融云筑基，移动云加速构建高性能智能算力底座

自2022年11月以来，全球大模型数量迅速增加，以ChatGPT为代表的大模型已经成为世界数字科技领域新热点。大模型带来的算力需求迅速增长，未来智算场景将会有非常大的突破空间。

在“十四五”规划的指引下，各地政府积极投入智算中心建设，目前多座城市建成或正在建设智算中心，经典案例包括京津冀大数据智算中心、长沙5A级智能计算中心等。以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业建设的智算中心更好地推动了客户人工智能场景的落地。

此外，运营商纷纷布局的智算项目具有一定公共服务属性，是政府主导的算力基础设施建设的良好补充。中国电信和中国联通相继在多个省份布局智算项目，以满足客户需求，中国移动更是在8月底对外宣布，建设亚洲最大的单体智算中心，表现出行业领军者勇立潮头的气势和实力。

与此同时，中国移动涉云业务的主入口——移动云正逐步打造特色智算产品体系，增强特色模型即服务（MaaS）能力，并为此不断加强智算基础设施建设。目前已实现多种能力输出，构成了全栈自主可控、行业领先的智算中心架构，形成了“N+X”智算资源布局体系。我们一起通过问答形式，了解一下吧！

· 面向算力网络创造技术平台，移动云如何推进算力多样泛在？

移动云牵头构建COCA异构算力基础设施生态，以COCA为核心构建统一算力内核，打造端到端自主可控的算力基础设施网络，实现国产GPU、DPU、RDMA芯片技术横向融合；并发展高性能算力基础底座，提升AI大模型训练、HPC高负载计算效率，推进算力多样泛在。

· 面对智算中心和数据中心不断攀升的新需求，移动云如何推动算力网络全面升级？

移动云以自研RDMA网卡、交换机、控制协议结合用户态协议实现端到端大规模高性能组网方案构建，打破算力互联瓶颈；同时基于乌蒙网络，分阶段打造云智算高性能网络技术方案，推动中国移动算力网络全面升级。

同时，以软件定义算力架构完成GPU算力统一封装，摆脱传统硬件单机交付无法扩展的弊端，打破技术壁垒，提供灵活、弹性的异构算力服务，提升智算利用率，助力实现算力无所不达、无所不在。

· 面对大模型庞大的参数量和数据量，移动云如何助力中国移动全栈自主智算能力初现雏形？

目前，移动云可以兼容多个智算场景，满足不同的人工智能场景需求，实现多种AI芯片接入，统一接口，构筑硬件兼容广泛、训练表现优异的AI开发生态，打造随心接入的多元服务。

除多项智算基础能力输出外，移动云还能够实现基础设施融合算力和AI生态的一体化整合方案，提供从算力到数据湖再到AI的统一管控服务，满足各类科研和智能服务企业在云上的数据开发、存储以及模型训练和推理需求。至此，中国移动全栈自主智算能力已初现雏形。

· 大模型时代，移动云如何释放澎湃智算算力？

为顺应大模型时代对于云服务商的新要求，移动云通过加强智算基础设施建设、依托“九天+COCA+磐石”的技术能力集，充分释放澎湃智算算力，打造具有移动云特色的模型即服务（MaaS）能力。

如今，移动云MaaS能力目前实现了已有服务规模化落地。例如，在汽车云车路协同解决方案中，针对智能驾驶技术在不断发展过程中对路况收集、各种传感数据分析以及网络响应时延提出的更高要求，移动云将路、站、边、云等系统组成一个大型数据处理器，满足快速控制、安全预警等场景要求，提供创新、高效的算网协同服务，在智能交通、智能城市、智能汽车等领域发挥重要的作用。

随着智能算力的持续提升，我们可以看到大模型已经开始与领域、行业深度融合，人工智能技术将更加深入地应用到行业场景中，智能算力将进一步带动产业发展，成为拉动GDP增长的关键力量。