Jmeter生成可视化的HTML测试报告

Jmeter也是可以生成测试报告的。

性能测试工具Jmeter由于其体积小、使用方便、学习成本低等原因,在现在的性能测试过程中,使用率越来越高,但其本身也有一定的缺点,比如提供的测试结果可视化做的很一般。

不过从3.0版本开始,jmeter引入了Dashboard Report模块,用于生成HTML类型的可视化图形报告(3.0版本的Dashboard Report模块会中文乱码,因此建议使用3.0以上的版本)。

简单介绍下在利用jmeter进行性能测试时,生成HTML的可视化测试报告。。。

一、生成HTML测试报告的两种方式
1、利用已有.jtl文件生成报告

如果已经有经过测试生成的.jtl文件,可以利用该文件直接生成HTML可视化测试报告。

进入jmeter的bin目录下,输入如下命令:

jmeter -g test.jtl -o /path

# -g:后跟test.jtl文件所在的路径

# -o:后跟生成的HTML文件存放的路径

PS:如果是在Windows环境命令行运行,必须指定生成的HTML文件存放文件夹,否则会报错;如果是linux环境,如指定路径下不存在该文件夹,会生成对应的文件夹存放报告文件!

2、无.jtl文件生成测试报告

如果还未生成.jtl文件,则可以通过如下命令,一次性完成测试执行和生成HTML可视化报告的操作,进入jmeter的bin目录下,输入如下命令:

jmeter -n -t test.jmx -l test.jtl -e -o /path

# -n:以非GUI形式运行Jmeter

# -t:source.jmx 脚本路径

# -l:result.jtl 运行结果保存路径(.jtl),此文件必须不存在

# -e:在脚本运行结束后生成html报告

# -o:用于存放html报告的目录
Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第1张图片

PS:(linux系统和windows系统命令一样)需要注意的是,生成的.jtl文件路径下,不能存在同名的.jtl文件(我理解的就是一个jtl文件就代表了一个.jmx文件),否则会执行失败。

执行完毕后,会得到这些东西

Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第2张图片

用浏览器打开存放报告的文件夹下的index.html,效果展示如下:

Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第3张图片

二、图表信息详解

测试报告分为两部分,Dashboard和Charts,下面分开解析。

1、Dashboard(概览仪表盘)

①、Test and Report informations

Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第4张图片

②、APDEX (应用性能指标)

关于APDEX的相关信息,请参考这里:应用性能指标;英文原文,参考这里:Apdex-Wikipedia

Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第5张图片

③、Requests Summary

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2、Charts(详细信息图表)

PS:由于详细信息图表有点多,这里我挑几个性能测试过程中比较关键的图表解析!

Over Time

①、Response Times Over Time(脚本运行期间的响应时间变化趋势图)

说明:可以根据响应时间和变化和TPS以及模拟的并发数变化,判断性能拐点的范围。
Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第7张图片

②、 Response Time Percentiles Over Time (successful responses)

说明:脚本运行期间成功的请求响应时间百分比分布图,可以理解为聚合报告里面不同%的数据,图形化展示的结果。

Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第8张图片

③、Bytes Throughput Over Time(脚本运行期间的吞吐量变化趋势图)

说明:在容量规划、可用性测试和大文件上传下载场景中,吞吐量是很重要的一个监控和分析指标。

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④、 Latencies Over Time(脚本运行期间的响应延时变化趋势图)

说明:在高并发场景或者强业务强数据一致性场景,延时是个很严重的影响因素。

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3、Throughput

①、Transactions Per Second(每秒事务数)

说明:每秒事务数,即TPS,是性能测试中很重要的一个指标,它是用来衡量系统处理能力的一个重要指标。

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4、Response Times

①、 Response Time Percentiles(响应时间百分比分布曲线图)

说明:即响应时间在某个范围内的请求在所有请求数中所占的比率,相比于平均响应时间,这个值更适合用来衡量系统的稳定性。

Jmeter生成可视化的HTML测试报告_第12张图片

②、Time Vs Threads(平均响应时间和线程数的对应变化曲线)

说明:可以通过这个对应的变化曲线来作为确定性能拐点的一个参考值。

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总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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