- Spring Boot 统一返回数据格式
十二同学啊
SpringBootspringbootjava
在构建RESTfulAPI时,保持一致的返回数据格式至关重要。统一的返回格式不仅可以提高API的可读性,还能方便客户端解析和处理响应数据。SpringBoot提供了多种方式来实现统一的返回数据格式,本文将深入探讨如何在SpringBoot项目中实现这一目标,并提供代码示例和最佳实践。为什么需要统一的返回数据格式?提高API可读性:统一的格式可以让客户端更容易理解API的响应数据。简化客户端解析
- Jenkins配置测试报告后无法正常显示或显示空的解决方法(问题集锦)
️Jenkins配置测试报告无法正常显示或显示空的解决方法在Jenkins中,测试报告的正确显示对于持续集成和持续交付(CI/CD)流程至关重要。当测试报告无法正常显示或显示为空时,可能会影响开发团队对项目质量的评估。以下是详细的解决方法,帮助您排查并解决这一问题。1.检查路径和文件名确保在Jenkins配置中指定的测试报告路径和文件名准确无误,与实际生成的测试报告文件一致。步骤:验证报告生成路径
- 2025最新的陪玩小程序系统有哪些开源架构?如何完全的实现安全交付?
D矜持
架构安全前端框架交友uniapp系统架构
一、开源架构前端框架:*Uni-app等前端框架使得开发者能够创建跨平台的应用程序,这些应用程序在不同操作系统和设备上具有一致的用户体验。这些框架提供了丰富的组件和工具,使得开发者能够快速构建出美观、易用的用户界面。*通过这些前端框架,用户可以轻松地浏览陪玩师资料、下单、支付以及进行实时通信等操作,从而提高用户满意度和忠诚度。实时通信技术:*WebSocket实时通信技术实现了用户与陪玩师之间的即
- 保证Redis和数据库数据一致性的方法
保证Redis与数据库数据一致性的策略解析在实际应用中,Redis常被用作数据库的缓存层,以加速数据读取。然而,由于Redis与数据库的数据更新机制不同步,可能会导致数据不一致性。为了解决这一问题,本文将详细介绍几种常用的策略,并分析其优缺点,帮助您在实际项目中选择最合适的方法。一、数据一致性策略概述1.同步更新策略同步更新策略是最直接的方法,即在更新数据库的同时,同步更新Redis中的数据。优点
- Mysql,Redis数据一致性问题
MoLick_zxy
mysqlredis数据库
引发数据不一致的原因在分布式系统中,数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统,在同时使用它们时,可能会出现数据不一致的情况。以下是一些主要原因:1.操作顺序问题如果应用程序需要同时更新MySQL和Redis,但更新顺序不同步,可能导致数据不一致。举例:先更新Redis,再更新MySQL:如果更新Redis成功但MySQL更新失败
- Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗?为什么不是?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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ZooKeeper的Watcher机制并不是永久的,它是一次性的通知。这意味着每当一个Watcher被触发后,它就会自动失效,客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。Watcher不是永久的原因一次性的特性:每个Watcher只会在被触发一次后失效,这样可以防止长时间运行的应用程序由于持续监听大量事件而导致内存泄漏。避免状态不一致:如果Watcher是
- mysql 与Redis 数据强一致方案
dengjiayue
mysqlredis数据库
前言mysql与Redis能实现数据的强一致?分布式实现数据的强一致的方案是什么?mysql与Redis能强一致吗?Redis的事务不适合实现强一致那怎么办?(mysql与Redis有强一致方案吗?)前言mysql与Redis一般不会使用强一致性因为不仅设计复杂并且性能差(典型的吃力不讨好类型),而是使用最终一致性如果想了解mysql与Redis数据一致性问题可以看之前这篇:https://blo
- MySQL 与 Redis 数据一致性 2
dengjiayue
mysqlredis数据库
1.强一致还是最终一致?2.先写MySQL还是先写Redis?case13.缓存(Redis)更新还是清除?更新策略更新策略会有数据不一致问题?数据不一致的概率与影响如果使用监听binlog更新数据还会出现数据不一致问题?binlog的消费问题使用消息队列行不行?其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存
- MySQL 与 Redis 的数据一致性问题
dengjiayue
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读数据的逻辑基本一致问题1:一致性有哪些?MySQL与Redis的数据一致性方案有哪些?先写MySQL还是先写Redis?缓存数据是更新还是清除?强一致还是最终一致?问题:如果mysql写成功了,但是Redis写(删除)失败了怎么办?重试机制的幂等问题如何解决?方案1:先更新MySQL再清除Redis方案2:双删策略方案3:监听MySQL的binlog日志删除问题:热key失效问题思路1:让热ke
- 使用SQL和事务将表中数据复制到另外表中,删除旧数据
Daniel的万事通杂货铺
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在SQL中,使用事务来确保数据的一致性和完整性是非常重要的。当你想要将一张表中的所有数据复制到另一张结构相同的表,并随后删除原始表中的数据时,可以按照以下步骤操作:步骤概述开始一个事务:确保所有操作要么全部成功,要么全部失败。插入数据:从源表选择所有数据并插入到目标表中。删除旧数据:从源表中删除所有已复制的数据。提交或回滚事务:根据操作结果决定是否提交更改或者回滚。示例代码(以SQLServer为
- 如何用PostgreSQL SQL和事务将一张表中数据复制到另外一张相同的表,然后删除旧数据
Daniel的万事通杂货铺
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在PostgreSQL中,使用事务来确保数据的一致性和完整性是非常重要的。当你想要将一张表中的所有数据复制到另一张结构相同的表,并随后删除原始表中的数据时,可以按照以下步骤操作:步骤概述开始一个事务:确保所有操作要么全部成功,要么全部失败。插入数据:从源表选择所有数据并插入到目标表中。删除旧数据:从源表中删除所有已复制的数据。提交或回滚事务:根据操作结果决定是否提交更改或者回滚。示例代码(以Pos
- 多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析
GZM888888
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多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析一、JuiceFS在多云架构中的角色与优势1.JuiceFS简介JuiceFS是一个高性能的分布式文件系统,专为云原生环境设计,支持多种公有云和私有云的对象存储服务。它通过将数据存储在对象存储中,而将元数据存储在高性能的元数据服务中,实现了数据的高效管理和访问。JuiceFS的这种设计使其在多云架构中具有显著的优势,能够提供一致性和低延迟
- 事务隔离机制(超详细)
上官花雨
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学习目标那什么是事务?事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四、并发控制中的其他问题五、并发控制的实现与优化事务隔离机制又是什么?一、定义与目的二、隔离级别的分类三、实现原理四、应用场景与权衡事务隔离机制有几个嘞?一、事务隔离级别的分
- chubby 是什么,和 zookeeper 比你怎么看?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务,它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁,还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点:分布式锁服务:提供了一种简单的接口来获取和释放锁,确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
- ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
算法java架构
ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法,但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议:两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题:尽管Paxos主要针对非拜占庭故障(如网络分区或节点崩溃),但两者都旨
- Zookeeper 的典型应用场景?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务,广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。以下是ZooKeeper的一些典型应用场景:1.配置管理描述:ZooKeeper可以用来集中管理和分发系统配置参数,确保所有节点使用相同的配置。优点:动态更新配置而无需重启服务;实时生效。2.命名服务描述:为分布式系统中的组件提供统一的名称注册和查找机制。优点:
- zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的? 思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper通过一种称为ZooKeeperAtomicBroadcast(ZAB)的协议来保证事务的顺序一致性。ZAB协议确保了所有服务器上的更新都按照相同的顺序进行,即使在Leader更换的情况下也能保持一致性。以下是ZAB如何保证事务顺序一致性的机制概述、思维导图结构描述以及Java架构代码示例。ZAB保证事务顺序一致性的机制Leader选举与状态同步:当集群启动或当前Leader失效时
- 分布式集群中为什么会有 Master?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
分布式java架构
在分布式集群中引入Master(通常也称为Leader或Primary)节点的主要原因是为了解决一致性问题,提供单点决策机制,并简化系统的管理和协调。Master节点负责协调集群中的任务分配、监控集群健康状况、处理故障转移等关键职责。以下是为什么需要Master节点的原因:为什么需要Master节点一致性:在分布式系统中,多个节点可能同时尝试更新相同的数据,这会导致数据不一致。Master节点可以
- vue中路由点击两次报错问题,加个判断
比较好记
vue前端
methods:{//点击菜单路由跳转clickMenu(item){//当页面路由与点击后要跳转的路由不一致才允许跳转,且不是重定向情况if(this.$route.path!==item.path&&!(this.$route.path==='/home'&&(item.path==='/'))){this.$router.push(item.path)}}},
- 中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍
CoderIsArt
架构设计研究中间件
中间件简介中间件(Middleware)是一类位于操作系统和应用程序之间的软件层,负责提供通用服务,简化分布式系统开发和集成。中间件的目标是屏蔽底层操作系统和网络的复杂性,为应用程序提供统一的接口和支持。中间件的功能消息传递:提供可靠的消息队列服务,支持异步通信。事务管理:支持分布式事务管理,保证数据一致性。服务集成:连接不同的应用程序和系统,促进跨平台和多语言环境下的协作。负载均衡和高可用性:确
- C++单例模式实现
huaichekk
c++单例模式开发语言
单例模式(SingletonPattern)是软件设计模式中的一种,用于确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取这个实例。一、初始版本(手动创建释放)一个类只有一个实例的实现方法:隐藏构造函数,是外界无法创造对象通过类静态成员函数getInstance返回静态局部对象指针(指向堆空间的指针数据成员),确保对象生命周期和程序一致,并且在程序中唯一使用destory释放堆空间#include
- pytest测试框架多系统并存+yml编写测试用例实现
weixin_44872675
pytestpytest
实现一个支持多系统共存的接口测试框架,同时结合YML文件编写测试用例,需要考虑以下关键点:每个系统的独立性:各系统可以有独立的配置(如conftest.py、环境变量等)。测试用例按系统和模块组织。统一管理和执行:测试用例可以按系统、模块或标签(如优先级)动态选择执行。支持共享框架的核心逻辑(如用例执行、结果收集、上下文管理)。YML用例兼容性:每个系统的YML用例格式一致,支持用例依赖、动态参数
- 《探秘HVV蓝队:领先的网络安全技术背后的力量》
乐茵安全
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企业网络架构企业技术和信息团队的管理架构因企业的规模、行业特性和业务需求而异,但通常遵循一定的框架和原则。高层管理CIO(首席信息官):负责企业信息系统的战略规划、管理和优化,确保信息技术与企业战略保持一致。CTO(首席技术官):负责运营技术的整体方向,包括技术创新、研发、技术选型等。IT管理中央系统:集中管理企业内的所有IT资源,包括软件、硬件和数据。自带设备(BYOD):员工自带移动设备(如手
- 【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时,字段timestamp(0)出现不一致
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本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7901520.html?templateId=171...问题现象在YMP校验过程中,从yashandb同步到oracle的数据时,字段timestamp(0)出现不一致问题的风险及影响YMP校验出现数据内容不一致问题影响的版本yashandb版本:23.2.7.101YMP版本:2
- InnoDB 和 MyISAM的区别
DaXiongJoker
数据库mysql搜索引擎后端
InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常用的存储引擎,它们各自具有不同的特点和适用场景。以下是两者的详细对比:InnoDB特点:事务支持:支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务。提供回滚、提交和崩溃恢复能力。行级锁:使用行级锁机制,允许多个用户同时对不同行进行写操作,提高并发性能。适合高并发的读写混合场景。外键约束:支持外键约束,确保数据完整性。有助于维护表与表之间的关系。
- 10分钟快速扫盲:以太坊与Layer2
在介绍以太坊前,我们先来了解一些区块链技术的基础知识。什么是区块链?区块链是一种分布式账本技术,它通过去中心化的方式,将交易记录以区块的形式链接在一起,并通过共识算法确保数据的安全和一致性。区块链的最著名应用就是比特币。区块链的核心特点是去中心化和安全性。去中心化:没有中心机构控制整个系统,而是由网络中的节点共同维护和验证数据。安全性:通过共识算法和加密技术来保证,使得数据不可篡改和抵御恶意攻击。
- 如何制作一个高质量的 Dockerfile 镜像:从入门到实践
AllenBright
#docker开发语言docker
Docker是一种轻量级的容器化技术,能够将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中。Dockerfile是构建Docker镜像的核心文件,它定义了镜像的构建步骤和配置。通过编写Dockerfile,我们可以自动化地构建镜像,确保应用程序在不同环境中一致运行。本文将详细介绍如何编写一个高质量的Dockerfile,并分享一些最佳实践,帮助你构建高效、安全的Docker镜像。1.Dockerfile
- iOS - 内存屏障的使用场景
Batac_蝠猫
iOS底层原理objective-c开发语言macos
内存屏障的使用是为了解决以下几个关键问题:1.CPU乱序执行//没有内存屏障时,CPU可能乱序执行voidexample(){//这两行代码可能被CPU重排序a=1;//操作1flag=true;//操作2}//使用内存屏障确保顺序voidsafeExample(){a=1;OSMemoryBarrier();//确保a=1在flag=true之前完成flag=true;}2.多核CPU的缓存一致
- 深入理解第一范式(1NF):数据库设计中的基础与实践
title:深入理解第一范式(1NF):数据库设计中的基础与实践date:2025/1/15updated:2025/1/15author:cmdragonexcerpt:在关系型数据库设计中,规范化是确保数据一致性和减少冗余的重要步骤。第一范式(1NF)作为规范化的基础,要求每个表都应遵循数据的原子性及唯一性原则。通过将数据拆分为更小的、原子的单元,1NF能有效降低数据冗余以及更新异常,提高数据
- 【原创】大数据治理入门(6)《数据标准与元数据管理:构建大数据治理的基石》入门必看 高赞实用
精通代码大仙
数据库hadooppython大数据数据库python数据挖掘
数据标准与元数据管理引言:数据标准的重要性在大数据治理中,数据标准的制定和元数据管理是确保数据质量、一致性和可追溯性的关键环节。数据标准可以规范数据的采集、存储和处理流程,而元数据管理则可以帮助企业更好地理解和管理其数据资源。本文将详细探讨数据标准的重要性、元数据的概念及其管理方法,并分享企业实践案例。元数据的概念:什么是元数据定义:元数据(Metadata)是指描述数据的数据,它提供了关于数据的
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比