RabbitMq交换机详解

目录

    • 1.交换机类型
    • 2.Fanout交换机
      • 2.1.声明队列和交换机
      • 2.2.消息发送
      • 2.3.消息接收
      • 2.4.总结
    • 3.Direct交换机
      • 3.1.声明队列和交换机
      • 3.2.消息接收
      • 3.3.消息发送
      • 3.4.总结
    • 4.Topic交换机
      • 4.1.说明
      • 4.2.消息发送
      • 4.3.消息接收
      • 4.4.总结
    • 5.Headers交换机
      • 5.1.说明
      • 5.2.消息发送
      • 5.3.消息接收
      • 5.4.总结
      • 5.5.交换机路由键(Routing Key)的处理方式
    • 6.声明队列和交换机
      • 6.1.基本API
      • 6.2.fanout示例
      • 6.3.direct示例
      • 6.4.基于注解声明
    • 7.消息转换器
      • 7.1.测试默认转换器
      • 7.2.配置JSON转换器
      • 7.3.消费者接收Object

1.交换机类型

在之前的两个测试案例中直发消息队列,都没有交换机,生产者直接发送消息到队列。而一旦引入交换机,消息发送的模式会有很大变化:
RabbitMq交换机详解_第1张图片
可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,不再发送消息到队列中,而是发给交换机
  • Exchange:交换机,一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定。
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

交换机的类型有四种:

  • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机
  • Direct:订阅,基于RoutingKey(路由key)发送给订阅了消息的队列
  • Topic:通配符订阅,与Direct类似,只不过RoutingKey可以使用通配符
  • Headers:头匹配,基于MQ的消息头匹配,用的较少。

2.Fanout交换机

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
RabbitMq交换机详解_第2张图片

  • 1) 可以有多个队列
  • 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机
  • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:
RabbitMq交换机详解_第3张图片

  • 创建一个名为 shen.fanout的交换机,类型是Fanout
  • 创建两个队列fanout.queue1fanout.queue2,绑定到交换机shen.fanout

2.1.声明队列和交换机

在控制台创建队列fanout.queue1:
RabbitMq交换机详解_第4张图片

在创建一个队列fanout.queue2
RabbitMq交换机详解_第5张图片

然后再创建一个交换机:
RabbitMq交换机详解_第6张图片

然后绑定两个队列到交换机:
RabbitMq交换机详解_第7张图片

RabbitMq交换机详解_第8张图片

2.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
void testFanoutQueue() throws InterruptedException {
	String exchangeName = "shen.fanout";
	for (int i = 0; i < 50; i++) {
		String msg = "hello,everyone,message_" + i;
		rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, null,msg);
		Thread.sleep(20);
	}
}

2.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

2.4.总结

交换机的作用是什么?

  • 接收publisher发送的消息
  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

3.Direct交换机

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
RabbitMq交换机详解_第9张图片

在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如图
RabbitMq交换机详解_第10张图片

  1. 声明一个名为shen.direct的交换机
  2. 声明队列direct.queue1,绑定shen.directbindingKeybludred
  3. 声明队列direct.queue2,绑定shen.directbindingKeyyellowred
  4. consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2
  5. 在publisher中编写测试方法,向shen.direct发送消息

3.1.声明队列和交换机

首先在控制台声明两个队列direct.queue1direct.queue2,这里不再展示过程:
RabbitMq交换机详解_第11张图片

然后声明一个direct类型的交换机,命名为shen.direct:
RabbitMq交换机详解_第12张图片

然后使用redblue作为key,绑定direct.queue1shen.direct
RabbitMq交换机详解_第13张图片
RabbitMq交换机详解_第14张图片

同理,使用redyellow作为key,绑定direct.queue2shen.direct,步骤略,最终结果:
RabbitMq交换机详解_第15张图片

3.2.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

@RabbitListener(queues = "direct.queue1")
public void listenDirectQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "direct.queue2")
public void listenDirectQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

3.3.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "shen.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

由于使用的red这个key,所以两个消费者都收到了消息:
在这里插入图片描述

我们再切换为blue这个key:

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "shen.direct";
    // 消息
    String message = "最新报道,哥斯拉是居民自治巨型气球,虚惊一场!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
}

你会发现,只有消费者1收到了消息:
RabbitMq交换机详解_第16张图片

3.4.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
  • 可以看出Direct交换机的功能更加强大,想发送给全部队列就给他们一个相同的RoutingKey,根据分类发送就指定一个RoutingKey。

4.Topic交换机

4.1.说明

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。
只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符!

BindingKey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以.分割,例如: item.insert

通配符规则:

  • #:匹配一个或多个词
  • *:匹配不多不少恰好1个词

举例:

  • item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
  • item.*:只能匹配item.spu

图示:
RabbitMq交换机详解_第17张图片

假如此时publisher发送的消息使用的RoutingKey共有四种:

  • china.news 代表有中国的新闻消息;
  • china.weather 代表中国的天气消息;
  • japan.news 则代表日本新闻
  • japan.weather 代表日本的天气消息;

解释:

  • topic.queue1:绑定的是china.# ,凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到,包括:
    • china.news
    • china.weather
  • topic.queue2:绑定的是#.news ,凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括:
    • china.news
    • japan.news

接下来,我们就按照上图所示,来演示一下Topic交换机的用法。
首先,在控制台按照图示例子创建队列、交换机,并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下:
RabbitMq交换机详解_第18张图片

4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

/**
 * topicExchange
 */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "shen.topic";
    // 消息
    String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

4.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

4.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
  • #:代表0个或多个词
  • *:代表1个词

5.Headers交换机

5.1.说明

在RabbitMQ中使用Headers交换器时,你可以根据消息头里的键值对来进行路由,而不是像directtopic交换器那样依赖路由键。一个Headers交换器允许你定义一个或多个键值对作为绑定条件,只有当消息的头信息满足这些条件时,它才会被路由到相应的队列。
RabbitMq交换机详解_第19张图片
Headers也支持一个称作“x-match”的特殊属性,这个属性决定了多个头信息之间是“all”匹配还是“any”匹配:

  • all表示所有的键值对都必须匹配。这是默认值。
  • any表示消息只要有任何一个头信息符合条件就可以被路由。
    这些属性设置在绑定队列到Headers交换机时的参数中。

接下来,我们就按照上图所示,来演示一下Headers交换机的用法。
首先,在控制台按照图示例子创建队列、交换机,并定义键值绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下:
RabbitMq交换机详解_第20张图片

5.2.消息发送

@Test
public void sendAnimalMessage() {
    String msg = "最新报道,哥斯拉是居民自治巨型气球,虚惊一场!" ;
    Map<String, Object> headers = new HashMap<>();
    headers.put("category", "animal");
    headers.put("type", "rabbit");
    rabbitTemplate.convertAndSend("shen.headers", "", msg, m -> {
        headers.forEach((key, value) -> m.getMessageProperties().setHeader(key, value));
        return m;
    });
}

5.3.消息接收

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class HeaderMessageReceiver {

    @RabbitListener(queues = "headers.queue")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received with Headers Exchange: " + message);
    }
}

5.4.总结

  • RabbitMQ的Headers交换机和Direct和Topic交换机稍有不同。他们的路由行为是基于消息头部(header)中的键值对进行匹配的,这意味着消息是根据它提供的header信息路由到不同的队列中的。

  • headers的交换机关注消息header中的内容来决定消息该被送往哪个或哪些队列。这种类型的交换机提供了最为灵活的路由方式,允许你通过多个属性来定义路由规则。

  • 当你绑定一个队列到Headers交换机时,你可以指定一个或多个header作为匹配规则。与Direct交换机的路由键相比,Headers交换机使用的是一组键值对。

  • Headers交换机行为
    匹配:如果设置的x-match属性为all,那么只有当消息的header与绑定时指定的所有键值对都相匹配时,消息才会被路由到对应的队列。如果设置为any,那么只需消息header中的任一键值对与绑定时指定的某一个键值对匹配,消息就会被路由到对应的队列。
    忽略路由键:与Direct或Topic交换机不同,发送到Headers交换机的消息在使用basic.publish方法时通常设置路由键为一个空字符串,因为Headers交换机并不使用这个字段来决定消息的路由。

Headers交换机是RabbitMQ中较为高级且灵活的特性,它为路由提供了额外的维度,但这也意味着使用和理解上会更复杂一些。在实际应用中,如果消息的路由决策需要根据多个属性来做更复杂的判断,那么Headers交换机可能会是个不错的选择。

5.5.交换机路由键(Routing Key)的处理方式

在RabbitMQ中,交换器(Exchange)的类型决定了消息如何路由到队列中。所有交换器在发送消息时都可以接收一个路由键(Routing Key)参数,但是不同类型的交换器对路由键的处理方式各不相同。fanoutdirecttopicheaders 是几种常见的交换器类型,它们对路由键的处理逻辑有所区别:

  1. Fanout Exchange:

    • Routing Key:在 fanout 交换器上,路由键会被忽略。不管发布到交换器上的消息的路由键是什么,消息都会被发送到所有绑定到该交换器的队列。
    • 用途:当您想要将消息广播到所有队列时使用。
  2. Direct Exchange:

    • Routing Key:在 direct 交换器上,一个消息会被路由到与消息的路由键完全匹配的队列。
    • 用途:当你想要定点发送消息到指定的队列时使用。
  3. Topic Exchange:

    • Routing Keytopic 交换器允许使用通配符进行模糊匹配。路由键可以有多个词(words),用点(.)隔开。通配符可以是星号(*)匹配一个词或者井号(#)匹配零个或多个词。
    • 用途:适用于发送到多个队列,但队列订阅不是完全相同的情况,实现了模式匹配。
  4. Headers Exchange:

    • Routing Keyheaders 交换器不依赖于路由键的匹配规则。它使用头信息中的键值对进行匹配。
    • 用途:当你想根据消息内容的多个属性来路由消息时使用。

即使 fanout 交换器能让你设定路由键,但它并不会使用这个值来决定消息的路由。在 fanout 交换机的情况下,设置路由键不会产生任何影响。

directtopic 交换器会根据路由键来决定目标队列,而 headers 交换器则完全忽略路由键,转而使用消息头的键值对来进行路由决定。

要体会它们的区别,最好是实际去设置不同的交换器,并发布带有不同路由键或头信息的消息,然后观察消息如何被路由到不同的队列。这样通过实践,你将更容易理解每种类型的交换器和路由行为的差异。

6.声明队列和交换机

在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时,队列和交换机是程序员定义的,将来项目上线,又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来,交给运维。在这个过程中是很容易出现错误的。
因此推荐的做法是由程序启动时检查队列和交换机是否存在,如果不存在自动创建。

6.1.基本API

SpringAMQP提供了几个类,用来声明队列、交换机及其绑定关系:

  • Queue: 用于声明队列,可以用工厂类QueueBuilder构建。
  • Exchange:用于声明交换机,可以用工厂类ExchangeBuilder构建。
  • Binding:用于声明队列和交换机的绑定关系,可以用工厂类BindingBuilder构建。

SpringAMQP提供了一个Queue类,用来创建队列:
RabbitMq交换机详解_第21张图片

SpringAMQP还提供了一个Exchange接口,来表示所有不同类型的交换机:
RabbitMq交换机详解_第22张图片

我们可以自己创建队列和交换机,不过SpringAMQP还提供了ExchangeBuilder来简化这个过程:
RabbitMq交换机详解_第23张图片

而在绑定队列和交换机时,则需要使用BindingBuilder来创建Binding对象:
RabbitMq交换机详解_第24张图片

6.2.fanout示例

注意,发送方只关心发送就行了,一般都是消费者关心是什么样子的,所以在消费方声明。

在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:

package com.example.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfiguration {
    /**
     * 声明交换机
     *
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange() {
        //ExchangeBuilder.fanoutExchange("").build();
        return new FanoutExchange("shen.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean(name = "queue1")
    public Queue fanoutQueue1() {
        //QueueBuilder.durable("").build();//持久的,带向磁盘。
        return new Queue("fanout.queue1");//默认持久
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding fanoutBuiding1(@Qualifier(value = "queue1") Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2() {
        //QueueBuilder.durable("").build();//持久的,带向磁盘。
        return new Queue("fanout.queue2");//默认持久
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding fanoutBuiding2() {
    /*
    在spring中所有加了 Bean 的方法都会被动态代理,所以此处并不是真正的调用了这个方法 fanoutQueue4(),
    而是检查 spring容器 中有没有代理这个 fanoutQueue4()方法,代理了,直接返回这个 bean 对象,
    而不是真正的去执行。
    */
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2()).to(fanoutExchange());
    }

}

6.3.direct示例

direct模式由于要绑定多个KEY,会非常麻烦,每一个Key都要编写一个binding:

package com.example.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class DirectConfiguration {
    /**
     * 声明交换机
     *
     * @return Direct类型交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange directExchange() {
        return ExchangeBuilder.directExchange("shen.direct").build();
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue directQueue1() {
        return new Queue("direct.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange) {
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange) {
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue directQueue2() {
        return new Queue("direct.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithRed() {
        return BindingBuilder.bind(directQueue2()).to(directExchange()).with("red");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithYellow(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange) {
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
    }

}


6.4.基于注解声明

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

例如,我们同样声明Direct模式的交换机和队列:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "shen.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "shen.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

是不是简单多了。
再试试Topic模式:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "shen.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "shen.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

7.消息转换器

Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object:
RabbitMq交换机详解_第25张图片

而在数据传输时,它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大
  • 有安全漏洞
  • 可读性差

我们来测试一下。

7.1.测试默认转换器

1)创建测试队列
首先,我们在consumer服务中声明一个新的配置类:
RabbitMq交换机详解_第26张图片

利用@Bean的方式创建一个队列,具体代码:

package com.example.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MessageConfig {

    @Bean
    public Queue objectQueue() {
        return new Queue("object.queue");
    }
}

注意,这里我们先不要给这个队列添加消费者,我们要查看消息体的格式。

重启consumer服务以后,该队列就会被自动创建出来了:
RabbitMq交换机详解_第27张图片

2)发送消息
我们在publisher模块的SpringAmqpTest中新增一个消息发送的代码,发送一个Map对象:

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}

发送消息后查看控制台:
RabbitMq交换机详解_第28张图片

可以看到消息格式非常不友好。

7.2.配置JSON转换器

显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

publisherconsumer两个服务中都引入依赖:

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformatgroupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xmlartifactId>
    <version>2.9.10version>
dependency>

注意,如果项目中引入了spring-boot-starter-web依赖,则无需再次引入Jackson依赖。

配置消息转换器,在publisherconsumer两个服务的启动类中添加一个Bean即可:

@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
    // 1.定义消息转换器
    Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
    // 2.配置自动创建消息id,用于识别不同消息,也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
    jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
    return jackson2JsonMessageConverter;
}

消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。

此时,我们到MQ控制台删除object.queue中的旧的消息。然后再次执行刚才的消息发送的代码,到MQ的控制台查看消息结构:
RabbitMq交换机详解_第29张图片
可以看到,消息大小小了很多,只要24bytes了。

7.3.消费者接收Object

我们在consumer服务中定义一个新的消费者,publisher是用Map发送,那么消费者也一定要用Map接收,格式如下:

@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者接收到object.queue消息:【" + msg + "】");
}

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