对字典中的每个键进行求和并替代原有的值

对字典中的每个键进行求和并替代原有的值，最后转化为DataFrame格式输出

import pandas as pd

dict1 = {'甲':[1,2,3],'乙':[3,4,5],'丙':[5,6,7]}

# 对字典中每个键进行求和并替代原有的值
dict1 = {k: sum(v) for k, v in dict1.items()}
print(dict1)
# 将字典转换为DataFrame格式输出
df = pd.DataFrame.from_dict(dict1, orient='index', columns=['sum'])
print(df)

结果：

{'甲': 6, '乙': 12, '丙': 18}
   sum
甲    6
乙   12
丙   18

对字典中的每个键进行加和求平均并替代原有的值，最后转化为DataFrame格式输出

import pandas as pd

dict1 = {'甲':[1,2,3],'乙':[3,4,5],'丙':[5,6,7]}
dict1 = {key: sum(value)/len(dict1[key]) for key, value in dict1.items()}
print(dict1)
# 将字典转换为DataFrame格式输出
importance_dataframe = pd.DataFrame.from_dict(dict1, orient='index', columns=['sum'])
print(importance_dataframe)

结果：

{'甲': 2.0, '乙': 4.0, '丙': 6.0}
   sum
甲  2.0
乙  4.0
丙  6.0