神经网络机器学习智能算法画图绘图
神经网络机器学习智能算法画图绘图

基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别

目录

BP神经网络的原理
BP神经网络的定义
BP神经网络的基本结构
BP神经网络的神经元
BP神经网络的激活函数，
BP神经网络的传递函数
遗传算法原理
遗传算法主要参数
遗传算法流程图
完整代码包含数据下载链接： 基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88565861
数据
matlab编程实现
效果图
结果分析
展望

摘要

遗传算法，BP神经网络，回归分析，自遗传算法， 基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别

BP神经网络的原理

BP神经网络的定义

人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统，人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小，BP神经网络是一种成熟的神经网络，拥有大量的训练传递函数。

BP神经网络的基本结构

基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输

你可能感兴趣的:(BP神经网络,神经网络,人工智能,深度学习)

  • Xilinx FPGA用于QSFP模块调试的实战指南 不教书的塞涅卡
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目旨在利用XilinxFPGA进行QSFP模块的调试，着重介绍接口设计、PHY层配置、逻辑控制、误码率测试和眼图分析等关键步骤。QSFP作为数据中心和电信网络的高带宽传输解决方案，其调试在100Gbps时代尤为关键。通过此项目，开发者将掌握高速接口调试的核心技能，并提升在光通信系统中应用FPGA的专业能力。1.FPGA在电子设计中的应用1.1FPGA的基本
  • 【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真 matlab科研助手 数学建模matlab开发语言
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展，其中自动泊车功能是关键技术之一。本文将重点讨论无
  • AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进 AI智能涌现深度研究 AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。这些模型通过学习大量的文本数据，捕捉到语言的语法、语义和情感等信息，从而实现对自然语言的理解和生成。1.2为什么大语言模型如此重要大语言模型在近年来取得了显著的进展，它们在各种自然语言处理任务中都取得了最先进的性能。这些任务包括机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统等。大语言模型的成功在很大
  • Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能 PM简读馆 技术杂谈人工智能facebook语言模型
    一、引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域成为众多科技巨头激烈角逐的关键战场。MetaPlatforms作为全球社交媒体和科技行业的领军者，一直积极投身于新技术的探索与创新。近期，有消息传出MetaPlatforms计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能领域，这一举措无疑将对行业格局产生深远影响。本报告将对MetaPlatforms在人工智能领域的发展历程、此次计划推出新模型的背景、可能带来
  • 数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题 DesolateGIS 数学建模数学建模matlab开发语言
    一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的
  • 完整指南：从基础到高级使用 Semantic Kernel 江沉晚呤时 NetcoreAIc#.netcore
    SemanticKernel是微软推出的一款强大的开发框架，旨在帮助开发者通过语义理解和自然语言处理（NLP）构建智能应用。它为开发者提供了与OpenAI、AzureCognitiveServices等人工智能服务集成的简便接口，使得构建自然语言处理（NLP）应用变得更加直观和高效。在本文中，我们将从基础到高级全面讲解如何使用SemanticKernel，并提供详细的代码示例，帮助你快速掌握这个框
  • 将excel文件各列保存为txt的实战代码 爱编程的喵喵 Python基础课程pythonexceltxt实战代码
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了将excel文件各列保存为txt的实
  • 神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解 AI大模型应用之禅 DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就。然而，传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化，这往往需要大量的经验和试错，并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio
  • 神经架构搜索 原理与代码实例讲解 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果。然而，设计一个高效、通用的神经网络架构仍然是一个具有挑战性的问题。手动设计网络架构需要大量的专业知识和经验，而且往往效率低下。因此，神经架构搜索（NeuralArchitectureS
  • IvorySQL 4.2 发布 数据库
    IvorySQL4.2已于2025年1月13日正式发布。新版本全面支持PostgreSQL17.2，并修复了多项bug。增强功能PostgreSQL17.1增强功能确保当RLS应用于非顶级表引用时，缓存的计划会标记为依赖于调用角色使libpq在SSL或GSS协议协商期间丢弃接收到的错误消息修复SETSESSIONAUTHORIZATION和SETROLE之间的意外交互防止受信任的PL/Perl代码
  • 智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统 大霸王龙 行业+领域+业务场景=定制pythonmicrosoftascii文本处理
    1.产品介绍产品名称：智能守护者X100-自动化生产线智能机器人安全监控管理系统主要功能：全方位实时监控：智能守护者X100采用高清摄像头与红外夜视技术，实现对自动化生产线及智能机器人的360°无死角监控。系统能自动识别并追踪生产线上的机器人活动轨迹，确保生产安全无遗漏。智能异常检测与预警：集成先进的人工智能算法，能够实时分析视频数据，自动识别机器人操作异常（如碰撞、卡顿、偏离预定路径等），并立即
  • 【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头” 再见孙悟空_ 【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】DeepSeek+clineDeepSeekdeepseekclinedeepseek编程AI编程
    嘿，小伙伴们！今天咱们来好好唠唠这个超火的组合——DeepSeek+Cline，看看它们在编程实战里到底能发挥多大的威力。要是你还在为写代码时的各种问题烦恼，那这篇文章绝对能帮到你！一、初识DeepSeek和ClineDeepSeek是啥？DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De
  • 智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用 Evaporator Core #DeepSeek快速入门系统架构设计师DeepSeek进阶开发与应用聚类数据挖掘机器学习
    教育是塑造未来的基石，而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者，正在通过其强大的技术能力，推动个性化学习的创新应用。一、个性化学习路径：从数据到洞察个性化学习的核心在于根据学生的学习数据，生成定制化的学习路径。DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f
  • 【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM） Xd聊架构 从0到1落地AI人工智能ragai知识库
    文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天，检索增强生成（Retriev
  • DeepSeek + IDEA 辅助编程王炸组合 猫猫姐 大模型java大模型
    DeepSeek+IDEA辅助编程王炸组合2025年的春节可以说是人工智能在中国史上飘红的一段历史时刻，年后上班的第一天，便马不停蹄的尝试新技能。今天的科技在飞速发展，编程领域的人工智能工具犹如雨后春笋般涌现。其中，DeepSeek则以其卓越的性能和智能化的功能，迅速在众多开发者中赢得了青睐。对于Java开发者而言，将DeepSeek集成到IDEA中，就如同为自己的编程之路配备了一位智能助手，大幅
  • Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行 yinlongfei_love lucenemybatis全文检索
    Lucene的索引构建为高效搜索奠定了基础，而查询解析与执行则是将用户意图转化为实际结果的关键环节。本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串，例如“人工智能AND机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars
  • 虚拟现实与增强现实：DeepSeek在沉浸式体验中的创新应用 Evaporator Core #DeepSeek快速入门人工智能#深度学习AI写作
    在科技飞速发展的今天，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正在深刻改变我们的生活方式和交互体验。某知名科技评论家张华曾指出："VR和AR的潜力远未被完全挖掘，尤其是在与人工智能结合后，它们将带来前所未有的沉浸式体验。"DeepSeek作为人工智能领域的先锋，正在通过其强大的技术能力，推动VR和AR技术在沉浸式体验中的创新应用。一、VR与AR的技术融合VR和AR的核心在于为用户提供沉浸式的交互体验
  • 微软官宣！Skype将在2025年5月5日正式退役，全面押注Teams 新加坡内哥谈技术 人工智能自然语言处理语言模型深度学习学习microsoft
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/23年传奇落幕，Skype正式告别历史舞台！微软宣布，这款曾经引领互联网通话革命的应用将
  • NLP自然语言处理——文本处理的基本方法 小村学长毕业设计 自然语言处理人工智能
    NLP（自然语言处理）是人工智能领域的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是NLP中的基础且核心的部分，涉及多个步骤和技术，以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。以下是对文本处理基本方法的详细探讨，包括文本预处理、文本表示、以及常见的NLP任务等。一、文本预处理文本预处理是NLP中的第一步，也是至关重要的一步。它主要包括以下几个子步骤：文本清洗：去除特殊字符：移
  • NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ） 陈宸-研究僧 NLP自然语言处理
    文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示：one-hot1.2文本离散表示：词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型（bagofwords）1.2.2对词袋模型的改进：TF-IDF二、文本分布
  • 【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现） 然哥爱编程 深度学习cnnlstm
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们
  • AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统 海棠AI实验室 AI理论探索与学术前沿人工智能深度学习音视频
    目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition）视频分割（VideoSegmentation）代码实践：基于YOLOv5的目标检测视频标注示例挑战与未来展望结语：AI赋能，释放视频数据的无限可能引言：被忽视的视频
  • 自然语言处理：文本表示 梦丶晓羽 pythonGloveWord2VecTF-IDF自然语言处理人工智能
    介绍大家好，博主又来给大家分享知识了。今天给大家分享的内容是自然语言处理中的文本表示。在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理作为人工智能领域的重要分支，发挥着越来越关键的作用。而文本表示，则是自然语言处理的基石之一，它就像是一把神奇的钥匙，能够将人类丰富多样、充满语义的自然语言，转化为计算机可以理解和处理的形式。话不多说，我们直接进入正题。文本表示概念阐述在自然语言处理(NLP)中，文本表示是将
  • 活在AI原生时代的05后，开始用AI创业 shelly聊AI AI行业趋势AI-native人工智能deepseek
    大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）凌晨1点，14岁的王泽恺在电脑前伸了个懒腰。屏幕
  • GPT-5倒计时：2025年AI海啸来袭，机器与人类对话临近 shelly聊AI AI核心技术AI行业趋势gpt人工智能openai
    大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）从实验室到现实，AI的进化速度正在挑战人类想象的
  • DeepSeek与数据分析：现状、挑战与未来展望 CodeJourney. 数据库人工智能算法
    在当今数字化时代，人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷各个领域，数据分析作为众多行业决策的关键支撑，也不可避免地受到AI技术发展的深刻影响。近期，AI话题持续火热，不少企业老板要求员工学习AI并将其应用纳入考核。在此背景下，本文作者“紫苜”（原“蒋公子”）对频繁登上热搜的DeepSeek展开了探索，深入研究它在数据分析领域的能力、应用方式以及与其他工具的比较。DeepSeek在数据分析方面
  • 中小企业为什么要从业务流程项目开始企业变革提升核心竞争力 自由鬼 IT应用探讨行业发展人工智能大数据运维
    ERP项目是一次彻底的企业变革，对企业的条件有极大的要求，详见前文。而BPM项目则是一个灵活的企业变革方法，企业可以选择BPM项目实现从“游击队”向“正规军”的转变，风险相对于ERP项目要小得多。BPM项目可以让“游击队”先转变成“特战队”，接着围绕“特战队”展开一系列的标准化、规范化、正规化，最终形成涵盖“海陆空信息”为一体的现代化企业。下面我将更深入地分析这两种方法，希望能帮助您更好地理解如何
  • 企业如何将ERP和BPM项目结合提升核心竞争力 自由鬼 IT应用探讨行业发展BPM企业资源管理业务流程ERP企业变革
    无论是实施ERP项目还是BPM项目，企业变革的根本目的的确是为了让企业变得更加强大，更具竞争力。这就像是练武功，无论是学习少林拳还是太极拳，最终的目标都是为了强身健体，提升战斗力。如何将ERP和BPM项目有效结合以及不同企业如何选择变革路径，这是企业数字化转型中非常关键的问题。下面我就详细讲解一下如何实现ERP和BPM项目的1+1>2的效果，并针对不同行业和规模的企业，探讨如何选择适合自身的变革路
  • DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能 知识小报童 DeepSeek前言内容整理开源人工智能深度学习机器学习神经网络自然语言处理语言模型
    目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么？挑战与未来方向影响与愿景2025年1月20日–DeepSeek推出了DeepSeek-R1，这是一款突破性的开源人工智能推理模型，旨在与OpenAI的o1等专有对手竞争。该模型在M
  • 无人系统：未来科技的智能化代表 给生活加糖！ 热门知识科技
    无人系统（UnmannedSystems）是指在不依赖人类直接干预的情况下，通过自主或远程控制方式完成任务的系统。随着科技的不断进步，特别是在人工智能、机器人学、传感技术、通信技术等领域的突破，无人系统在各行各业中得到了广泛的应用，逐渐改变着传统的生产、服务和管理模式。无人系统的典型代表包括无人驾驶汽车、无人机（UAV）、无人船（USV）、无人地面车辆（UGV）等。一、无人系统的定义与类型无人系统
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他