个数范围(L表示实际成员个数)
占用的存储空间
1 <= L <= 8
1个字节
9 <= L <= 16
2个字节
17 <= L <= 24
3个字节
25 <= L <= 32
4个字节
33 <= L <= 64
8个字节
CREATE TABLE test_set(
s SET ('A', 'B', 'C')
);
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A'), ('A,B');
#插入重复的SET类型成员时,MySQL会自动删除重复的成员
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,A');
#向SET类型的字段插入SET成员中不存在的值时,MySQL会抛出错误。
INSERT INTO test_set (s) VALUES ('A,B,C,D');
SELECT *
FROM test_set;
CREATE TABLE temp_mul(
gender ENUM('男','女'),
hobby SET('吃饭','睡觉','打豆豆','写代码')
);
INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,打豆豆'); #成功
# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('男,女','睡觉,写代码'); #失败
# Data truncated for column 'gender' at row 1
INSERT INTO temp_mul VALUES('妖','睡觉,写代码');#失败
INSERT INTO temp_mul VALUES('男','睡觉,写代码,吃饭'); #成功
10、二进制字符串类型
二进制字符串类型
特点
值的长度
占用空间
BINARY(M)
固定长度
M (0 <= M <= 255)
M个字节
VARBINARY(M)
可变长度
M(0 <= M <= 65535)
M+1个字节
CREATE TABLE test_binary1(
f1 BINARY,
f2 BINARY(3),
# f3 VARBINARY,
f4 VARBINARY(10)
);
INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('a','a');
INSERT INTO test_binary1(f1,f2)
VALUES('尚','尚');#失败
INSERT INTO test_binary1(f2,f4)
VALUES('ab','ab');
mysql> SELECT LENGTH(f2),LENGTH(f4)
-> FROM test_binary1;
+------------+------------+
| LENGTH(f2) | LENGTH(f4) |
+------------+------------+
| 3 | NULL |
| 3 | 2 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
二进制字符串类型
值的长度
长度范围
占用空间
TINYBLOB
L
0 <= L <= 255
L + 1 个字节
BLOB
L
0 <= L <= 65535(相当于64KB)
L + 2 个字节
MEDIUMBLOB
L
0 <= L <= 16777215 (相当于16MB)
L + 3 个字节
LONGBLOB
L
0 <= L <= 4294967295(相当于4GB)
L + 4 个字节
CREATE TABLE test_blob1(
id INT,
img MEDIUMBLOB
);
11、JSON 类型
松地传递这个字符串,并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。CREATE TABLE test_json(
js json
);
INSERT INTO test_json (js) VALUES
('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing","city":"beijing"}}');
mysql> select * from test_json;
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| js |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| {"age": 18, "name": "songhk", "address": {"city": "beijing", "province": "beijing"}} |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province'
AS province, js -> '$.address.city' AS city
-> FROM test_json;
+----------+------+-----------+-----------+
| NAME | age | province | city |
+----------+------+-----------+-----------+
| "songhk" | 18 | "beijing" | "beijing" |
+----------+------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
12、空间类型
13、小结及选择建议