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人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109_第1张图片
然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到
人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109_第2张图片
这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后
train_data这个是训练数据
人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109_第3张图片 
这里首先我们,导出
import numpy as np 导入数学计算包
from sklearn.svm import SVC 导入支持向量机包 分类器包
def read_data(path):
    with open (path) as f:

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