Hadoop(MapReducer)面试题
一、单选题
1、Shuffle中Partitioner 分区发生在哪个过程( A )
A. 溢写过程
B. 本地Merge
C. reduce函数阶段
D. map函数阶段
2、在整个maprduce运行阶段，数据是以( A )形式存在的
A. key/value
B. LongWritable
C. Text
D. IntWritable
3、下列哪个方法提交job任务的入口方法 ( B )
A. JoB.addCacheFile()
B. JoB.waitForCompletion()
C. JoB.setMapperClass()
D. JoB.setJarByClass()
二、多选题
1、下列哪些是对reduceTask阶段任务正确理解(ABC )
A. 对多个mapTask任务输出key，value，按照不同的分区通过网络copy到不同的reduceTask节点处理。
B. 对多个mapTask任务的输出进行合并、排序。再reduce函数中实现自己的逻辑，
对输入的key、value处理，转换成新的key、value输出。
C. outputformat把reducer输出的key，value保存到文件中。
D. reduceTask阶段不会根据key进行分组和排序
2、执行一个job, 如果这个job的输出路径已经存在，那么程序会 ( CD )
A. 覆盖这个输出路径
B. 抛出警告，但是能够继续执行
C. 抛出一个异常，然后退出程序的执行
D. 会抛出文件路径已存在的异常
3、对mapreduce数据类型理解正确(AB )
A. Java中的String类型在Mapreduce中对应的是Text类型
B. hadoop的序列化，对象可以被序列化成二进制字节序列进行网络传输和存储
C. Mapreduce中的数据类型和java一模一样
D. Mapreduce中的数据类型完全和java中基本类型是通用的
4、下列说法正确的是(ABC )
A. mapreduce总体上分为maptask阶段和reducetask阶段
B. shfflue阶段由maptask的map方法之后的部分和reduce方法之前前部分组成
C. shfflue阶段可能会造成数据倾斜
D. shfflue阶段不会对数据进行排序和分区
5、下列说法正确的是 ( BCD )
A. inputformat阶段会对文件进行切片，切片过程是物理上的切片，切切实实的对数据进行了分割
B. mr中默认使用的是TextInputFormat对文件进行读取，一次读取一行，偏移量作为key值，
行内容作为value值对应的数据类型为LongWritable和Text
C. mapreduce运行过程中切片的数量决定了maptask的数量，maptask任务并行执行互不影响。
D. inputformat会将文件转换为(key, value)值得形式输出到mapper类的map()方法中
6、下列描述正确的是(ABC )
A. 默认的reduceTask数量为1意味着所有的mapTask处理后的数据都会交给这个reduceTask进行数据的汇总，
最终输出一个文件
B. 当分区数量大于reduceTask数量时，程序运行出错
C. 自定义分区首先需要定义一个类，继承自Partitioner，实现getPartition()方法根据具体需求返回
对于的分区号。
D. ReduceTask的数量越多越好，这样处理数据执行的效率越高
三、判断题
1、如果reduceTask存在多个，那么单个ReduceTask负责从不同MapTask上拷贝同一分区数据最终对数据
进行归并排序和分组，将数据一组一组的传递给Reducer类中的reduce方法中进行处理(对 )
2、MapReduce是一个分布式的运算程序编程框架，适合处理大量的离线数据，有良好的扩展性和高容错性（ 对 ）
3、在整个mapreduce阶段共实现了2次排序（错）
4、在整个Shufflue过程中环形缓冲区得大小默认为100M,存储量达到百分之80则完成溢写，将内存中得数据写入
到磁盘中（对 ）
5、 使用hadoop-daemon.sh start/stop resourcemanager 命令启动和停止resourcemanager （ 对 ）
四、简答题
1、简单描述Shuffle过程环形缓冲区的作用（shuffle流程概述）？
[答案]key，value从map()方法输出后，被outputcollector收集通过HashPartitioner类的
getpartitioner(