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写python的鑫哥
爬虫实战进阶seleniumpyppeteerpuppeteer比特浏览器比特指纹浏览器链接打开
前言本文是该专栏的第76篇,后面会持续分享python爬虫干货知识,记得关注。本文,笔者将基于“比特浏览器”,通过selenium来实现链接并打开比特浏览器,进行相关的“自动化”操作。值得一提的是,在本专栏之前,笔者有详细介绍过“使用selenium或者pyppeteer(puppeteer)来链接并打开指纹浏览器AdsPower”的方法和详细教程。笔者将相关文章的链接,整理如下(对此领域,感兴趣
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1基本理论1.1概念体系网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等,可以按照我们设置的规则自动化爬取网络上的信息,这些规则被称为爬虫算法。是一种自动化程序,用于从互联网上抓取数据。爬虫通过模拟浏览器的行为,访问网页并提取信息。这些信息可以是结构化的数据(如表格数据),也可以是非结构化的文本。爬虫任务的执行流程通常包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等步骤。1.2技术体系1请求库:
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文章目录前言一、数据抓取二、数据可视化1.绘制词云图2.读入数据总结前言本文以电影《你好,李焕英》在豆瓣上的影评数据为爬取和分析的目标,利用python爬虫技术对影评数据进行了爬取,使用pandas库进行了数据清洗,使用jieba库进行分词,使用collections库进行词频统计,使用wordcloud库绘制词云图,使用matplotlib库绘制了评论人所在城市占比饼状图,并使用matplotl
- C# 解析 HTML 实战指南
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在网页开发和数据处理的场景中,经常需要从HTML文档里提取有用的信息。C#作为一门强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来实现HTML的解析。这篇博客就带你深入了解如何使用C#高效地解析HTML。一、为什么要在C#中解析HTML在实际项目中,无论是进行网页数据采集、网页内容分析,还是开发网页爬虫,都离不开对HTML的解析。例如,电商平台可能需要从竞品网站上采集商品价格和库存信息;新闻聚合应用可能需要
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我们在写selenium获取网络信息的时候,有时候我们会受到对方浏览器的监控,对方通过分析用户行为模式,如点击、滚动、停留时间等,网站可以识别出异常行为,进而对Selenium爬虫进行限制。这里我们可以加入JavaScript的使用。Selenium可以执行JavaScript,通过使用execute_script方法,来执行点击操作。它可以绕过一些Selenium直接操作元素时可能遇到的问题,比
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了解数据爬虫的原理、用途、法律风险与合规性。本文深入解析网络爬虫的工作机制,探讨其在数据采集、搜索引擎等领域的应用。同时,重点关注Robots协议、反爬虫技术、开放数据等合规性问题,并分析相关法律案例,助您合法安全地使用爬虫技术。文章目录什么是网络数据爬虫?数据爬虫的工作原理数据爬虫的应用与影响数据爬虫的广泛用途数据爬虫带来的负面影响和潜在风险数据爬虫的合规性问题开放数据与非开放数据Robots协
- Python从0到100(七十三):Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽
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厦门租房信息分析展示(pycharm+python爬虫+pyspark+pyecharts)(踩坑记录)项目地址http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2307/踩坑:Spark分析文件rent_analyse.py改变Spark读取csv文件的写法sparkContext=SparkContext("local","rent_analyse")sqlContext=SQLCon
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在电商领域,获取商品详情数据对于商家和开发者来说至关重要。微店作为国内知名的电商平台,提供了丰富的商品数据接口,方便开发者通过API调用获取商品详情。以下将详细介绍如何使用Java爬虫获取微店商品详情,并提供具体的代码示例。一、微店商品详情API接口简介微店提供了商品详情API接口(micro.item.get),用于获取指定商品的详细信息。通过该接口,开发者可以快速获取商品的标题、价格、库存、描
- 使用Scrapy抓取图片网站的图片:完整教程与实战案例
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引言在互联网时代,图片已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。随着社交媒体、电子商务、新闻网站等平台的普及,图片的需求量和使用量不断增加。因此,如何高效、便捷地抓取网站上的图片,成为了许多数据工程师、爬虫开发者以及数据科学家需要解决的问题。Scrapy是Python中一个非常强大且广泛使用的爬虫框架。它不仅提供了强大的抓取能力,还能够轻松地处理大规模数据抓取和高效的数据存储。Scrapy适合处理
- 如何使用python爬图片
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一、说明使用Python爬取图片(或其他类型的文件)通常是为了自动化从互联网上下载图片的过程,这样可以节省人工下载的时间和精力,尤其是在需要大量图片时,下面将介绍两种方法,方法二步骤稍微多些,但可以爬取防爬虫的网站上的图片。二、准备安装python,谷歌浏览器,下载chromedriver,注意chromedriver的版本必须兼容谷歌浏览器,否则在运行python代码时会报错,在windows操
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‘详情页’])csv_writer.writeheader()forpageinrange(1,26):print(f’正在保存第{page}页数据内容===========')url=f’http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-year-2017-0-1-{page}’headers={‘User-Agent’:‘
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困厄铸剑心,逆袭展锋芒。寒苦凝壮志,腾跃绘华章。我要逆袭。目录一、引言二、网络爬虫的基本原理(一)网络请求与响应(二)网页解析(三)爬行策略三、网络爬虫的应用领域(一)搜索引擎(二)数据挖掘与分析(三)金融领域(四)学术研究(五)社交媒体监测四、网络爬虫带来的风险(一)法律风险(二)隐私风险(三)安全风险五、网络爬虫风险的应对策略(一)遵守法律法规(二)加强技术防护(三)提高道德意识六、结论一、引
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引言社交媒体平台如Twitter、Instagram、Facebook和LinkedIn等,成为了现代社会中获取信息、表达观点、社交互动的主要场所。通过社交媒体,用户分享个人信息、兴趣、活动以及与他人的互动数据,极大地丰富了网络世界的内容。在数据分析、市场研究、舆情监控等领域,抓取社交媒体上的公开用户信息是非常重要的任务。对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说,如何高效地抓取社交媒体平台的
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引言股市投资是一项具有高度风险和回报的活动,实时行情和历史数据的获取是股市分析和决策的基础。随着数据科学和爬虫技术的迅速发展,许多投资者和分析师通过编写Python爬虫来获取股市数据,进行数据分析、技术分析和预测。无论是获取实时股市行情,还是分析股票的历史数据,Python都能为我们提供强大的工具支持。本篇博客将为你提供一个完整的股市数据爬取与分析教程,介绍如何利用Python爬虫获取实时股市行情
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前言随着区块链技术和加密货币的迅猛发展,区块链交易和加密货币市场的数据逐渐成为金融、技术、经济研究等领域的热点。对于开发者和研究者而言,实时获取区块链交易数据和加密货币市场行情,对于投资分析、市场预测、技术研究等具有重要的参考价值。本文将通过Python爬虫技术,介绍如何抓取区块链交易信息及加密货币市场数据,详细阐述数据获取的原理、技术方案、实现方法以及抓取到的数据的存储与分析。我们将依托最新的爬
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随着电子商务的迅猛发展,商品价格的监控和波动分析在各类应用中具有重要价值。通过爬取电商平台的商品价格数据,我们不仅可以分析商品的价格趋势,还可以预测未来的价格波动,并为定价、促销策略提供数据支持。本文将详细介绍如何利用Python编写爬虫,抓取商品价格数据,并进行价格波动分析。目录1.爬虫概述与技术选型2.环境配置与依赖库安装3.目标平台与数据抓取3.1获取商品价格示例:抓取京东商品价格3.2抓取
- python爬虫 短视频平台数据抓取:抓取视频和评论
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随着短视频平台如抖音、快手、TikTok等的兴起,越来越多的内容创作者和观众通过短视频平台分享和观看视频内容。短视频平台包含了丰富的数据,如视频内容、评论、点赞数、分享数等,这些数据对市场分析、用户行为分析、视频推荐算法等方面具有重要意义。抓取这些数据可以帮助我们获取平台的动态信息,为数据分析提供基础。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫抓取短视频平台上的视频和评论数据,包括技术栈选择、爬虫
- 2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理
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目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案4.1eval加密4.2内存爆破4.3检测代码是否格式化一、常量的混淆
- 【Python】爬虫实战03:自动化抢票脚本【某麦网】
m0_74825152
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1.脚本介绍1.1背景介绍在这个数字化时代,演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应,抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率,自动化抢票脚本应运而生。以下这个脚本是一个用Python编写的自动化抢票程序,利用Selenium库来模拟用户在网页上的操作。下面是脚本的详细功能和结构介绍:
- 【Python爬虫实战】深入解析 Scrapy 管道:数据清洗、验证与存储的实战指南
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个人主页:易辰君-CSDN博客系列专栏:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、了解ScrapyShell二、配置文件settings.py(一)为什么需要配置文件(二)配置文件的使用方法(三)常用字段及其含义三、管道的深入使用(一)管道的常用方法(二)管道的实现(三)启用管道四、管道的常见应用场景五、管道使用
- 【Python爬虫实战】轻量级爬虫利器:DrissionPage之SessionPage与WebPage模块详解
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个人主页:易辰君-CSDN博客系列专栏:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、SessionPage(一)SessionPage模块的基本功能(二)基本使用(三)常用方法(四)页面元素定位和数据提取(五)Cookie和会话管理(六)SessionPage的优点和局限性(七)SessionPage和Driver
- 【Python爬虫实战】全面解析 DrissionPage:简化 Python 浏览器自动化的三种模式
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个人主页:易辰君-CSDN博客系列专栏:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、DrissionPage简介(一)ChromiumPage(二)WebPage(三)SessionPage(四)三大模块总结二、ChromiumPage(一)初始化ChromiumPage(二)基本操作(三)等待元素加载(四)执行J
- 如何运用Python爬虫快速获得1688商品详情数据
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在数字化时代,数据的价值日益凸显,尤其是在电商领域。对于企业来说,获取竞争对手的商品信息是分析市场趋势、制定营销策略的重要手段。1688作为中国领先的B2B电商平台,拥有海量的商品数据。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序,以合法合规的方式快速获取1688商品详情,为电商企业提供数据支持。1.环境准备在开始编写代码之前,我们需要准备以下开发环境:Python3.x:确保已安装Python3.
- 如何使用Java爬虫获取阿里巴巴热卖商品推荐:代码示例与实践指南
小爬虫程序猿
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在电商领域,获取热卖商品推荐对于商家和开发者来说至关重要。阿里巴巴提供了热卖商品推荐API接口,能够根据消费者的购买历史、浏览行为、搜索习惯等数据,自动推荐符合其需求的商品。以下将详细介绍如何使用Java爬虫获取阿里巴巴热卖商品推荐,并提供相关的代码示例。一、阿里巴巴热卖商品推荐API接口简介阿里巴巴热卖商品推荐API接口是一种基于人工智能算法的推荐系统,能够根据消费者的购买历史、浏览行为、搜索习
- python微博 关键词 爬虫
嵌入式开发项目
2025年爬虫精通专栏python爬虫开发语言媒体
目录记一次阿里云盾滑块验证分析并通过操作环境数据接口proxy配置根据关键词获取userid根据userid获取信息数据保存数据:记一次阿里云盾滑块验证分析并通过操作环境win10、macPython3.9数据接口搜索https://**********?containerid=100103type%3D{chanenl}%26q%3D{quote(self.words)}&page_type=s
- Python爬虫项目 | 二、每日天气预报
聪明的墨菲特i
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文章目录1.文章概要1.1实现方法1.2实现代码1.3最终效果1.3.1编辑器内打印显示效果实际应用效果2.具体讲解2.1使用的Python库2.2代码说明2.2.1获取天气预报信息2.2.2获取当天日期信息,格式化输出2.2.3调用函数,输出结果2.3过程展示3总结1.文章概要继续学习Python爬虫知识,实现简单的案例,发送每日天气预报1.1实现方法本文使用Python中常用的requests
- python语言souhushipin爬虫程序代码QZQ
EasySoft易软
python爬虫数据库
importrequests#第一步搜索视频名称,找第2个这个ip?k=Xilmz93BsHYDhRYmz913t6O…开头的文件,url=‘https://data.vod.itc.cn/ip?k=Xilmz93BsHYDhRYmz913t6OUXpCGhROCzHaRsAOdjpCGhRYAtUxIgYeiwmemZDyOwmXAyB2HWhdt5BvOWFcvf2PNNef6q2vUo8fV
- 【保姆级爬虫】微博关键词搜索并获取博文和评论内容(python+selenium+chorme)
m0_74824076
爬虫pythonselenium
微博爬虫记录写这个主要是为了防止自己忘记以及之后的组内工作交接,至于代码美不美观,写的好不好,统统不考虑,我只能说,能跑就不错了,上学压根没学过python好吧,基本上是crtl+c&ctrl+v丝滑小连招教会了我一点。写的很简单,认真看完就会用了文中筛选元素用到的一些筛选元素的正则匹配、beautifulsoup,css等相关方法我也不太懂,现学现用呗,还是那句话,能跑就行。配置简介:pytho
- python爬虫入门(实践)
雁于飞
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python爬虫入门(实践)一、对目标网站进行分析二、博客爬取获取博客所有h2标题的路由确定目标,查看源码代码实现"""获取博客所有h2标题的路由"""url="http://www.crazyant.net"importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#发送请求,获取页面所有内容r=requests.get(url)ifr.status_code!=200:r
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟