优化sql中not in 不走索引问题

Oracle 中使用 NOT IN 子句时,通常情况下不会使用索引来优化查询。这是因为 NOT IN 通常需要对子查询中的结果集执行一次完整扫描,以查找主查询中不匹配的行。因此,如果子查询的结果集很大,NOT IN 子句可能会导致性能问题。

如果要在 Oracle 中使用索引优化 NOT IN 子句,有几种方法可以尝试:

  1. 使用 NOT EXISTS 替换 NOT IN,因为 NOT EXISTS 可以更容易地使用索引优化查询。
    原始查询:

    SELECT *
    FROM table1
    WHERE column1 NOT IN (SELECT column1 FROM table2);
    

    使用 NOT EXISTS 进行优化:

    SELECT *
    FROM table1
    WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.column1 = table2.column1);
    

    上述语句中,子查询不再使用 NOT IN,而是使用 NOT EXISTS 进行替换。在使用 NOT EXISTS 时,查询的语义与使用 NOT IN 相同,但它更容易进行索引优化。NOT EXISTS 子查询只需要返回任意一行匹配的结果即可,而不需要返回所有结果。因此,Oracle 可以使用 EXISTS 子句来快速定位匹配的行,而不必扫描整个表。

  2. 使用 LEFT JOINIS NULL 替换 NOT IN
    原始查询:

    SELECT *
    FROM table1
    WHERE column1 NOT IN (SELECT column1 FROM table2);
    

    使用 LEFT JOIN 和 IS NULL 进行优化:
     

    SELECT *
    FROM table1
    LEFT JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1
    WHERE table2.column1 IS NULL;
    

    上述语句中,使用 LEFT JOIN 连接两个表,然后使用 WHERE 子句中的 IS NULL 过滤出不匹配的行。这个语句可以更容易地进行索引优化,因为 LEFT JOIN 可以很好地利用表的索引。此外,这种方法还可以避免使用子查询,因此也可以更加高效

  3. 在使用 NOT IN 时,可以将子查询转换为 INNER JOIN,并使用索引优化连接条件。

    原始查询:

    SELECT *
    FROM table1
    WHERE column1 NOT IN (SELECT column1 FROM table2);
    

    使用 INNER JOIN 进行优化:
     

    SELECT * 
    FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column 
    WHERE table2.column IS NULL

总之,在 Oracle 中,使用 NOT IN 通常不会使用索引优化查询。如果要优化 NOT IN 查询,可以尝试使用其他查询形式或调整查询的结构以使用索引。

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