番茄小能手
番茄小能手

龙芯loongarch64安装numpy报错“No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘”

前言

        在之前编译安装Python3.8的文章中说明了，龙芯仓库的很多包都有问题，安装之后很多无法使用，比如安装numpy后，就会出现“No module named 'numpy.core._multiarray_umath'”

龙芯loongarch64安装numpy报错“No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘”_第1张图片

问题复现

配置pip源

vim /etc/pip.conf

复制下面的内容并保存

[global]
timeout = 60
index-url = https://pypi.loongnix.cn/loongson/pypi
extra-index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host =
    pypi.loongnix.cn

执行下载命令

pip3 install numpy

龙芯loongarch64安装numpy报错“No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘”_第2张图片

再执行import numpy就会报上面的错误。

解决办法

通过pip3安装命令后面接-i 

你可能感兴趣的:(龙芯loongarch64,numpy)

  • 遥感云平台-GEE下载Landsat8/9影像数据（python）
    内容介绍上期文章介绍如何在网页端导出Landsat8/9数据，本期主要介绍如何在本地GEE-python端导出数据以及出图。环境配置：Vscode+Jupyternotebook+gee+geemap+python3.10#导出所需要的包，注意提前安装ee和geemapimporteeimportosimportnumpyasnpimportgeemapfromgeemap.datasetsimp
  • 嵌入式硬件篇---龙芯2k1000供电 Atticus-Orion 嵌入式硬件篇单片机嵌入式硬件供电充电
    引入：龙芯2K1000给舵机供电，输出PWM时有时会导致龙芯2K1000关机，可能是由以下原因导致的：电源功率不足：龙芯2K1000的功耗为1-5W。如果舵机在运行时需要的电流较大，而龙芯2K1000无法提供足够的功率，就会导致自身电源电压下降。当电压下降到一定程度，龙芯2K1000可能会因为电源不稳定而关机。特别是舵机在启动、堵转或负载较大时，电流会显著增加，更容易引发这种情况。电路短路或断路：
  • PyTorch笔记6----------神经网络案例 HuashuiMu花水木 PyTorch笔记pytorch笔记
    1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data').readlines()data=[]foriteminff:out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()#通过正则表达式去除所有空格data
  • 数字图像处理（三：图像如果当作矩阵，那加减乘除处理了矩阵，那图像咋变）：从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏，到手机小屏，快来挖一挖里面都有什么
    数字图像处理（三）一、（准备工作：咋玩，用什么玩具）图像以矩阵形式存储，那矩阵一变、图像立刻跟着变？1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.JavaScript+HTML5Canvas+浏览器4.专业的图像处理软件(带脚本/插件功能)二、
  • PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用 香蕉可乐荷包蛋 AI大模型项目中的使用pytorch人工智能python
    文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量（Tensor）操作：张量是PyTorch中的基本数据结构，类似于NumPy的数组，但支持GPU加速常见操作包括创建张量、张量运算、索引、切片等importtorch#创建张量x=torch.randn(3,4)y=torch.zeros(3,4)#张量运算z=x+y自动求导（Autograd）：PyTorch的
  • Python 数据插值：NumPy 实现多种插值方法
    Python数据插值：用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中，我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失，或者实验中只采集了稀疏的采样点。这时候，数据插值（Interpolation）就像“数据修复师”，能根据已知点推断出未知点的数值，让离散数据变成连续的“故事”。本文
  • day 28打卡 weixin_39908253 AI学习笔记python
    day18选用昨天的kmeans得到的效果进行聚类，进而推断每个簇的实际含义#先运行之前处理好的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams['font.sans-se
  • numpy教程 Jeffrey_Pacino 编程学习numpy数据分析
    使用jupyternotebook分析数据之前导入的包importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)​%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplt#Matlab-styleplottingimportseabornassns
  • python：numpy分享（保姆级教程） 苏苏susuus pythonnumpy开发语言
    目录一、概念二、相关属性三、ndarray及其实例创建（一）ndarray介绍（二）zeros（）、ones（）、empty（）函数（三）**arange(),**类似python的range()，创建一个一维ndarray数组。（四）**matrix()**,是ndarray的子类，只能生成2维的矩阵（五）rand（）、randn（）、randint（）、uniform（）（都是numpy.ra
  • python 多线程拍照 NO1212 python开发语言
    相机为basler，logicbalser相机识别条码，进行拍照args[0]为logging的参数保证log实时传输到GUI界面调用方法:main_process(args[0]).camera_run()importsysimporterrnoimportcv2importnumpyasnpimportjsonimportloggingimportthreadingimportlogging.
  • 图灵python从入门到实践浮点数_Python编程 从入门到实践-图灵出品-pdf 巴黎巨星岬太郎
    封面简介本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建
  • 安装python后如何安装numpy_如何简单安装NumPy与SciPy
    2015-12-27回答numpy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展。scipy是一种使用numpy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。学习这两个工具的话，官方有很详细的文档和教程来帮助入门：我是传送门另外，还有一本书《numpyandscipy》，很薄，才67页：我是传送门如何安装numpy和scipy之所以写这篇文章主要是因为scipy官网貌似
  • 数据分析综合应用 30分钟精通计划 z日火 校招学习日记数据分析数据挖掘
    数据分析综合应用30分钟精通计划（完整版含输出）⏰时间分配5分钟：数据加载与清洗基础10分钟：探索性数据分析(EDA)10分钟：数据分析实战案例5分钟：分析报告生成第一部分：数据加载与清洗基础(5分钟)1.模拟真实数据集importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings
  • Python高效编程技术大全：从解释器到异步编程 竹石文化传播有限公司
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《Python高性能编程技术》旨在指导开发者深入理解Python的性能优化方法。本书涵盖了从解释器机制、数据结构和内置函数的优化，到使用Numpy、Pandas、多线程和多进程进行数值计算和数据处理，再到并发编程和性能分析等全面技术，帮助开发者提升代码执行效率和处理各种性能挑战。1.Python解释器性能分析Python作为一门解释型语言，其性能受到解释器行为
  • Python Day16 赵英英俊 Python训练python
    @浙大疏锦行Pythonday16内容：numpy数组的创建以及相关操作numpy的索引理解SHAP值代码：importnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])b=np.array([[7,8],[9,10],[11,12]])效果：
  • 051-OpenCV GrabCut图像分割算法
    话不多说，上代码，看结果。importcv2#导入库importnumpyasnp'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0'''img=cv2.imread('89.jpg')mask=np.zeros(img.shap
  • Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器 Python编程之道 Python编程之道python机器学习numpyai
    Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy实现高效的算法框架，涵盖从概率理论到工程实现的完整流程。通过数学公式推导、代码实现和鸢尾花数据集实战，展示如何利用向量化计算优化概率估计，解决特征独立性假设下的分类问题。同时分析算法优缺点及实际应
  • 【day1】Python基础知识-pycharm版 m0_56051615 pycharmpythonide
    内容：IDLE介绍使用、建立python源文件、python程序格式（缩进和注释）、海龟绘图、对象的组成、栈内存和堆内存、标识符、变量安装PyCharm和AnacondaAnaconda是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。其包含的科学包包括：numpy,pandas,ipythonnotebook等
  • 手绘电路图的节点和端点检测一个简化版的算法实现框架 zhangfeng1133 算法
    于论文描述，我将提供一个简化版的算法实现框架，用于手绘电路图的节点和端点检测，并整合生成电路原理图。以下代码结合了YOLOv5目标检测和传统图像处理技术，符合论文中提到的98.2%mAP和92%节点识别准确率的关键指标。核心算法实现（Python+OpenCV+YOLOv5）importcv2importnumpyasnpimporttorchfromyolov5importYOLOv5#需要安装
  • Python实现神经网络算法指南 代码编织匠人 python神经网络算法
    Python实现神经网络算法指南神经网络是一种模拟人脑神经元结构进行信息处理的机器学习算法。在深度学习领域中，神经网络是最为强大的算法之一。Python作为一门简单易学的编程语言，也成为了许多人选择实现神经网络算法的首选语言。在本篇文章中，我们将通过Python代码来实现神经网络算法。导入必要的库为了实现神经网络算法，我们需要导入一些必要的Python库，包括numpy和matplotlib。其中
  • torch numpy sort排序出现索引顺序不正常 明天,今天,此时 numpy
    问题torch调用numpy,numpy的sort排序值的顺序没发现问题，但是排序的索引argsort()是有明显问题。方案多一次取索引arr.argsort().argsort()参考：https://blog.csdn.net/qq_50571974/article/details/123173118说明：argsort其实是没问题的，理解有点复杂，以序号的角度去测试和思考
  • 超详细 Conda 指令详解---附有相应的示例
    以下是所有conda指令的详细列表，并附有相应的示例超详细Conda指令详解环境管理命令condacreate：创建新环境condacreate--name[package_spec1package_spec2...]示例：condacreate--namemyenvnumpypandascondainstall：安装包到当前环境condainstall[--name][--file][--cha
  • 基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化 神经网络15044 深度学习算法仿真模型生成对抗网络学习人工智能
    复现论文：基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化我将使用Python复现这篇关于使用生成对抗网络(GAN)增强主动学习来优化超高温陶瓷(UHTC)硬度的研究论文。以下是完整的实现代码和解释。1.环境准备和数据加载首先，我们需要准备必要的Python库并加载数据。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimpor
  • Python 数据分析与可视化：从基础到进阶的技术实现与优化策略 女码农的重启 python数据分析开发语言
    数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能，Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式，成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现，从基础操作到性能优化，结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石，其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同，Pan
  • Python - 数据分析三剑客之Pandas MinggeQingchun PythonPythonPandas
    阅读前可参考NumPy文章https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/148253682https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/148253682‌Pandas是Python中一个强大的开源数据分析库，专门用于处理结构化数据（如表格、时间序列等），其核心数据结构为Seri
  • Anolis OS 23 架构支持家族新成员：Anolis OS 23.3 版本及 RISC-V 预览版发布
    自AnolisOS23版本发布之始，龙蜥社区就一直致力于探索同源异构的发行版能力，从AnolisOS23.1版本支持龙芯架构同源异构开始，社区就在持续不断地寻找更多的异构可能性。RISC-V作为开放、模块化、可扩展的指令集架构，正成为全球芯片创新的核心驱动力，尤其在边缘计算、物联网、高性能计算等领域展现出巨大潜力。龙蜥社区在RISC-V生态建设中持续投入，并积极贡献上游社区。多位龙蜥社区成员在RI
  • Python的科学计算库NumPy（一） linlin_1998 pythonnumpy开发语言
    NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy、TensorFlow等）的基础依赖。1.创建一个numpy里面的一维数组importnumpyasnp###通过array方法创建一个ndarrayarray1=np.array([1,2,3
  • NumPy-@运算符详解 GG不是gg numpynumpy
    NumPy-@运算符详解一、@运算符的起源与设计目标1.从数学到代码：符号的统一2.设计目标二、@运算符的核心语法与运算规则1.基础用法：二维矩阵乘法2.一维向量的矩阵语义3.高维数组：批次矩阵运算4.广播机制：灵活的形状匹配三、@运算符与其他乘法方式的核心区别1.对比`np.dot()`2.对比元素级乘法`*`3.对比`np.matrix`的`*`运算符四、典型应用场景：从基础到高阶1.深度学习
  • 使用tensorflow的多项式回归的例子（二） lishaoan77 tensorflowtensorflow回归人工智能多项式回归
    例2importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('default')#importtensorflow.contrib.eagerastfe#fromgoogle.colabimportfiles#tf.enable_eager_execution()x=np.arange(0,5,0.1
  • 使用tensorflow的线性回归的例子（七） lishaoan77 tensorflowtensorflow线性回归人工智能
    L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnim
  • jquery实现的jsonp掉java后台 知了ing javajsonpjquery
    什么是JSONP？ 先说说JSONP是怎么产生的： 其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 2、
  • Struts2学习笔记 caoyong struts2
    SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 分层原则:单向依赖，接口耦合 1、Struts2  =  Struts  + Webwork 2、搭建struts2开发环境    a>、到www.apac
  • SpringMVC学习之后台往前台传值方法 满城风雨近重阳 springMVC
    springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 1.ModelAndView    通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：      ModelAndView mv=new ModelAndView();  mv.setViewName="success
  • WebService存在的必要性？ 一炮送你回车库 webservice
    做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis  Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。 是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。 当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。 但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
  • js年份下拉框 3213213333332132 java web ee
    <div id="divValue">test...</div>测试 //年份 <select id="year"></select> <script type="text/javascript"> window.onload =
  • 简单链式调用的实现技术 归来朝歌 方法调用链式反应编程思想
    在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用 这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： $("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");   也可能在HQ
  • JAVA调用.net 发布的webservice 接口 darkranger webservice
    /** * @Title: callInvoke * @Description: TODO(调用接口公共方法) * @param @param url 地址 * @param @param method 方法 * @param @param pama 参数 * @param @return * @param @throws BusinessException
  • Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。 aijuans Way
    最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： function search(){ var arr=new Array("my
  • 狼和羊，该怎么抉择 atongyeye 工作
    狼和羊，该怎么抉择 在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。 今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
  • 读取android系统的联系人拨号 百合不是茶 androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
           联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢   关键代码:     1, 使用javabean操作存储读取到的数据 package com.example.bean; /** * * @author Admini
  • ORACLE自定义异常 bijian1013 数据库自定义异常
    实例： CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception ( ParameterA IN varchar2, ParameterB IN varchar2, ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码 ) AS /*以下是一些变量的定义*/ V1 NUMBER; V2 nvarc
  • 查看端号使用情况 征客丶 windows
    一、查看端口 在windows命令行窗口下执行： >netstat -aon|findstr "8080" 显示结果： TCP     127.0.0.1:80         0.0.0.0:0    &
  • 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例 bit1129 wordcount
    Spark Streaming简介   NetworkWordCount代码   /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
  • Struts2 与 SpringMVC的比较 BlueSkator struts2spring mvc
    1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
  • Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖） BreakingBad Hibernateupdate
    地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 public void synDevNameWithItil() {Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Observable; import java.util.Observer; /** * “观
  • 重置MySQL密码 chenhbc mysql重置密码忘记密码
    如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 1、关闭MySQL服务 2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL mysqld --skip-grant-tables  3、新开一个CMD窗口，进入MySQL mysql -uroot  
  • 再谈系统论，控制论和信息论 comsci 设计模式生物能源企业应用领域模型
                               再谈系统论，控制论和信息论     偶然看
  • oracle moving window size与 AWR retention period关系 daizj oracle
    转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147 晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程. SQL> select * from v$version; BANNER -------------------
  • Python版B树 dieslrae python
    话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value class Entity(object): '''数据实体''' def __init__(self,key,value)
  • C语言冒泡排序 dcj3sjt126com 算法
    代码示例： # include <stdio.h> //冒泡排序 void sort(int * a, int len) { int i, j, t; for (i=0; i<len-1; i++) { for (j=0; j<len-1-i; j++) { if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
  • 自定义导航栏样式 dcj3sjt126com 自定义
    -(void)setupAppAppearance { [[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]]; [UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
  • 11.性能优化-优化-JVM参数总结 frank1234 jvm参数性能优化
    1.堆 -Xms --初始堆大小 -Xmx --最大堆大小 -Xmn --新生代大小 -Xss --线程栈大小 -XX:PermSize  --永久代初始大小 -XX:MaxPermSize  --永久代最大值 -XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 -XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
  • nginx日志分割 for linux HarborChung nginxlinux脚本
    nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本   使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限   复制代码代码如下: chmo
  • Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 jinnianshilongnian springspring4泛型式依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • centOS安装GCC和G++ liuxihope centosgcc
    Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。 按照这个思路，我想安装过程如下： 安装gcc：yum install gcc 安装g++： yum install g++ 实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
  • 第13章 Ajax进阶（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • How to determine BusinessObjects service pack and fix pack blueoxygen BO
    http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/   The table below is helpful. Reference   BOE XI 3.x 12.0.0. y BOE XI 3.0 12.0. x. y BO
  • Oracle里的自增字段设置 tomcat_oracle oracle
    　大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 　　我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列 create table t ( id 　　 　　 number generated by default as identity (start with 1 increment b
  • Spring Security（01）——初体验 yang_winnie springSecurity
    Spring Security（01）——初体验     博客分类： spring Security Spring Security入门安全认证        首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他