Java8 groupingBy 分组，真的很好用

平时开发中经常会对查询出来的list数据进行进行筛选，然后按照属性分组，根据属性进行业务逻辑处理。这样做的好处是避免for循环去遍历数据，以空间换时间，提升代码性能。

1. 根据属性进行分组（最常用）

// dao层操作拿到的list数据如下，具体逻辑不赘述
List<AccountDetail> accountDetailList = this.list(queryWrapper);

// 根据对象里面的某个属性分组，例如cmId
// 返回一个以属性cmId为key的Map，value是这个key的所有数据集合
Map<String, List<AccountDetail>> cmIdMap = accountDetailList .stream().collect(Collectors.groupingBy(AccountDetail::getCmId));

// 接下来可以根据自己的业务对这个map数据进行各种遍历，赋值等业务层面的处理

2. 根据多个属性进行分组（多个属性组成一个key）

这个和笔者在 java8 list转map 多属性拼接成一个 key 有异曲同工之妙

// 根据id 和 name 值进行分组
Map<String, List<AccountDetail>> detailMap = accountDetailList .stream().collect(Collectors.groupingBy(vo -> vo.getId() + vo.getCodeName()));

3. 对分组的key进行逻辑处理

// 例如对对象中的某些属性进行处理后再分组，类似过滤筛选
// 例如对用户开户行进行分组：招商银行用户为一组，其他银行用户为一组
Map<String, List<AccountDetail>> bankTypeMap = accountDetailList.stream().collect(Collectors.groupingBy(vo -> {
            if ("0108".equals(vo.getBankCode())) {
                return "1";
            } else {
                return "2";
            }
        }));
// 接下来就可以根据业务进行处理，例如只需要对招商银行的数据进行处理，如下
// 上面的map理论上只有两组，一组是招商银行，key为1，然后是它行，key为2
if (MapUtils.isNotEmpty(bankTypeMap)) {
	// bankbankTypeMap.get("1") 获取分组数据处理即可
}

最后

上面是笔者经常使用的几种 stream 流的 groupingBy 分组操作，后续如有扩展，再进行补充。