人机物CPSS智能融合的平行创作架构与关键技术研究

【摘 要】随着人工智能探索领域的不断拓展，艺术创作成为人工智能发展和应用的重要研究热点。基于平行系统理论与 ACP 方法构建风格多样、内容逼真、笔触灵活和描述精准的平行艺术创作元宇宙，为提升人工智能的创造能力提供了一种可行的实现途径，并提供了应用案例。通过 AI 算法创作、人类筛选和评估、机器人执行，构建了人机物CPSS智能融合的平行创作架构，阐述了基于计算实验的绘画风格迁移、内容组合、笔触生成和图像描述等关键技术，并对所构建的平行创作系统进行了实验验证。平行创作系统融合了人、AI创作算法、机器人的优势，提升了人工智能艺术创作系统在虚拟和物理空间中的创作水平，促进了人机物协同艺术创作的发展。

【关键词】 平行系统 ; ACP ; 艺术创作 ; 元宇宙 ; 人机物智能

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1955年达特茅斯提案（Dartmouth Proposal）提出了人工智能（artificial intelligence，AI）的定义，其中将创造力作为人工智能研究的一个重要目标。几十年来，国内外众多研究者围绕这一目标，致力于让人工智能向着增强创造力的方向不断发展，取得了显著的进步。其中，AlphaGo针对围棋这一博弈竞技场景，在围棋攻防策略和博弈方法等方面表现出了强大的创造力。随着在人工智能创造力方面的研究不断深入，人工智能的创造任务从常规的模式识别任务扩展到了艺术创作任务。近年来， OpenAI探索了人工智能生成艺术图像的创造力，其设计的DALL-E 2图像生成AI创作算法能够根据语言描述生成逼真的艺术图像。同时，国内外学者利用人工神经网络和深度学习围绕艺术作品的检测、分类、评估和生成等方面展开研究，得到了广泛的关注。上述人工智能在艺术创造中的初步探索，使人工智能与艺术的交叉领域成为当下人工智能技术与