ubuntu opencv c++调用摄像头 unsuccessiful

multirotor

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The first day ——12.10

• install vmware-workstation and ubuntu

• swap sources and 换输入法

• learn git

• github关联远程仓库

• install and use Typora

Git

code	meaning
mkdir test	创建目录
cd test	进入目录
git init	初始化仓库
ls ；ls -ah	查看目录
touch test.c	新建项目
add	添加到缓存
commit -m “words”	提交到库
log	提交历史
status	查看仓库状态
checkout – file	回到最近修改状态
rm ；rm -rf file	删除
reset+checkout	恢复文件
checkout -b dev	创建分支+切换
merge	合并
branch -a	查看分支
branch -D	删除分支
branch -m	修改分支名
clone	远程仓库关联到本地
push origin branch	修改提交

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The second day——12.11

1. install and learn g++

• question 1: unable to install g++(软件包有未依赖的关系)
• solve :swap sources;

2. c++ printf “hello world”

• question 2 :unable to edit helloworld.cpp
• solve :learn vim ( --,-- ; gedit is better )

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• question 3 :unable to compile and run
• solve :learn g++ about linking cpp files

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• question 4 :push helloworld 文件夹到github 时 error: 源引用规格 helloworld 没有匹配
• solve :创建本地仓库和分支没有add 文件

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• question 5:本地上传helloworld文件到远程github仓库后，本地修改readme上传git hub出现问题—> git pull 整合远程变更又出现问题—>偏离分支：当本地的分支落后于远程分支时，本地分支又自行修改项目文件生成了新的提交
• solve : git config pull.rebase false # 合并 + git pull

G++

some command：

command	meaning
-o outputfile file.cpp	编译为可执行文件
-c	编译为对象文件
-o outputfile file1.o file2.o	链接对象文件

about .o files and .exe files：

对象文件和可执行文件的主要区别在于链接的程度：对象文件包含了部分链接的代码，而可执行文件包含了完全链接的代码。在一些大型项目中，源代码可能被分割成多个文件，然后分别编译成对象文件，最后再链接成一个可执行文件。这样的做法可以提高编译的效率，因为当某个源文件被修改时，只需要重新编译那个文件，而不需要重新编译整个项目。

g++ -o test1 hello.cpp helloworld.cpp

g++ -c hello.cpp
g++ -c helloworld.cpp
g++ -o test2 hello.o helloworld.o

g++ -o test3 hello.o helloworld.cpp

g++ -o test4 hello.cpp //wrong

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vim

默认命令模式

command	meaning
ESC	命令模式
gg / G/ 5+G	首行/末行/第五行
yy / p/ dd	复制/粘贴/剪切
u / ctrl + r	撤销/取消撤销
+i / +a	编辑模式
：/ wq/ q！	末行模式/保存退出/强制退出

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The third day——12.12

1. install opencv

怎么会有装起来这么麻烦的东西

1. install cmake
2. use gedit
3. install pkg-config

• question 1 : 装着装着虚拟机就死机了？
• solve : 强制重启，太智能了我直接执行下一个操作居然帮我帮上个死机没完成的操作自动执行
• question 2 : 检验时执行 pkg-config opencv --modversion 报错
• solve : 手动创建opencv.pc

cd /usr/local/lib
sudo mkdir pkgconfig && cd pkgconfig
sudo gedit opencv.pc

prefix=/usr/local
exec_prefix=${prefix}
includedir=/usr/local/include
libdir=/usr/local/lib
 
Name: OpenCV
Description: Open Source Computer Vision Library
Version: 4.4.0
Libs: -L${exec_prefix}/lib -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dnn_objdetect -lopencv_dpm -lopencv_face -lopencv_photo -lopencv_freetype -lopencv_fuzzy -lopencv_hdf -lopencv_hfs -lopencv_img_hash -lopencv_line_descriptor -lopencv_optflow -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_text -lopencv_dnn -lopencv_plot -lopencv_xfeatures2d -lopencv_shape -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_ximgproc -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect -lopencv_imgcodecs -lopencv_objdetect -lopencv_xphoto -lopencv_imgproc -lopencv_core
Libs.private: -ldl -lm -lpthread -lrt
Cflags: -I${includedir}

• question 3:编译时出现 fatal error ：opencv2/opencv.hpp:没有那个文件或目录
• solve : 将/usr/local/include/opencv4/opencv2扔到/usr/local/include/下

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• question 4 ：上面的 solve 没有 solve
• quesiton …
• sovle :卸载

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2. learn to use opencv and code to invoke the webcam