ubuntu 下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn

系统环境ubuntu16.04LTS,系统默认的python版本为2.7。一般来说Ubuntu自带Python2和Python3 ,且默认python2。
打开终端，并输入python，若有如下所示，则键入quit()退出

如果python 2.7 没有问题 ，就可以进行下一步了
现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn 分别是numpy scipy matplotlib pandas 和 sklearn
apt-get命令如下:

sudo apt-get install python-numpy 
sudo apt-get install python-scipy 
sudo apt-get install python-matplotlib 
sudo apt-get install python-pandas 
sudo apt-get install python-sklearn

虽然安装 numpy scipy matplotlib pandas 以及 python-sklearn 可以不用pip ，但建议使用pip安装，主要是用pip 安装python-sklearn 稳妥一些。pip 用来解决项目依赖问题。将项目所有依赖的第三方库写在一个requirements.txt 中用pip 批量安装。一般和virtualenv 配合使用，将所有包安装在virtualenv 的环境中。下面给出用pip 安装 的方法:
在安装pip 之前 先安装 python-dev
apt-get安装命令

sudo apt-get install python-dev

如果上一条命令不管用，可使用以下命令解决
用aptitude 工具

sudo apt-get install aptitude 
sudo aptitude install python-dev

现在安装好 python-dev 就可以安装 python-pip

sudo apt-get install python-pip

在终端中键入pip ,若如下图所示，则安装成功
由于国外的pip镜像安装太慢，可以换成国内的pip镜像

使用pip安装用于数值计算和绘图的包 分别是numpy scipy matplotlib pandas

sudo pip install numpy 
sudo pip install scipy 
sudo pip install matplotlib 
sudo pip install pandas 

最后在用pip安装 sklearn

sudo pip install -U scikit-learn 

测试下是否全部安装成功，打开python解释器，输入以下命令，若无报错，则就成功。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn import datasets,linear_model 

最后用python实现线性回归 (实现代码来自用Python开始机器学习）

QQ图片20180426174828.png

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