希望更加有目标一点，比如做每件事情要弄清楚目标，预计具体完成时间。
本周计划：
这周需要完成的任务有：
科研任务：
1、合成的图片多train几张出来；
2、放进unet里面跑；
3、groundtruth树叶
学习任务：
1、复习580
2、复习595
杂事：
1、注册QE
2、查看公寓邮箱，填好account
3、买转化器
暂时能想到这么多。
从这周开始不完成作业不回家。
教训：
做PPT前要检查每一张ppt的title
周一需要完成的任务：
1、睡前安装好环境，在green上跑起来。
2、写完580的作业。
3、做完以上3件杂事。
周四前需要生成完图。
一、安装green的环境
目标：希望在下午5点前完成这项任务。
思路：
1、创建新的环境。
2、参考2-25的文章进行downgrade和环境配置。
环境：pytoch0.3.0，python3.6.7
实际操作：
1、参考网站：https://blog.csdn.net/H_O_W_E/article/details/77370456
我发现我的python版本是3.6.7的。
因此我用了这一行代码来创建环境：conda create -n py36 python=3.6.7
激活刚刚创建的环境的代码：source activate py36
安装命令：conda install -c pytorch pytorch=0.3.1
中间需要点一次确认。新建的环境里是没有pytorch的，需要重新安装。
2、check pytorch的版本。
3、把blue里的训练好的结果放到green里面去。（同时整理桌面）
注意checkpoint我只放了latest checkpoint进去，没有全部都放进去。
4、进行test。
test的command如下：（复制于2019.2.28的文章）
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test.py --dataroot ./datasets/cell3 --name cell3_spcyclegan --model test_seg --phase test --which_model_netG resnet_9blocks --no_dropout --display_id 0 --dataset_mode single --which_direction AtoB --which_epoch 200 --loadSize 1024 --fineSize 256 --how_many 5
之后需要完成以下事情：
1、test路径出错，记得check
2、查看能不能直接跑出来1024的图。不行的话，就用256或者512的图进行合并。
3、换更好的数据集进行训练。
导入完成，
新环境还是需要安装各种包的。
pip install Pillow
其他的包都好安装，就pil这个包需要查一下安装代码
报错缺200的checkpoint，还是下载放进去把。
二、写580作业
从第39页，lecture18开始看。
希望在5点前看完第11章。
5点前还剩最后一个算法没看，争取在7点前看完。
开完会我先发该发的东西给delp，然后再做自己的事情。小事情不要拖延。
看完课本了，然后通过写代码来理解算法具体运行过程。
1、rank1修正公式
上两次作业的答案在blackboard里面。
我需要先弄懂上一次作业的最后一题（blackboard上面有solution）
然后再写这次的作业。
直接看上次作业第10题第2问的代码。
其实想回家再做这个。