A-肖老师-树谷学院
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GPT与ArcGISPro结合编程，地理空间分析，图绘制、渲染

在地学领域，ArcGIS几乎成为了每位科研工作者作图、数据分析的必备工具，而ArcGIS Pro3除了良好地继承了ArcMap强大的数据管理、制图、空间分析等能力，还具有二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布、任务工作流、时空立方体等特色功能，已经成为提高工作效率的大趋势。

随着chatGPT/GPT4等大预言模型的出现，AI思维也已经成为一种必备的能力，ArcGIS Pro3的卓越性能与ChatGPT的智能交互相结合，将会为您打造了一个全新的工作流程。

ChatGPT能够理解您对编程的需求，帮助您编写Python3代码。您只需描述您的目标和需求，ChatGPT将为您生成代码片段或提供编程思路，一旦您得到了ChatGPT生成的代码片段，您可以将其复制到ArcGIS Pro3的ArcGIS Jupyter Notebook笔记本中，一键化执行。通过ArcPy模块和ArcGIS Pro3提供的API，您可以利用ChatGPT生成的代码与地理数据进行交互，执行各种地理处理和空间分析任务。

那么如何将火热的ChatGPT与ArcGIS Pro3相结合，使我们无需自己进行复杂的编程，通过强大的ChatGPT辅助我们完成地理空间分析，各类专题图绘制、渲染，以提高你的10倍生产力和创造力。

ChatGPT/GPT4模型的相关功能，并快速应用到实际学习和项目工作中。

互助教程微：623145513

第一部分 如何使用ChatGPT/GPT-4及ArcGIS Pro3基础
1.最新版ChatGPT入门 什么是ChatGPT/GPT-4，如何助力ArcGIS Pro3实现AI地理空间分析和可视化操作，如何助力高效科研论文写作。案例实操：ChatGPT官网使用方法实操案例实操：ChatGPT-API科学使用方法实操案例实操：ChatGPT功能实操，面具使用、模型切换、插件切换、本地对话数据导入和导出案例实操：ChatGPT OpenAI模型详解及演示（gpt-4、gpt-4-0613、gpt-4-vision-preview、gpt-4-dalle、gpt-3.5-turbo等）案例实操：优秀国内人工智能模型推荐案例实操：让ChatGPT自己回答“什么是ChatGPT”
2.最新版ArcGIS Pro3入门 案例实操：ArcGIS Pro3科学安装方法案例实操：ArcGIS Pro3界面详解（工程.aprx（地图、工具箱、数据库、样式、文件夹、定位器）、色觉模拟器、内容列表、目录窗格、目录视图、搜索、菜单栏的使用、图层操作、测量等）案例实操：ArcGIS Jupyter Notebook启动方法案例实操：ArcGIS Jupyter Notebook基本使用方法案例实操：ArcGIS Jupyter Notebook安装第三方包案例实操：直调调用克里金插值工具使用方法案例实操：地理处理工具箱（原ArcToolbox）、添加天地图各类底图、添加ArcGIS Server地图服务案例实操：让ChatGPT帮助您决定使用什么工具
3.Prompt提示词使用方法 案例实操：如何逐步把问题描述清楚案例实操：角色扮演的艺术案例实操：使用不同的语气和角度提出问题案例实操：定义具体任务和目标案例实操：充分利用上下文关联的信息案例实操：小工具-提示词修改器案例实操：零样本学习（提示词加上【我们逐步解决问题】）案例实操：多样本学习（所有问题围绕共同主题提出）案例实操：知识生成（提高模型的信息处理能力）
4.作为强大的搜索引擎 案例实操：把ChatGPT当搜索引擎使用（功能、使用方式和内容的异同点）案例实操：作为专业导游进行景点行程规划案例实操：作为厨师的菜谱推介案例实操：作为专业名词、技术方案和疑难问题的方案解决专家案例实操：制作PPT框架
第二部分 ChatGPT助力ArcGIS Pro3空间数据处理与分析
5.ChatGPT成为你的编程助手 案例实操：用ChatGPT实现ArcGIS Pro3中某一特定功能的程序案例实操：让AI对代码进行详细中文解释案例实操：让AI对代码进行详细中文解释案例实操：让AI为代码添加中文注释案例实操：让AI回复程序代码bug问题并自动修改案例实操：让AI回答代码疑问案例实操：使用 AI 工具读取本地数据的技巧
6.ChatGPT助力ArcGIS Pro3矢量数据处理与分析 案例实操：让AI实现点和多点的创建案例实操：让AI实现线的创建案例实操：让AI实现面的创建案例实操：让AI实现对文本文件进行读写操作案例实操：让AI实现对Excel文件进行读写操作并生成点数据案例实操：让AI实现矢量数据批量入库案例实操：让AI实现矢量数据裁剪和批量矢量数据裁剪案例实操：让AI矢量数据批量定义投影坐标系析案例实操：让AI实现对矢量图层属性表操作案例实操：让AI对多个矢量图层属性联合查询-多表联合查询案例实操：让AI对矢量数据的统计分析结果输出到Excel中案例实操：让AI沿线固定距离生成点数据案例实操：让AI实现污染区域缓冲区分案例实操：让AI实现建设项目选址分析全过程
7.ChatGPT助力ArcGIS Pro3栅格数据处理与分析 案例实操：让AI帮我选择遥感数据源（如提取滨海湿地互花米草）案例实操：让AI实现海量栅格数据管理案例实操：让AI实现DEM水文分析案例实操：让AI实现栅格裁剪和批量栅格裁剪案例实操：让AI实现计算栅格数据平均值案例实操：让AI实现计算气象栅格日均气温值案例实操：让AI实现栅格数据批量定义投影坐标系案例实操：让AI实现高分2号遥感影像的归一化植被指数NDVI计算
第三部分 ChatGPT助力ArcGIS空间可视化与专题制图
8.ChatGPT助力ArcGIS Pro3可视化与精细化制图 案例实操：让AI实现mxd批量导出jpg案例实操：让AI实现IDW反距离插值空间可视化案例实操：让AI实现经验贝叶斯克里金插值可视化案例实操：让AI实现批量制作全国各月平均气温专题图案例实操：让AI实现批量制作区域的1800-2000 年人口发展专题图案例实操：让AI实现数据驱动制作区域影像网格专题图案例实操：让AI实现数据驱动制作多区域的地图案例实操：让AI实现河流水质动态分段精细化制图案例实操：让AI实现哨兵2号遥感影像植被覆盖度FVC计算案例实操：让AI实现DEM山体阴影案例实操：让AI实现中国区域人均GDP空间分布图案例实操： 让AI实现制作人口密度图案例实操：让AI实现中国区域PM2.5空气污染专题图
第四部分 ChatGPT助力高效科研论文写作
9.ChatGPT成为科研论文写作高效助手 案例实操：ChatGPT学术科研版功能实操案例实操：地学相关文献搜索（查找某个观点或内容相关的论文）案例实操：学术论文中译英案例实操：学术论文英语润色案例实操：学术论文中文润色案例实操：学术论文查找语错误案例实操：学术论文精准翻译PDF论文案例实操：上传本地PDF论文ChatGPT充当导师得出论文审稿意见案例实操：文献综述（针对论文内容问答）案例实操：生成摘要案例实操：回复审稿人意见案例实操：撰写论文全文的技巧案例实操：如何防止 AI 生成的内容被检测案例实操：知识类问题一问到底


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      协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 　　两类服务： 　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
  • mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysqllinuxmac
    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
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    MongDB查询 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}  参数含义： query:查询参数 fie
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    String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
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      什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。   JSP起源    在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。  如果使用Servl
  • apple watch 指南 啸笑天 apple
    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
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    1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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    var v = 'C9CFBAA3CAD0'; console.log(v); var arr = v.split(''); for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i]; } console.log(arr.join('')); console.log(v.r
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    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
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        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
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