千万别碰SLAM,会变得不幸--下阙

0.书接上回

之前的工作内容总结:
1.学习了回环检测的流程,还学习了DLoopDetector算法。
2.修改了vins-mono将匹配和回环到的图片进行保存。
3.找到了一个不是办法的办法来代替pr曲线,指定范围作真值。
4.大致了解了DTW地磁匹配算法,关键点是要划分第一圈和第二圈的界限。
5.测试好了zed相机,打算作为真值来参考。
6.找到了上海科技大学的公共数据集。

1.关于之前一些历史遗留问题

1.1 顶替pr曲线的表格

千万别碰SLAM,会变得不幸--下阙_第1张图片

当时是这样决定的,但是后来发现其实有两个地方不准确:

1.关于指定的范围,不够灵活,不具有说服力
2.优化后的数据如何处理?直接算100%的召回?

1.2 真值问题

同上面的问题一样,需要找到一个精度更高、说得过去的值来作为参考。

关于智能手机测试slam的论文不多,有用激光作为真值,也有有Google Tango设备作为真值。

后续使用zed相机来作为参考真值。

2.上海科技大学vector基准测试数据集

2.1 数据轨迹&&安装工具

数据集论文:

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