（学习计算）最新-中国经济政策不确定性指数EPU和中国贸易政策不确定性指数TPU（更新到2023年11月）

数据简介：中国经济政策不确定性指数EPU和中国贸易政策不确定性指数TPU由Steven J. Davis、Dingqian Liu和Xuguang S. S.Sheng根据他们的工作论文《1949年以来中国经济政策不确定性：大陆报纸的观点》开发的中国政策不确定性指数。

2008年国际金融危机后，经济政策不确定性成为宏观经济研究的一个焦点问题。尤其是Baker等(2016) 通过主流媒体搜索关键词并以指数化的形式量化经济政策不确定性以来，涌现出大量实证究。顾夏铭等（2018）研究表明，经济政策不确定性正向影响上市公司R&D投入和专利申请量。谭小芬和张文婧（2017）研究发现，经济政策不确定性会阻碍中国企业投资。刘玲等（2021）研究发现，在不确定性较低时，美国经济政策不确定性对中国产出增长产生显著的负向冲击效应；而在不确定性较高时，美国经济政策不确定性对中国产出增长存在显著的正向冲击效应。

贸易摩擦引致的贸易政策不确定性让企业充分认识到，唯有创新才能抵御外部贸易风险（陈岗，2023），真正破解和摆脱“卡脖子”的不利局面，提升科技创新能力，在“驱动效应”下，贸易政策不确定性的加剧能够显著促进企业的研发投入和专利产出（魏明海等，2021），贸易政策不确定性降低了企业研发投入的持续性和专利产出的数量（李昊洋等，2021），相关成果发表在《经济研究》等顶刊上。

数据处理过程：

第一，EPU和TPU指数由Steven J. Davis、Dingqian Liu和Xuguang S. S.Sheng根据他们的工作论文《1949年以来中国经济政策不确定性：大陆报纸的观点》开发的中国政策不确定性指数。从1949年10月起，他们使用中国大陆的两家报纸：《人民日报》和《光明日报》，量化了与不确定性有关的概念。

第二，为了构建中国的经济政策不确定性指数，他们首先获得在三个术语集中至少包含一个术语的文章的月度计数：经济、政策和不确定性。表1报告了每组使用汉字的术语和相应的英文翻译。在第二步中，他们将原始的每月 EPU 计数按同一报纸和同一月的总文章数进行缩放。

第三，他们将样本分为三个时期：中央计划时期（1949-1978）、改革开放时期（1979-1999）和全球化时代（2000年以后）。除了其独特的经济特征外，报纸在每个时期的做法都存在显着差异。第二阶段的每日文章数量比第一个时期高得多，而第三个时期则更高。此外，讨论经济学的报纸文章的比例从第一个时期上升到第二个时期，从第二个时期到第三个时期进一步上升。

在第四步中，他们将每份报纸的每月系列缩放频率计数标准化，以实现单位标准化。他们使用全球化时代2000年至2018年的数据，在每个时期分别执行这种标准化操作。第五，他们按月计算报纸标准化系列的简单平均值。在最后一步中，他们将每个周期的指数值归一化为平均值 100。在全球化时代，从 2000 年到 2018 年，它们正常化为 100。

Davis、Liu 和 Sheng 还利用这两家报纸构建了 2000 年以来中国贸易政策不确定性指数的月度指数。表2报告了其贸易政策、经济和不确定性术语集中的术语，使用汉字和相应的英文翻译。

 具体数据：

 

数据下载链接：

China-Mainland-Paper-EPU（原始数据集）：https://download.csdn.net/download/T0620514/88625256

表1.不确定性EPU 月度数据（1949.01-2023.11）：https://download.csdn.net/download/T0620514/88625255

表2.不确定性TPU 月度数据（2000.01-2023.11）：https://download.csdn.net/download/T0620514/88625257