安装CUDA和CUDNN_WIN10
安装CUDA和CUDNN
- 1、前言
- 2、官方安装教程
- 3、软件包
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- 3.1 CUDA Toolkit 10.0 Download
- 3.2 CUDNN Download
- 4、Win10安装CUDA及cuDNN
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- 4.1 安装CUDA
- 4.2 CUDNN安装
1、前言
\quad \quad 安装之前先查看显卡是否支持CUDA，以及查看CUDA的版本查看方法
2、官方安装教程
CUDA：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
cuDNN：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows
3、软件包
3.1 CUDA Toolkit 10.0 Download
\quad \quad 首先就是要下载CUDA toolkit（toolkit就是指工具包），下载地址 且根据自己的的电脑选择相应的版本
由于我的CUDA版本为11.1 因此选择下载以前的版本
3.2 CUDNN Download
\quad \quad 还需要下载与CUDA对应的相应版本的CUDNN，下载完成后，将这个压缩包里的所有文件放到CUDA10安装目录相应文件夹下即可。下载地址，不过需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。
经过一系列注册操作，终于进来了，找到支持你已安装的CUDA版本的CUDNN，下载就可以。
4、Win10安装CUDA及cuDNN
4.1 安装CUDA
1、找到已经下载好的exe文件，并双击打开
\quad \quad 一开始会选择一个临时文件解压目录，这个随意，只是临时存放安装程序的，解压完成后正式进入CUDA的安装。
2、进入配置界面，设置相关配置。
注意：
\quad \quad 取消勾选Visual Studio Integration（这里解释一下，这个模块是对VS编译的支持，没有安装VS无法征常工作，而需要VS辅助则是需要编译cuda程序，这种编译不建议在Windows下进行，一般Windows下能跑深度学习原生框架的代码就行）。
\quad \quad 并且取消勾选Driver comonents，Display Driver这一行，前面显示的是Cuda本身包含的驱动版本是411.31，如果你电脑目前安装的驱动版本号新于Cuda本身自带的驱动版本号，那一定要把这个勾去掉。否则会安装失败(相同的话，就不用去取勾了)
3、安装位置默认
重点提醒：一定要记住这个路径，把这个路径保留下来，后面配置环境变量我们还会用到！！！
4、配置环境
1）电脑-》属性-》高级系统设置-》环境变量
在系统变量里多了这两项
2）但是这还不够，我们还需要再添加五个系统变量（根据实际安装版本和路径添加，一样版本和默认路径的可直接复制粘贴）前面是变量名字后面是路径：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
2.在系统变量Path里添加变量，双击Path添加如下变量（同样根据实际路径填）
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\bin\win64
5、验证安装是否成功
1、Win+R进入cmd界面，输入nvcc -V，出现如下界面，代码cuda已经安装成功了。
注：必须要重启电脑，否则运行nvcc -V 会找不到命令。
2、在cmd中，切换到这个目录下执行两个exe
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite
分别 运行
bandwidthTest.exe
deviceQuery.exe
如果得到两个PASS就证明成功了，如图：
4.2 CUDNN安装
1、把压缩包解压后打开，出现这样的目录
2、将其中bin,include和lib目录中的内容拷贝到CUDA的安装目录
（默认维C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1）下的对应目录中。
到此为止 就完成了