度量深度学习模型深度的方法

第一种方式

基于评估架构所需执行的顺序指令的数目，深度取决于我们视为计算的步骤

如下图所示：左边我们把乘法、加法、Sigmoid函数作为一个计算步骤，那么左图模型的深度为3；右边我们将左图的步骤视为一个整体逻辑回归，那么右图的模型深度为3

第二种方式

将描述概念彼此如何关联的图的深度视为模型深度

例如，一个 AI 系统观察其中一只眼睛在阴影中的脸部图像时，它最初可能只看到一只眼睛。但当检测到脸部的存在后，系统可以推断第二只眼睛也可能是存在的。在这种情况下，概念的图仅包括两层（关于眼睛的层和关于脸的层），但如果我们细化每个概念的估计将需要额外的 n 次计算，即计算的图将包含 2n 层。    --例子引用自《深度学习》（日后再整理引用数据）