数据与后端架构提升之路
数据与后端架构提升之路

Hive自定义函数

自定义函数分类

UDF: 单行进入，单行输出

UDAF: 多行进入，单行输出

UDTF: 单行输入，多行输出（explode有类似效果）

Hive自定义函数_第1张图片

自定义UDAF实战

假设用户表记录 工号（empid） 名称（name），自然日（date），如果上班就有数据在hive中编写udaf，要求压缩每个员工2018年的全部考勤记录分别压缩在2进制数字里，1表示工作，0表

你可能感兴趣的:(HIve,hive,hadoop,数据仓库)

  • SnowConvert：自动化数据迁移的技术解析与最佳实践 weixin_30777913 迁移学习数据库运维
    SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具，专为将传统数据仓库（如Oracle、Teradata、SQLServer等）的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析：一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持：深度解析源系统特有语法（OraclePL/SQL,TeradataB
  • cydia软件路径_在Cydia中提取Deb格式安装包文件
    大家都知道越狱后可以安装deb格式的文件包了，并且我们经常看到一些大神在论坛分享一些deb格式的文件或插件，他们是如何提取出来的呢？本文就给大家介绍一下在Cydia中提取Deb格式安装包文件教程。Cydia下载的deb文件在哪，怎么提取出来？cydia下载的deb在/private/var/cache/apt/archives目录下，提取方式：1、用cydia安装软件后，系统提示“重新启动设备”或
  • 【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比 我叫白小猿 软考软考架构大数据KappaLambda
    Author：赵志乾Date：2024-07-28Declaration：AllRightReserved！！！1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制；Lambda架构在提出初期面向小范围业务，直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合，用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来，在服务层进行统一后，再开放给上层服务，是相当可行且高效
  • 实时数仓工具-SelectDB 清平乐的技术博客 实时数仓数据仓库
    一、SelectDB简介官网：https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库，专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发，2017年正式开源，目前在GitHub上获得了接近13,000星，全球已有超过5,000家企业采用，社区活跃度极高，累计贡献者超过650人，且曾连续数月在大数据
  • 解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力：从数据仓库到矢量数据库 aehrutktrjk 数据库postgresql数据仓库python
    引言在大数据时代，快速分析大量数据已成为企业竞争的关键。AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务，适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用，包括如何与Langchain进行集成。主要内容AnalyticDBforPostgreSQL的核心功能大规模并行处理(MPP)：允许高效地处理和分析大量数据。兼容性：支持ANSISQL
  • 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结 巴基海贼王 数据仓库大数据算法
    ⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
  • 解锁阿里云AnalyticDB：数据仓库的革新利器 云资源服务商 阿里云云计算数据库服务器
    AnalyticDB：云数据仓库新势力在数字化浪潮中，数据已成为企业的核心资产，而云数据仓库作为数据管理与分析的关键基础设施，正扮演着愈发重要的角色。阿里云AnalyticDB作为云数据仓库领域的佼佼者，以其卓越的性能、创新的架构和丰富的功能，为企业提供了强大的数据处理与分析能力，助力企业在数据驱动的时代中脱颖而出。AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库，采用存储计算分离+多副本架构
  • HDFS（Hadoop分布式文件系统）总结 Cachel wood 大数据开发hadoophdfs大数据散列表算法哈希算法spark
    文章目录一、HDFS概述1.定义与定位2.核心特点二、HDFS架构核心组件1.NameNode（名称节点）2.DataNode（数据节点）3.Client（客户端）4.SecondaryNameNode（辅助名称节点）三、数据存储机制1.数据块（Block）设计2.复制策略（默认复制因子=3）3.数据完整性校验四、文件读写流程1.写入流程2.读取流程五、高可用性（HA）机制1.单点故障解决方案2.
  • Spark教程3：SparkSQL最全介绍 Cachel wood 大数据开发spark大数据分布式计算机网络AHP需求分析
    文章目录SparkSQL最全介绍一、SparkSQL概述二、SparkSession：入口点三、DataFrame基础操作四、SQL查询五、SparkSQL函数六、与Hive集成七、数据源操作八、DataFrame与RDD互转九、高级特性十、性能优化十一、Catalyst优化器十二、SparkSQL应用场景十三、常见问题与解决方法SparkSQL最全介绍一、SparkSQL概述SparkSQL是A
  • Spark教程1：Spark基础介绍 Cachel wood 大数据开发spark大数据分布式计算机网络数据库数据仓库
    文章目录一、Spark是什么？二、Spark的核心优势三、Spark的核心概念四、Spark的主要组件五、Spark的部署模式六、Spark与Hadoop的关系七、Spark应用开发流程八、Spark的应用场景九、Spark版本更新与社区一、Spark是什么？ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发，2013年捐赠给Apache软件基金会，如
  • 打造个性化HiveSQL格式化插件：Hql_formatter实战 大思兄的视界
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在软件开发中，代码格式化对于保持代码整洁和提升可读性至关重要。对于HiveSQL，一种用于大数据处理的查询语言，格式化工具可以显著提高开发效率。本项目名为Hql_formatter，是一个为SublimeText定制的HiveSQL格式化插件，通过改良现有的Python库sqlbutifier和sqlparse，实现了满足特定HiveSQL格式化需求的功能。开
  • Hadoop的部分用法 覃炳文20230322027 hadoophive大数据分布式
    前言Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许跨多个机器使用分布式处理大数据集。Hadoop的核心是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce编程模型。1.Hadoop环境搭建在开始使用Hadoop之前，你需要搭建Hadoop环境。这通常包括安装Java、配置Hadoop环境变量、配置Hadoop的配置文件等步骤。1.1环境准备在开始安
  • Netty4.1 - TCP粘包拆包解决方案及案例代码 wwyh520 IO编程netty
    Netty是目前业界最流行的NIO框架之一，它的健壮性、高性能、可定制和可扩展性在同类框架中都是首屈一指。它已经得到了成百上千的商业项目的验证，例如Hadoop的RPC框架Avro就使用了Netty作为底层通信框架，其他的业界主流RPC框架，例如：Dubbo、Google开源的gRPC、新浪微博开源的Motan、Twitter开源的finagle也使用Netty来构建高性能的异步通信能力。另外，阿
  • Storm核心概念与实战详解 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2010年Hadoop项目开源后，Storm项目也随之走向人气爆棚。在如此火热的当下，给我们带来的好处不仅仅是增强对Hadoop平台的掌控能力，更重要的是让我们感受到了快速发展、海量数据处理能力、低延迟的优势。在这一系列文章中，我将深入浅出地介绍Storm项目，并从实际案例出发，带领大家全面理解Storm中的关键概念及其运作方式，让您轻松掌握Storm的高效率、
  • 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答 野老杂谈 全网最全IT公司面试宝典面试云计算职场和发展
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算？2.
  • 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战 跨过山河大海
    一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复
  • Hadoop 发展过程是怎样的？ AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2003年，美国加州大学洛杉矶分校教授李彦宏博士发明了一种分布式文件系统——GFS（GoogleFileSystem）。由于该文件系统设计得足够简单，可以适应大规模数据集存储需求，在此基础上演化出多种应用，包括MapReduce、BigTable、PageRank等，并成为当时互联网公司的标配技术之一。2004年，Google发布了第一版Hadoop项目，定位是
  • 编译gcc踩坑记录——libtool: error: ‘/usr/local/lib/libgmp.la‘ is not a valid libtool archive feige4242 linux运维服务器
    安装gcc依赖过程中出现错误，解决方法在google找到的。三个依赖如下：libgmplibmpfr依赖libgmplibmpc依赖libgmp、libmpfr直接就无脑（网上很多教程，这里就不赘述了）./configure--prefix=/home/xx/make&&makeinstall然后在libmpc时候就报错了：libtool:error:'/usr/local/lib/libgmp.
  • libtool: error: ‘/usr/.local/lib/libgmp.la‘ is not a valid libtool archive WSSWWWSSW 服务器linux运维
    背景：安装gcc时提示需要vc++11，然后安装gcc依赖gmp、mpfr、mpc。到mpcmake时出错：libtool:error:‘/usr/.local/lib/libgmp.la’isnotavalidlibtoolarchive详细：/usr/bin/grep:/usr/.local/lib/libgmp.la:Nosuchfileordirectory/usr/bin/sed:can
  • 新版azkaban4.0编译安装教程 码农界的老油条 azkaban4.0java
    新版azkaban4.0编译安装教程由于官方没有提供安装包所以需要下载源码，按照本文安装可以完美运行解压wgethttps://github.com/azkaban/azkaban/archive/refs/tags/4.0.0.tar.gztar-zxvf4.0.0.tar.gz-C/opt/software/cdazkaban-4.0.0没有安装git的话需要先安装https://gradle
  • Harmony中的HAP、HAR、HSP区别 云杰zd harmonyos动画华为
    HarmonyOS中的HAP、HAR、HSP区别详解1.基本概念HAP(HarmonyAbilityPackage)定义：应用安装和运行的基本单元特点：包含代码、资源、第三方库及配置文件支持声明Ability和Page分为Entry（主模块）和Feature（特性模块）两种类型HAR(HarmonyArchive)定义：静态共享包特点：编译态复用不支持声明Ability和Page适用于二三方库共享
  • CDH部署Hive详细指南 暴躁哥 大数据技术hivehadoop数据仓库
    CDH部署Hive详细指南本文将详细介绍如何使用ClouderaManagerWeb界面部署Hive组件，包括安装、配置、优化和运维管理等内容。1.环境准备1.1系统要求1.1.1硬件要求服务器配置CPU：建议8核以上内存：建议32GB以上磁盘：建议使用企业级SAS或SSD网络：建议万兆网络集群规模小型集群：3-5节点中型集群：6-20节点大型集群：20节点以上1.1.2软件要求操作系统CentO
  • 通过CDH安装Spark的详细指南 暴躁哥 大数据技术spark大数据分布式
    通过CDH安装Spark的详细指南简介ClouderaDistributionofHadoop(CDH)是一个企业级的大数据平台，它集成了多个开源组件，包括Hadoop、Spark、Hive等。本文将详细介绍如何通过CDH安装和配置Spark。前提条件在开始安装之前，请确保满足以下条件：已安装CDH集群具有管理员权限所有节点之间网络互通系统时间同步足够的磁盘空间（建议至少预留20GB）安装步骤1.
  • torch-gpu版本 anaconda配置教程 GXYGGYXG python
    教程Pytorch的GPU版本安装，在安装anaconda的前提下安装pytorch_pytorch-gpu-CSDN博客版本对应PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch2.0.1对应的torchvision-CSDN博客cuda下载地址CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercudacudnn
  • 保护你的Electron应用：深度解析asar文件与Virbox Protector的安全策略 深盾科技 electronjavascript前端
    在现代软件开发中，Electron框架因其跨平台特性而备受开发者青睐。然而，随着Electron应用的普及，如何保护应用中的核心资源文件——asar文件，成为了开发者必须面对的问题。今天，我们将深入探讨asar文件的特性，并重点介绍一款强大的保护工具——VirboxProtector。asar文件：Electron应用的“心脏”asar（AtomShellArchive）文件是Electron应用
  • Hadoop 版本进化论：从 1.0 到 2.0，架构革命全解析 拾光师 大数据后端
    Hadoop版本hadoop1.x版本由三部分组成Common(辅助工具)HDFS(数据存储)MapReduce(计算和资源调度)存在的问题JobTracker同时具备了资源管理和作业控制两个功能，成为了系统的最大瓶颈采用了master/slave结构，master存在单点问题，一旦master出现故障，会导致整个集群不可用采用了基于槽位的资源分配模型，将槽位分为了Mapslot和Reducesl
  • Hadoop RPC 分层设计的哲学：高内聚、低耦合的最佳实践 拾光师 大数据后端
    HadoopRPCHadoopRPC主要分为四个部分，分别是序列化层、函数调用层、网络传输层和服务器端处理框架，实现机制为：序列化层：主要作用是将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储。函数调用层：主要作用是定位要调用的函数并执行该参数，采用了java反射机制和动态代理实现了函数调用网络传输层：描述了client和server之间消息传输的方式，基于TCP/IP的socket机制
  • order、sort、distribute和cluster by（Spark/Hive） 有数的编程笔记 Spark/Hivesparkhive大数据
    1.abstractORDERBY：完整查询结果的全局行排序。与SORTBY、CLUSTERBY、DISTRIBUTEBY互斥，不能同时使用。示例SELECT*FROMtable_nameORDERBYcolumn_name;SORTBY：只在每个分区内排序，局部排序结果不是全局有序。与ORDERBY、CLUSTERBY互斥，不能同时指定。示例SELECT*FROMtable_nameSORTBY
  • 合并小文件汇总（Hive/Spark） 有数的编程笔记 Spark/Hivehivesparkhadoop
    合并小文件的原因：过多的小文件会导致HDFS上元数据负载增加。并且小文件也会导致计算性能下降。1.使用hive时1.1.使用hive.merge参数，开启文件合并--控制在map阶段结束后合并输出的小文件，默认值为trueSEThive.merge.mapfiles=true;--控制在reduce阶段结束后合并输出小文件，默认值为falseSEThive.merge.mapredfiles=tr
  • Centos7.9安装Openssl 3.5 石小千 Linux运维linux
    下载github下载地址https://github.com/openssl/openssl/releases/download/openssl-3.5.0/openssl-3.5.0.tar.gz国内镜像站下载地址https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ope/openssl/archive/refs/heads/openssl-3.5.0.zip准备yuminst
  • 开发者关心的那些事 圣子足道 ios游戏编程apple支付
    我要在app里添加IAP，必须要注册自己的产品标识符（product identifiers）。产品标识符是什么？ 产品标识符（Product Identifiers）是一串字符串，它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息，标识符只能包含大小写字母（A-Z）、数字（0-9）、下划线（-）、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素，但我们建议你创建标识符时使用
  • 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比 bijian1013 nginxF5
            对于数据流量过大的网络中，往往单一设备无法承担，需要多台设备进行数据分流，而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。         目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求，如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
  • LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number Cwind javaAlgorithm题解LeetCodeMath
    原题链接：#9 Palindrome Number   要求： 判断一个整数是否是回文数，不要使用额外的存储空间   难度：简单   分析： 题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间，O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转，然后与原数字进行比较。 注：没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论，例如
  • 画图板的基本实现 15700786134 画图板
     要实现画图板的基本功能，除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外，还需要添加鼠标监听器，和接口实现。 首先，需要显示一个JFrame界面： public class DrameFrame extends JFrame {              //显示
  • linux的ps命令 被触发 linux
    Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可以使用top命令。 要对进程进行监测和控制，首先必须要了解当前进程的情况，也就是需要查看当前进程，而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
  • Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌 肆无忌惮_ android
    最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调 player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() { @Override public void onCompletion(MediaPlayer mp) { mp.reset(); Log.i("H
  • java导出txt文件的例子 知了ing javaservlet
    代码很简单就一个servlet,如下： package com.eastcom.servlet; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URLEncoder; import java.sql.Connection; import java.sql.Resu
  • Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度 矮蛋蛋 scalasbt
    原文地址： http://segmentfault.com/a/1190000002894524 sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化 下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库 wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip 解压r
  • phantomjs安装(linux，附带环境变量设置) ，以及casperjs安装。 alleni123 linuxspider
    1. 首先从官网 http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包，解压缩到/root/phantomjs文件夹。 2. 安装依赖 sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6 3. 配置环境变量 vi /etc/profil
  • JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream，字节流的打包输出 百合不是茶 java核心思想JAVA IO操作字节流
    在程序设计语言中，数据的保存是基本，如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的，JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一，在保存数据中也有自己独特的一面，字节流和字符流 1，字节流是由字节构成的，字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流   类 FileInputStream
  • Spring基础实例（依赖注入和控制反转） bijian1013 spring
    前提条件：在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架，并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口 package com.bijian.spring.base3; public interface Weapon { void kil
  • HR看重的十大技能 bijian1013 提升能力HR成长
        一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度，也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标，拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是，由于经济发展前景不确定，掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 　　一、解决问题的能力 　　每天，我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
  • 【Thrift一】Thrift编译安装 bit1129 thrift
    什么是Thrift The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
  • 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件 bit1129 mapreduce
    Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在）牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的（使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景）,因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。 这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计，然后将计算结果
  • nginx定制500，502，503，504页面 ronin47 nginx　错误显示
    server { listen 80; error_page 500/500.html; error_page 502/502.html; error_page 503/503.html; error_page 504/504.html; location /test {return502;}} 配置很简单，和配
  • java-1.二叉查找树转为双向链表 bylijinnan 二叉查找树
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BSTreeToLinkedList { /* 把二元查找树转变成排序的双向链表 题目： 输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \
  • Netty源码学习-HTTP-tunnel bylijinnan javanetty
    Netty关于HTTP tunnel的说明： http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description 这个说明有点太简略了 一个完整的例子在这里： https://github.com/bylijinnan
  • JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别 coder_xpf jqueryjsonmapval()
     JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别   数据库查询出来的map有一个字段为空   通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map)： {"one":"1","two":"nul
  • Hibernate缓存总结 cuishikuan 开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
    一、为什么要用Hibernate缓存？ Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。 为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。 缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。   二、Hibernate缓存原理是怎样的？ Hibernate缓存包括两大类：Hib
  • CentOs6 dalan_123 centos
    首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块：yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
  • 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果 dcj3sjt126com JavaScript
      无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术，它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果，改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。 无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱：推特(twitter)，后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术，于是靠滚动浏览器滚动条
  • ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明 dcj3sjt126com imagebutton
    在ImageButton中载入图片后，很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观，其实解决这个问题有两种方法 一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如：android:background="@drawable/XXX" 第二种方法就是将ImageButton背景改为透明，这个方法更常用 在XML里；    <ImageBut
  • JSP之c:foreach eksliang jspforearch
    原文出自：http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html <c:forEach>标签用于通用数据循环，它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
  • Android实现主动连接蓝牙耳机 gqdy365 android
    在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型，这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。 大致可以分三步： 一、扫描蓝牙设备： 1、注册并监听广播： BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED BluetoothDevice.ACTION_FOUND BluetoothAdapter.ACTION_DIS
  • android学习轨迹之四：org.json.JSONException: No value for hyz301 json
    org.json.JSONException: No value for items  在JSON解析中会遇到一种错误，很常见的错误   06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
  • 干货分享：从零开始学编程 系列汇总 justjavac 编程
    程序员总爱重新发明轮子，于是做了要给轮子汇总。 从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏) 从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线) 从零开始写JavaScript框架 (图灵社区) 从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 ) 从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志) 从零开始编写网络游戏 
  • jquery-autocomplete 使用手册 macroli jqueryAjax脚本
    jquery-autocomplete学习 一、用前必备 官方网站：http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/ 当前版本：1.1 需要JQuery版本：1.2.6 二、使用 <script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
  • PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改 超声波 oracleplsql
    　　在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库，常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错，什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
  • 数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表 superlxw1234 极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
    在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，    比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大，比如，总共有10
  • 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理 wiselyman spring mvc
    10.1 全局异常处理 使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理; 使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围 10.2 演示 演示控制器 package com.wisely.web; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.spring
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他