微服务组件Sentinel的学习（2）

流控模式

添加限流规则，可点击高级选项，有三种流控模式选择：
直接:统计当前资源的请求，触发闻值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
关联:统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
链路:统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流

直接模式

关联模式

使用场景:有两种需求同时需要占用同一资源，此时存在竞争关系，那么可以优先其中某一需求。

链路模式

有两种请求链路：
service–>query
update–>query
若只希望统计从service进入到query的请求，则可以这样配置:

流控效果

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施，分为以下三种:
快速失败: 达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FowException异常。是默认的处理方式。warm up:预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长

快速失败

warm up

是应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是threshold/coldFactor，持续指定时长后，逐渐提高到threshold值。而coldFactor的默认值是3。
例如，设置QPS的threshld为15，预热时间为5秒，那么初始闻值就是 5，然后在5秒后逐渐增长到15

排队等待

当请求超过QPS阈值时，让所有请求进入一个队列中然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成，如果请求预期的等待时间超出最大时长则会被拒绝
例如:QPS为15，意味着每200ms处理一个队列中的请求；若timeout= 3000，意味着预期等待超过3000ms的请求会被拒绝并抛出异常。

热点参数限流

之前的限流是统计访问某个资源的所有请求，判断是否超过QPS闻值。而热点参数限流是分别统计参数值相同的访问量判断是否超过QPS闻值。例如id=1和id=2，分别统计QPS

代表的含义是:对sentinel_web_servlet_context这个资源的0号参数(第一个参数) 做统计，每1秒相同参数值的请求数不能超过5。
在热点参数限流的高级选项中，可以对部分参数设置例外配置:

这里的含义是对0号的long类型参数限流，每1秒相同参数的QPS不能超过5，有例外:如果参数值是100，则每1秒允许的QPS为10。
Tips：热点参数限流对默认的SpringMVC资源无效，需要利用@SentinelResource注解标记资源