nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和 n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为 m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后 n
个元素为 0 ,应忽略。nums2
的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
m, n
<= 200m + n
<= 200nums1[i], nums2[j]
<= 1 0 9 10^9 109进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O ( m + n ) O(m + n) O(m+n)的算法解决此问题吗?
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int l = 0, r = 0;
int f = m+n;
while(l < f && r < n){
if((l-r) < m && nums1[l] <= nums2[r]){
l ++;
}else if((l-r) >= m || nums1[l] > nums2[r] ){
nums1.insert(nums1.begin()+l, nums2[r]);
nums1.erase(nums1.end()-1);
r ++;
l ++;
}
}
}
};
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int l = m-1, r = n-1;
int f = m+n-1;
int cur;
while(l >= 0 || r >= 0){
// nums1 遍历完了
if(l == -1){
cur = nums2[r--];
}
// nums2 遍历完了
else if(r == -1){
cur = nums1[l--];
}
// 每次找最大的
else if(nums1[l] > nums2[r]){
cur = nums1[l--];
}else{
cur = nums2[r--];
}
nums1[f--] = cur;
}
}
};