Ribbon负载均衡服务调用

一:关于Ribbon

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端       负载均衡的工具

简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

Ribbon负载均衡演示(架构说明

Ribbon负载均衡服务调用_第1张图片

 

Ribbon在工作时分成两步

第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.

第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。

其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权。

总结:Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,他可以和其他所需请求的客户端结合使用,和eureka结合只是其中的一个实例。

二:关于负载均衡(LB)

1.LB(负载均衡)

1)LB负载均衡(Load Balance)是什么

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA(高可用)

常见的负载均衡有软件Nginx,LVS,硬件 F5等。

2)Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别

 Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

3)集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

4)进程内LB

将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器

Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

三:怎么用Ribbon

负载均衡+RestTemplate调用

之前写样例时候没有引入spring-cloud-starter-ribbon也可以使用ribbon,

    org.springframework.cloud

    spring-cloud-starter-netflix-ribbon

spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用

点进spring-cloud-starter-netflix-eureka-client看到确实引入了Ribbon。

四:RestTemplate的使用

Ribbon负载均衡服务调用_第2张图片

1. getForObject方法/getForEntity方法:

1)返回对象为响应体中数据转化成的对象,基本上可以理解为Json

2)返回对象为ResponseEntity对象,包含了响应中的一些重要信息,比如响应头、响应状态码、响应体等

Ribbon负载均衡服务调用_第3张图片

2.postForObject/postForEntity 

五: Ribbon核心组件IRule

IRule:根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

 Ribbon负载均衡服务调用_第4张图片

1. com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule(轮询)

2.com.netflix.loadbalancer.RandomRule(随机)

3.com.netflix.loadbalancer.RetryRule

(先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服失败则在指定时间内会进行重试,获取可      用的服务)

4.WeightedResponseTimeRule

(对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择)

5.BestAvailableRule

(会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务)

6.AvailabilityFilteringRule

(先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例)

7.ZoneAvoidanceRule

(默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器)

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