学习小组Day1笔记--林枫

什么是R？

• 编程语言
• 统计绘图可视化
• 数据处理、清理和存储
• ......

什么是Rstudio？

• R语言的集成开发环境(R 的衣服）

特点：

• 友好的图形界面
• 优秀的学习环境
• 免费的科研工具
• 开源

1. Rstudio的正确打开方式

• 创建Project（文件 .Rproj存在目录为工作目录）
  

  打开"Rstudio" -> File -> New Project -> New Directory -> New Project -> Directory name -> Create Project
  图1 创建Project

检查：右上角会出现新建的project

图2

• 创建脚本
  

  File -> New File -> R Script
  图3 创建脚本

2. Rstudio 界面介绍

图4 界面介绍.png

• 脚本编辑器：
  • 进行脚本编辑，代码可视化，#进行注释；
  • 逐行运行或者选中运行；
• 控制台：
  -显示脚本运行和结果显示
  • 输出结果
  • 报错: Error
  • 警告：Warning
  • "没反应" :
    出现 > 表示运行完成；
    未出现 > 小窗口右上角出现红色按钮，则根据具体情况终止或等待；
    出现 + 表示命令不完整，补全或者ESC键退出；
    出现提示信息则查看是否有报错（Error）没有则忽略；
    出现问句，则要回答（首选拒绝，老师说让高冷一些）；

3.与Rstudio 进行交互

• session （窗口):打开，关闭，重启Rstudio。
• 两种方式交互:
  • 脚本编辑器
  • 控制台窗口

4.打开、保存、关闭脚本

• 打开脚本：右下角文件面板单击 .R文件

• 如果乱码：File -> Reopen with Encoding... -> UTF-8 ->OK.

  
  
  图5 保存关闭脚本.png

数据类型class()函数查看：

1. 字符型（character）：' ' 或者 " " 关键标志；
2. 数值型（numeric）：数字；
3. 逻辑值（logical）：TRUE FALSE NA（不知道）

- 比较运算：> , < , <= , >= ,== ,!=(不等于)
- 逻辑运算： & ，| ， ！(且，或，非）

注意：NULL 与 NA 的区别，NULL真的没有，NA 为未知
> 后面，摁 键盘↑，即可修改上一条命令；

5. 数据类型的转换与判断：

• as族函数实现数据类型之间的转换：
  • as.numeric() 将其他数据类型转换成数值型：字符型数据" "内容位数字，逻辑值转换成0，1；
  • as.logical() 将其他数据类型转换成逻辑型
  • as.charactor()将其他数据类型转换成字符型
• 注意：数值1，0可转化成逻辑值TRUE，FALSE
• 只有部分字符串可以转化为数值和逻辑值
• is族函数，进行判断，返回值TRUE，FALSE：
  • is.numeric() 判断是否为数值型
  • is.logical() 判断是否为逻辑型
  • is.charactor()判断是否为字符型

6.数据结构：

• 向量：数据框单独拿出一列或一行（一维），视为一个整体；只有一种数据类型，可以有重复值；
• 矩阵：二维数组，每个元素具有形同的数据类型。
• 数据框：约等于表格
• 列表（个人理解像进化树，或者电脑文件夹）

7.切换Rproject，询问是否将.Rdata文件保存？

• "."开头文件常做配置文件，系统自动隐藏，
  .Rdata 是保存空间的默认文件；
  .history 是保存的历史文件。
  注意：如果打开Rstudio特别慢，则是因为.Rdata文件捣的鬼，找到并删除即可。

8.向量的生成：

1. 用c()逐一放到一起，不能出现中文字符
2. 连续的数字用“：”
3. 有重复的用rep(),有规律的用seq(),随机数用rnorm
4. 可以通过组合产生复杂向量

9. 对单个向量进行操作：

1. 赋值

• <- 或 = 进行赋值
• tips：（x <-c(1,2,3))或 x <-c(1,2,3)；x 赋值并显示变量x

2. 简单数学计算
3. 根据条件判断形成等长的逻辑向量
4. 初级计算：

- max(x) #最大值
- min(x) #最小值
- range(x) #最大&最小值
- which.max(x) #最大值在变量x中的下标（位置）
- which.min(x)
- sort(x) #排序
- mean(x) #均值
- median(x) #中位数
- var(x) #方差
- sd(x) #标准差
- sum(x) #总和
- length(x) #长度
- unique(x) #去重复
- table(x) #去重并统计

10.对两个向量的操作

创建两个向量：x <- c(1,2,3) ; y <- c(1,3,5);

1. 逻辑比较，生成等长的逻辑向量：x == y ;x %in% y #x的元素是否在y中
2. 数据计算
3. 连接：paste(x,y,sep":") #连接x,y 相同下标的元素以 ：连接
4. 交集、并集、差集：intersect(x,y); union(x,y);setdiff(x,y) #在x变量中存在，在y变量中不存在
5. 当x，y两个向量不一样长时，采用循环补齐策略，可简化代码

11.向量筛选（取子集）[ ]:将TRUE对应的值挑出来，FALSE丢弃(动手试试下面代码)

- x = c(2,4,5,6,7)
- x[x==5]
- x[x<5]
- x[x%in%c(2,9)]
- x[4]
- x[2:4]
- x[c(1,3,5)]
- x[-4]
- x[-(2:4)]

12.修改向量中的某个/某些元素？

• 取子集+赋值