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qzy0621
电脑诊断电脑诊断
C盘隐藏的神秘巨无霸文件hiberfil.sys到底是什么?一、hiberfil.sys:Windows的“内存保险箱”二、让“巨无霸”显形:查看hiberfil.sys的方法三、为何如此巨大?体积≈你的内存条容量!四、安全释放空间:关闭休眠功能五、想用休眠/快速启动怎么办?六、取舍指南:关不关闭?看你的需求!建议关闭休眠释放空间的情况:建议保留休眠功能的情况:检查你的睡眠模式最后总结:C盘隐藏的
- 微服务、单体架构、事件驱动架构、分层架构等,它们各自的优缺点和适用场景是什么?我们应该如何进行取舍?
996小白的进阶路
架构微服务云原生
在软件工程的宏伟棋局中,架构师扮演着布局者的角色。每一种架构模式,都是一种经过千锤百炼的棋谱,有其独特的开局、中盘和残局策略。选择哪一套棋谱,取决于我们面对的对手——也就是业务的复杂性、团队的规模以及未来的不确定性。本文将深入剖析四种主流的架构模式:分层架构、单体架构、微服务架构和事件驱动架构,并为您提供一个清晰的决策框架。1.基础构图:分层架构(LayeredArchitecture)分层架构与
- 【TIDB】了解,MySQL和TiDB的取舍,差异
{⌐■_■}
tidbmysql数据库
一句话总结:MySQL好用,但扩展性差;TiDB像MySQL,但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL?场景MySQLTiDB数据量很大(几百GB~TB)容易卡顿、查询慢水平扩展,性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展,无需分库分表高并发写入(比如秒杀、交易)主从延迟、写入瓶颈多副本写入,强一致性,吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用(
- 【一文看懂RabbitMQ改造Kafka指南】RabbitMQ到Kafka零停机迁移全指南
雨果talk
MQ消息队列系列rabbitmqkafka分布式
一、核心差异与迁移挑战1.设计本质差异能力RabbitMQKafka架构模型消息代理(Broker)分布式流式平台消息分发Exchange/Queue绑定机制Topic/Partition分区存储吞吐量万级(依赖硬件)十万级(水平扩展)消息顺序单队列有序仅分区内有序延迟消息原生支持(TTL+死信交换器)需外部组件实现迁移核心矛盾:RabbitMQ的路由灵活性与Kafka的高吞吐扩展性如何取舍?2.
- 《性能调优哲学:平衡的艺术与取舍之道》
ruxue.feng
AI智能生成#性能测试压力测试
以下内容由AI生成凌晨的抉择时刻:某交易所每秒20万订单的核心系统,突然面临CPU使用率突破95%的死亡红线。运维总监手悬在KillSwitch上,面前是两条血淋淋的路——关闭风控模块保住吞吐?还是牺牲20%流量保住安全?第一章性能优化的本质:三重悖论牢笼现实世界中的不可能三角:某云计算厂商的惨痛教训:为降低3ms延迟,将SSD缓存扩大三倍→月度成本增加$240万为提升吞吐削减数据校验→引发$70
- C++中锁与原子操作的区别及取舍策略
码事漫谈
c++c++java开发语言
文章目录锁与原子操作的基本概念锁(Lock)原子操作(AtomicOperations)锁与原子操作的区别1.**功能**2.**性能**3.**复杂性**4.**适用场景**锁与原子操作的取舍策略1.**简单变量操作**2.**复杂共享资源**3.**性能敏感场景**4.**避免死锁**5.**内存顺序**示例对比使用锁使用原子操作总结在多线程编程中,同步机制是确保线程安全的关键。C++提供了多
- C++中锁和原子操作的区别及取舍
码事漫谈
c++c++算法开发语言
文章目录一、锁和原子操作的基本概念(一)锁(二)原子操作二、锁和原子操作的区别(一)定义与实现(二)性能特点(三)适用场景三、锁和原子操作的应用场景图片示例(一)C++中锁的应用场景(二)C++中原子操作的应用场景四、如何取舍(一)简单操作场景(二)复杂操作场景在现代多线程编程中,确保数据的一致性和线程的协调运行是至关重要的。C++为此提供了两种主要的同步机制:锁和原子操作。这两种机制在内存管理、
- 分布式CAP理论介绍
thinking-fish
CAP分布式架构大数据
分布式CAP理论是分布式系统设计中的一个核心概念,由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在2000年的ACM研讨会上首次提出,随后在2002年由SethGilbert和NancyLynch从理论上证明。以下是对分布式CAP理论的详细剖析:文章目录一、CAP理论的基本概念二、CAP理论的取舍策略三、常用分布式组件在CAP中的取舍策略四、CAP理论的应用案例五、CAP理论的局限性和未来发展一、
- 精益数据分析(70/126):MVP迭代中的数据驱动决策与功能取舍
lilye66
精益数据分析数据分析人工智能大数据
精益数据分析(70/126):MVP迭代中的数据驱动决策与功能取舍在创业过程中,最小可行化产品(MVP)的迭代优化是从验证假设到实现产品市场契合的关键环节。今天,我们结合《精益数据分析》中的方法论与StaticPixels的实战案例,探讨如何通过数据指标驱动MVP迭代,在功能取舍中聚焦核心价值,避免资源浪费。一、MVP迭代的核心逻辑:数据指标先行MVP阶段的每一次迭代都应以数据指标为导向,避免主观
- 3.JVM调优与内存管理
zizisuo
java
目录一、缓存场景下的内存管理核心挑战堆内缓存与堆外缓存的取舍•堆内缓存(Caffeine/Guava)的GC压力分析•堆外缓存(EhcacheOffheap/MapDB)的内存泄漏防护•混合缓存架构的性能与资源平衡高并发下的内存分配优化•TLAB(Thread-LocalAllocationBuffer)与缓存对象分配效率•大对象(缓存Value)直接进入老年代的策略•年轻代与老年代比例调优(避免
- DC-DC降压型开关电源(Buck Converter)设计中,开关频率(f sw )、滤波电感(L)和滤波电容(C out )的关系和取舍
ktd007
c语言开发语言
1、开关频率的选择高频开关的优点:【1】开关频率越高,需要的滤波电容和电感就越小,可以大大缩减PCB占用面积。【2】动态响应能力强,适合用于对电源功率要求跳变大的场合。高频开关的缺点:【1】电源效率降低,因为MOSFET的高频开关损耗会更大一些。【2】需要更注意EMI问题,因为频率高了之后辐射能力也会增强,应该尽量使用全封闭式的功率电感做滤波。2、滤波电感的选择滤波电感的主要作用是抑制电流纹波,避
- Java并发编程-锁(五)
递归书房
Java基础系列java开发语言
文章目录AQS示例:ReentrantLock实现公平与非公平对比1.调度机制差异2.性能差距的核心原因3.典型案例分析4.取舍与适用场景总结可重入公平性AQS示例:ReentrantLock实现可重入:synchronized关键字隐式的支持重进入,比如一个synchronized修饰的递归方法,在方法执行时,执行线程在获取了锁之后仍能连续多次地获得该锁,ReentrantLock虽然没能像sy
- 全面掌握 sap.ui.layout.VerticalLayout 的原理、实践与 Fiori Elements 场景应用
汪子熙
SAPUI5百科全书uiSAPUI5FioriFioriElementsSAP
在SAPUI5版图里,sap.ui.layout.VerticalLayout像一条简洁却坚韧的垂直脊梁:它把一组任意UI控件按文档流的方向自上而下串联,同时保持轻量、零学习成本的特性。本文从设计初衷到API细节,再到FioriElements场景的深度实践,通过真实案例与独立可运行源码展示这一控件的威力,并由此引出它与sap.m.VBox、FlexBox等新世代容器的取舍逻辑。下面是一些例子:纵
- 分布式系统架构:限流设计模式
工业甲酰苯胺
架构设计模式java
1.为什么要限流?任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的,当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时,就应该要有取舍,建立面对超额流量自我保护的机制,而这个机制就是微服务中常说的“限流”2.四种限流设计模式说到限流,大家直接的想法就是Sentinel,但是Sentinel限流的原理可能很多人没去深入理解,或者限流到底是怎么做的?具体如何进行限流,业界内也有一些常见设计模式。2.1流量计数
- SLAM(同步定位与建图)技术的步骤解析
具身小站
人工智能技术人工智能算法SLAM定位导航后端优化回环检测点云匹配
SLAM算法框架分为传感器采集数据,前端匹配,后端非线性优化,回环检测以及建图等。对于不同的SLAM算法,对基本框架进行取舍和更改,大体结构没有任何变化,步骤展开如下:1.传感器数据采集现代SLAM系统已突破单一传感器的局限,形成多模态感知融合体系。激光雷达(LiDAR)通过905nm/1550nm波长激光束实现毫米级测距精度,视觉传感器从单目相机发展到双目立体视觉系统,IMU(惯性测量单元)能实
- 选导师原理
天上的光
考研
总述一句话总结:是雷一定要避,好的一定要抢。方向契合最好,不契合适当取舍。首先明确自身需求:我要学东西!青年导师,好沟通,有冲劲,高压力。我要摆烂!中老年男性教师(无帽子),和蔼好沟通,不push。我要留校!院长副院长,行政忙,很自由,一般会做人情绪价值给你拉满。我要实践经验!项目多,企业结合型导师,好实习。最直接方法:找学长找学姐包括但不限于:QQ搜考研群,闲鱼买资料,贴吧小红书复试邮件害怕不录
- 健康与身体维护笔记
chushiyunen
笔记
文章目录保证睡眠饭后百步走,活到九十九补充钙质一副好肠胃肚子咕咕叫健康和工作的取舍以前对健康没概念,但是随着年龄增长,健康问题凸显出来。嘴硬是没用的,谁疼谁知道,谁难受谁知道。维护这个词是不是有点生硬,像维护机器,用保养是不是好听一点。不管了,反正大概是这么个意思。持续维护该文档,健康是个永恒的话题。保证睡眠一是心态要好,沾枕头就着,而是要保证睡眠时间,时间不够休息不好,一般以7小时为宜,最少也要
- 数字化:IT部门主导还是业务部门主导?
火山说数
数字化数字化
在这个瞬息万变的数字化时代,企业如同在大海中航行的小船,面对波涛汹涌的市场竞争,数字化转型已成为生存的必经之路。然而,在这条充满挑战的航线上,常常会出现一个让人纠结的问题:数字化转型究竟应该由IT部门主导,还是业务部门主导呢?这就好比一场关于“谁是舞台主角”的辩论,双方都有理有据,令人难以取舍。今天,就让我们一起探讨这个话题。1:数字化转型的背景在深入讨论之前,先来看看数字化转型的背景。随着科技的
- 一看就明白的爬虫入门讲解:基础理论篇
风中静行
python爬虫数据必看
转自:https://www.csdn.net/article/2015-11-13/2826205关于爬虫内容的分享,我会分成两篇,六个部分来分享,分别是:我们的目的是什么内容从何而来了解网络请求一些常见的限制方式尝试解决问题的思路效率问题的取舍一、我们的目的是什么一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值,内容一般分为两部分,非结构化的文本,或结构化的文本。1.
- 架构与人性:共筑技术与人文的和谐桥梁
bit-wade
架构
在架构规划及管理过程中,表面是系统建设的设计以及过程中方案的取舍,其实实际上更多是人性的沟通及构建,本文将从实际工作经验角度讲述架构与人性之间的关系,先做整体说明,后续视情况进行具体掌机的细化,并以实际案例进行说明;在信息技术的浪潮中,架构作为技术体系的基石,不仅承载着系统的稳定性、可扩展性和安全性,更与人性紧密相连。架构的设计与实施不仅是一个技术问题,更是一个涉及组织机构、领导决策、用户需求、团
- 算法【双指针】
还有糕手
算法
设置两个指针的技巧:1.有时候所谓的双指针技巧,就单纯是代码过程用双指针的形式表达出来而已。没有单调性(贪心)方面的考虑。2.有时候的双指针技巧包含单调性(贪心)方面的考虑,牵扯到可能性的取舍。对分析能力的要求会变高。其实是先有的思考和优化,然后代码变成了双指针的形式。3.所以,双指针这个“皮”不重要,分析题目单调性(贪心)方面的特征,这个能力才重要。常见的双指针类型:1.同向双指针2.快慢双指针
- 深入理解分布式技术 - 理论基石 CAP
小小工匠
【小工匠聊架構】cap
文章目录概要CAPWaht'sCAPProveCAPCAP理论的应用CP和AP架构的取舍概要现如今,数据规模越来越大,应用系统需要处理海量数据的同时还需要确保高并发下系统性能的优越。相较于传统的集中式的系统架构,分布式系统由于具有良好的扩展性,可以动态扩展服务和存储节点,使用廉价的机器构建高性能的服务,更适合如今的互联网业务。分布式系统技术已经成为微服务架构、大数据、云计算等技术领域的基石。我们来
- StringBuffer vs StringBuilder:Java字符串处理终极指南
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StringBuffervsStringBuilder:Java字符串处理终极指南#Java基础#字符串处理#性能优化#面试必备一、核心区别:线程安全与性能取舍特性StringBufferStringBuilder线程安全✅所有方法同步(synchronized)❌非线程安全性能较低(同步开销)较高(无同步开销)JDK版本1.0+1.5+适用场景多线程环境单线程环境二、底层原理揭秘1.继承关系pu
- 工业镜头选型技巧——考虑应用特点(内附实例)
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机器视觉工业镜头
在进行工业镜头选型时,当与客户讨论镜头的某些参数时,客户会希望每个参数均为最理想的状态。但在实际应用中,很难满足理想要求,此时需要充分考虑项目的应用特点,对镜头的参数做一些适当且合理的取舍。为了便于理解,下面将通过两个选型案例来说明。以Moritex的工业镜头为例。1、检测精度与视野相机:9568*6380,3.76*3.76um视野:长边60mm要求:远心镜头镜头选型过程计算得知相机芯片尺寸是3
- 从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
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大数据大数据hadoopspark
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术,Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。Hadoop曾是大数据的开山之作,而Spark则带领我们迈入了一个高效、灵活的大数据处理新时代。那么,它们的演变过程到底有何深意?背后技术上的取舍和选择,又意味着什么?一、Hadoop:分布式存储与计算的奠基者Hadoop诞生于互联网流量爆发式增长的时代,
- 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战
guihong004
java面试题zookeeper分布式云原生
1.说说Zookeeper中的脑裂?在分布式系统中,Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”(Split-brain)现象是指在一个分布式集群中,由于网络分区等原因,导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分,每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的,因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
- Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅰ部分)(第1、2章)-初识Go语言
caishuangxi111
golang开发语言后端
Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅰ部分)(第1、2章)-初识Go语言文章目录Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅰ部分)(第1、2章)-初识Go语言前言第Ⅰ部分初识Go语言第1章Go语言概述1.1Go的诞生与发展历程1.1.1诞生背景1.1.2发展里程碑1.1.3设计哲学解析1.2核心设计哲学与特性1.2.1六大核心设计原则1.2.2关键语言特性1.2.3设计取舍的艺术1.3Go与
- SpringBoot服务器的采购上,服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】
陈老师还在写代码
SpringBoot100问服务器运维
在采购SpringBoot服务器时,需根据应用需求、预算和扩展性等因素综合考虑服务器的数量和性能配置。以下是一些关键点:1.应用需求分析用户量:用户量越大,需要的服务器性能和数量越多。请求频率:高并发请求需要更强的CPU和内存支持。数据处理:数据密集型应用需要更高的I/O性能和存储容量。响应时间:低延迟要求需要更快的CPU和更大的内存。2.性能配置CPU:高并发或复杂计算需要多核CPU。内存:内存
- DeepSeek引发的AI思考
几道之旅
人工智能大数据
DeepSeek引发的AI思考:技术浪潮下的应用、焦虑与战略取舍一、AI的重点应用领域:从“替代”到“共生”1.办公自动化:效率与精准的再定义DeepSeek在办公场景中的应用已从简单的信息检索升级为复杂的决策支持。例如,金融行业通过其实时数据分析能力,捕捉市场波动中的套利机会,年化收益率提升15%;电商平台则利用用户行为数据优化推荐系统,购买转化率提升30%。这些案例表明,AI正从“工具”演变为
- 【产品小白】为什么飞书没有提供字体字号设置功能?
百事不可口y
产品经理的一步一步产品经理用户运营内容运营新媒体运营
飞书未提供字体字号设置的功能,是其基于产品定位、用户需求及协作场景的综合考量结果,具体分析如下:1.产品定位:聚焦高效协作,而非文档美化核心价值取舍:飞书的核心定位是「企业协作操作系统」,其资源优先投入在即时沟通、在线文档协作、项目管理、OKR联动等提升团队效率的功能上。字体字号等排版功能属于「美化型需求」,与核心目标关联度低。差异化竞争策略:与Word、Notion等工具不同,飞书刻意弱化复杂排
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比