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摘要

本专栏是讲解如何改进YoloV5|V7的专栏。改进方法采用了最新的论文提到的方法。改进的方法包括:增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等;每篇文章提供了一种到N种改进方法。

评测用的数据集是我自己标注的数据集,里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评,并与官方的模型做对比。

代码和PDF版本的文章,我在验证无误后会上传到百度网盘中,方便大家下载使用。

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YoloV7改进策略:EfficientViT,高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV7的速度和精度,打造高效的YoloV7

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YoloV5改进策略:Eff

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