简单
给你一个长度为 n
、下标从 0 开始的整数数组 batteryPercentages
,表示 n
个设备的电池百分比。
你的任务是按照顺序测试每个设备 i
,执行以下测试操作:
[i + 1, n - 1]
的所有设备的电池百分比减少 1
,确保它们的电池百分比 不会低于 0
,即 batteryPercentages[j] = max(0, batteryPercentages[j] - 1)
。返回一个整数,表示按顺序执行测试操作后 已测试设备 的数量。
示例 1:
输入:batteryPercentages = [1,1,2,1,3]
输出:3
解释:按顺序从设备 0 开始执行测试操作:
在设备 0 上,batteryPercentages[0] > 0 ,现在有 1 个已测试设备,batteryPercentages 变为 [1,0,1,0,2] 。
在设备 1 上,batteryPercentages[1] == 0 ,移动到下一个设备而不进行测试。
在设备 2 上,batteryPercentages[2] > 0 ,现在有 2 个已测试设备,batteryPercentages 变为 [1,0,1,0,1] 。
在设备 3 上,batteryPercentages[3] == 0 ,移动到下一个设备而不进行测试。
在设备 4 上,batteryPercentages[4] > 0 ,现在有 3 个已测试设备,batteryPercentages 保持不变。
因此,答案是 3 。
示例 2:
输入:batteryPercentages = [0,1,2]
输出:2
解释:按顺序从设备 0 开始执行测试操作:
在设备 0 上,batteryPercentages[0] == 0 ,移动到下一个设备而不进行测试。
在设备 1 上,batteryPercentages[1] > 0 ,现在有 1 个已测试设备,batteryPercentages 变为 [0,1,1] 。
在设备 2 上,batteryPercentages[2] > 0 ,现在有 2 个已测试设备,batteryPercentages 保持不变。
因此,答案是 2 。
提示:
1 <= n == batteryPercentages.length <= 100
0 <= batteryPercentages[i] <= 100
class Solution {
public int countTestedDevices(int[] b) {
int res = 0;
int n = b.length, add = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
if(b[i]-add > 0){
res += 1;
add += 1;
}
}
return res;
}
}
中等
给你一个下标从 0 开始的二维数组 variables
,其中 variables[i] = [ai, bi, ci, mi]
,以及一个整数 target
。
如果满足以下公式,则下标 i
是 好下标:
0 <= i < variables.length
((aibi % 10)ci) % mi == target
返回一个由 好下标 组成的数组,顺序不限 。
示例 1:
输入:variables = [[2,3,3,10],[3,3,3,1],[6,1,1,4]], target = 2
输出:[0,2]
解释:对于 variables 数组中的每个下标 i :
1) 对于下标 0 ,variables[0] = [2,3,3,10] ,(23 % 10)3 % 10 = 2 。
2) 对于下标 1 ,variables[1] = [3,3,3,1] ,(33 % 10)3 % 1 = 0 。
3) 对于下标 2 ,variables[2] = [6,1,1,4] ,(61 % 10)1 % 4 = 2 。
因此,返回 [0,2] 作为答案。
示例 2:
输入:variables = [[39,3,1000,1000]], target = 17
输出:[]
解释:对于 variables 数组中的每个下标 i :
1) 对于下标 0 ,variables[0] = [39,3,1000,1000] ,(393 % 10)1000 % 1000 = 1 。
因此,返回 [] 作为答案。
提示:
1 <= variables.length <= 100
variables[i] == [ai, bi, ci, mi]
1 <= ai, bi, ci, mi <= 103
0 <= target <= 103
class Solution {
public List<Integer> getGoodIndices(int[][] variables, int target) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < variables.length; i++) {
int[] v = variables[i];
if (pow(pow(v[0], v[1], 10), v[2], v[3]) == target) {
ans.add(i);
}
}
return ans;
}
private long pow(long x, int n, int mod) {
long res = 1;
for (; n > 0; n /= 2) {
if (n % 2 > 0)
res = res * x % mod;
x = x * x % mod;
}
return res;
}
}
中等
实现 pow(x, n) ,即计算 x
的整数 n
次幂函数(即,xn
)。
示例 1:
输入:x = 2.00000, n = 10
输出:1024.00000
示例 2:
输入:x = 2.10000, n = 3
输出:9.26100
示例 3:
输入:x = 2.00000, n = -2
输出:0.25000
解释:2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25
提示:
-100.0 < x < 100.0
-231 <= n <= 231-1
n
是一个整数x
不为零,要么 n > 0
。-104 <= xn <= 104
class Solution {
/** pow(x, n)
1.使用折半计算,每次把n缩小一半,这样n最终会缩小到0,任何数的0次方都为1
2.这时候我们再往回乘,
2.1如果此时n是偶数,直接把上次递归得到的值算个平方返回即可
2.2如果是奇数,则还需要乘上个x的值。
3.还有一点需要引起我们的注意的是n有可能为负数,对于n是负数的情况,
我们可以先用其绝对值计算出一个结果再取其倒数即可。
算法:
1. 我们让i初始化为n,i每次循环缩小一半,直到为0停止
2. 每次循环看i是否是2的倍数,是的话x乘以自己,否则res乘以x。
3. 最后看n的正负,如果为负,返回其倒数。
*/
public double myPow(double x, int n) {
double res = 1.0;
for(int i = n; i != 0; i = i/2){
if(i % 2 != 0) res = res*x;
x *= x;
}
return n < 0 ? 1/res : res;
}
}
中等
给你一个整数数组 nums
和一个 正整数 k
。
请你统计有多少满足 「 nums
中的 最大 元素」至少出现 k
次的子数组,并返回满足这一条件的子数组的数目。
子数组是数组中的一个连续元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,2,3,3], k = 2
输出:6
解释:包含元素 3 至少 2 次的子数组为:[1,3,2,3]、[1,3,2,3,3]、[3,2,3]、[3,2,3,3]、[2,3,3] 和 [3,3] 。
示例 2:
输入:nums = [1,4,2,1], k = 3
输出:0
解释:没有子数组包含元素 4 至少 3 次。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 106
1 <= k <= 105
class Solution {
public long countSubarrays(int[] nums, int k) {
int mx = 0;
for(int num : nums) mx = Math.max(mx, num);
int left = 0, cnt = 0, n = nums.length;
long res = 0;
for(int right = 0; right < n; right++){
if(nums[right] == mx){
cnt += 1;
}
while(cnt >= k){
// cnt == k
// 此时从[left, n)的数组都是满足要求的
// 答案个数位 n - right个
res += n - right;
if(nums[left] == mx){
cnt -= 1;
}
left++;
}
}
return res;
}
}
困难
给你一个下标从 0 开始、由 正整数 组成的数组 nums
。
将数组分割成一个或多个 连续 子数组,如果不存在包含了相同数字的两个子数组,则认为是一种 好分割方案 。
返回 nums
的 好分割方案 的 数目。
由于答案可能很大,请返回答案对 109 + 7
取余 的结果。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:8
解释:有 8 种 好分割方案 :([1], [2], [3], [4]), ([1], [2], [3,4]), ([1], [2,3], [4]), ([1], [2,3,4]), ([1,2], [3], [4]), ([1,2], [3,4]), ([1,2,3], [4]) 和 ([1,2,3,4]) 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1,1]
输出:1
解释:唯一的 好分割方案 是:([1,1,1,1]) 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,1,3]
输出:2
解释:有 2 种 好分割方案 :([1,2,1], [3]) 和 ([1,2,1,3]) 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109
class Solution {
/**
用哈希表记录元素第一次和最后一次出现的位置,每个元素对应这一个不可分割的区间
然后按照56. 合并区间的做法合并起来,合并区间个数m,答案就是2^(m-1)
*/
public int numberOfGoodPartitions(int[] nums) {
Map<Integer, int[]> ps = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
int x = nums[i];
if(ps.containsKey(x)){
ps.get(x)[1] = i;
}else{
ps.put(x, new int[]{i, i});
}
}
List<int[]> a = new ArrayList<>(ps.values());
a.sort((p, q) -> p[0] - q[0]); // 按照区间左端点排序
// 56. 合并区间
int ans = 1;
int maxR = a.get(0)[1];
for(int i = 1; i < a.size(); i++){
int[] interval = a.get(i);
int left = interval[0], right = interval[1];
if(left > maxR){ // 无法合并
ans = ans * 2 % (int)(1e9+7);
}
maxR = Math.max(maxR, right);
}
return ans;
}
}