实现流程:
建立RedisUtil工具类
/**
*根据文章id 和 文章类型拼接成字符串作为Key存入redis缓存中
*可以根据实际修改
*
/
public class RedisKeyUtil {
private static String SPLIT = ":";
private static String BIZ_LIKE = "LIKE";
private static String BIZ_DISLIKE = "DISLIKE";
public static String getLikeKey(int entityId, int entityType) {
return BIZ_LIKE + SPLIT + String.valueOf(entityType) + SPLIT + String.valueOf(entityId);
}
public static String getDisLikeKey(int entityId, int entityType) {
return BIZ_DISLIKE + SPLIT + String.valueOf(entityType) + SPLIT + String.valueOf(entityId);
}
}
建立Redis连接池
public class RedisPool {
private static JedisPool pool;//jedis连接池
private static Integer maxTotal = 20;// 最大连接数
private static Integer maxIdle = 10;//在jedispool中最大的idle状态(空闲的)的jedis实例的个数
private static Integer minIdle = 2; //在jedispool中最小的idle状态(空闲的)的jedis实例的个数
private static Boolean testOnBorrow = "true"; //在borrow一个jedis实例的时候,是否要进行验证操作,如果赋值true,则得到的jedis实例肯定是可以用的
private static Boolean testOnReturen = "true"; //在return一个jedis实例的时候,是否要进行验证操作,如果赋值true,则放回jedispool的jedis实例肯定是可以用的
private static String redisip = redis.ip;//自己本机的redis IP地址也可以是服务器redis的ip地址
private static Integer redisPort = redis.port;//自己本机的redis端口也可以是服务器所在的redis端口
private static void initPool() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMinIdle(minIdle);
config.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
config.setTestOnReturn(testOnReturen);
config.setBlockWhenExhausted(true);//链接耗尽的时候,是否阻塞,false会抛出异常,true阻塞直到超时.默认为true
pool = new JedisPool(config, redisip, redisPort, 1000 * 2);
}
static {
initPool();
}
public static Jedis getJedis() {
return pool.getResource();
}
public static void returnBrokenResource(Jedis jedis) {
pool.returnBrokenResource(jedis);
}
public static void returnResource(Jedis jedis) {
pool.returnResource(jedis);
// pool.close();
}
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = pool.getResource();
jedis.set("key", "value");
returnResource(jedis);
pool.destroy();//临时调用,销毁连接池中的所有链接
System.out.println("program is end");
}
}
建立RedisRoolUtil连接池工具类
public class RedisPoolUtil {
//添加一个键值对进入缓存，返回值被添加到集合中的新元素的数量，如果重复返回0
public static long sadd(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisPool.getJedis();
return jedis.sadd(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error("发生异常" + e.getMessage());
RedisPool.returnBrokenResource(jedis);
return 0;
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
//删除缓存中的一个键值对，返回值被成功移除的元素的数量，如果没有就返回0
//
public static long srem(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisPool.getJedis();
return jedis.srem(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error("发生异常" + e.getMessage());
RedisPool.returnBrokenResource(jedis);
return 0;
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
//判断缓存中是否存在键值对，如果存在返回1，key不存在或值不存在返回0
//
public static boolean sismember(String key, String value) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisPool.getJedis();
return jedis.sismember(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error("发生异常" + e.getMessage());
RedisPool.returnBrokenResource(jedis);
return false;
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
//返回缓存所在键所有的成员
public static Set
smembers(String key) { Jedis jedis = null;
Set
set = null; try {
jedis = RedisPool.getJedis();
set = jedis.smembers(key);
return set;
} catch (Exception e) {
log.error("发生异常" + e.getMessage());
RedisPool.returnBrokenResource(jedis);
return set;
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
//返回缓存所在键中的元素个数
//
public static long scard(String key) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = RedisPool.getJedis();
jedis.select(Const.REDIS_LIKE);
return jedis.scard(key);
} catch (Exception e) {
log.error("发生异常" + e.getMessage());
RedisPool.returnBrokenResource(jedis);
return 0;
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
}
点赞与踩的具体小实现
/**
* 判断用户的喜欢状态
* 如果喜欢返回1，如果不喜欢返回-1，否则返回0
*
* @param userId
* @param entityType
* @param entityId
* @return
*/
public int getLikeStatus(int userId, int entityType, int entityId) {
//表示用户喜欢的key
String likeKey = RedisKeyUtil.getLikeKey(entityId, entityType);
if (RedisPoolUtil.sismember(likeKey, String.valueOf(userId))) {
return 1;
}
String dislikeKey = RedisKeyUtil.getDisLikeKey(entityId, entityType);
return RedisPoolUtil.sismember(dislikeKey, String.valueOf(userId)) ? -1 : 0;
}
/**
* 如果用户喜欢就加1，然后从不喜欢减1，最后返回集合总数
*
* @param userId
* @param entityType
* @param entityId
* @return
*/
public long like(int userId, int entityType, int entityId) {
String likeKey = RedisKeyUtil.getLikeKey(entityId, entityType);
RedisPoolUtil.sadd(likeKey, String.valueOf(userId));
String dislikeKey = RedisKeyUtil.getDisLikeKey(entityId, entityType);
RedisPoolUtil.srem(dislikeKey, String.valueOf(userId));
return RedisPoolUtil.scard(likeKey);
}
/**
* 如果用户不喜欢就加1，然后从喜欢就减1，最后返回集合总数
*
* @param userId
* @param entityType
* @param entityId
* @return
*/
public long dislike(int userId, int entityType, int entityId) {
String dislikeKey = RedisKeyUtil.getDisLikeKey(entityId, entityType);
RedisPoolUtil.sadd(dislikeKey, String.valueOf(userId));
String likeKey = RedisKeyUtil.getLikeKey(entityId, entityType);
RedisPoolUtil.srem(likeKey, String.valueOf(userId));
return RedisPoolUtil.scard(dislikeKey);
}
大致的实现流程如上，思想不一定是完美，可能有其他更好的想法与做法希望能一起交流