行业数字化研究及信息化建设专栏

全球司库｜方向与发展趋势：政企双驱推动司库体系建设

连载导语司库体系建设是企业实现财务数字化转型和资金管理现代化的重要手段，是企业实现战略转型和高质量发展的关键支撑，也是企业应对复杂多变的全球经济环境和风险挑战的重要保障。
用友智能财务·2025-02-02 12:06

电脑玩游戏卡死屏幕不动什么原因 如何解决

以下是一些可能的原因及其相应的解决方法：一、硬件原因及解决方法显卡性能不足原因：显卡是电脑处理游戏画面的主要部件，当游戏对显卡的要求超出了其处理能力时，就可能出现卡顿或死机现象。
惊鸿一梦q·2025-02-02 12:06

C#中使用FreeSql进行数据库操作，并在WPF的MVVM模式下使用

在java转C#WPF上位机，MVVM过程中，遇到数据库的问题，经过简单的学习FreeSql语法糖，进行一下简单的封装及使用。
ysdysyn·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建
道友老李·2025-02-02 12:04

21章8节：绘制三维地形图

它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。
DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

web3.0入门及学习路径

Web3是指下一代互联网的演进形式，它涉及一系列技术和理念，旨在实现去中心化、开放、透明和用户主导的互联网体验。Web3的目标是赋予用户更多的控制权和数据所有权，并通过区块链、加密货币和分布式技术来实现。一、特点去中心化：Web3建立在区块链技术之上，通过使用分布式网络去除传统互联网中的中心化权威机构，实现数据和应用的去中心化。这种结构提高了安全性，减少了单点故障的风险，并增加了抗审查性。加密货币
吗喽一只·2025-02-02 11:58

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新2.Skip-Gram模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新3.优化技巧
道友老李·2025-02-02 11:58

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D8_B*树（B*）））

目录一、基本介绍二、相同思想和策略三、不同的方式的磁盘空间利用四、知识小结一、基本介绍B*树是B+tree的变体，在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针
Java丨成神之路·2025-02-02 11:28

想要在web3工作，这份web3学习路线图必不可少

作为前瞻视野的你，是否渴望掌握这一颠覆性技术，跻身引领行业变革的精英行列？希望这份路线图可以帮助到你。
Ray Change·2025-02-02 11:57

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。
DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

Huffman编码的Python的实现

Huffman编码的Python的实现基本原理及步骤Huffman编码是一种贪心算法，用于无损数据压缩。
childish_tree·2025-02-02 10:52

计数排序算法及优化（java）

1.1引言计数排序是一种非比较排序算法，它适用于一定范围内的整数排序。计数排序的核心思想是通过统计每个元素出现的次数来确定它们的位置，而不是通过比较来决定元素的顺序。本文将详细介绍计数排序的历史背景、工作原理，并通过具体案例来阐述其应用。此外，还将探讨计数排序的不同优化方案，并给出相应的Java代码示例。1.2计数排序的历史计数排序的思想可以追溯到20世纪初，最早是由HaroldH.Seward在
爱吃土豆的程序员·2025-02-02 10:21

深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑，探讨融合物理知识路径，并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题，最终展望AI
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

BFS中的双向广搜和A-star

190.字串变换已知有两个字串AAA,BBB及一组字串变换的规则（至多666个规则）:A1→B1A_1→B_1A1→B1A2→B2A_2→B_2A2→B2…规则的含义为：在AAA中
ZZTC·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。
Limiiiing·2025-02-02 10:49

Java实现计数排序算法详解及优化

引言计数排序（CountingSort）是一种线性时间复杂度的排序算法，特别适用于数据范围有限的情况。它通过统计每个元素出现的次数，然后按照次数排序，从而实现排序。本文将详细讲解如何使用Java实现计数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将探讨计数排序的优化方法，以进一步提高其性能。计数排序算法的原理计数排序通过统计每个元素出现的次数，然后利用这些计数值将元
捕风捉你·2025-02-02 10:19

PCB行业龙头企业*IoTDB | 利用 IoTDB 替换HBase，打破查询功能局限性

某PCB行业国内龙头上市企业主营印制线路板(PCB)生产、加工业务。其中，时序数据主要产生于生产设备采集的运行参数（温度、压力等）和检验设备采集的产品批次信息。
Apache IoTDB·2025-02-02 09:48

Kafka 监控及使用 JMX 进行远程监控的安全注意事项

目录一.前言二.Kafka监控（KafkaMonitoring）2.1.概览2.2.使用JMX进行远程监控的安全注意事项一.前言众所周知，Kafka的集中式设计具有很强的耐用性和容错性。此外，由于Kafka是一个分布式系统，因此Topic在多个节点之间进行分区和复制。此外，Kafka可以成为数据集成的极具吸引力的选择，具有有意义的性能监控和对问题的及时警报。基本上，当对Kafka问题进行故障排除时
流华追梦·2025-02-02 09:18

5G无线网络架构及规划

网络传输过程中的噪声:噪声分两种,一种是有源噪声(外部),一种是无源噪声(热噪声)5G通信网络架构移动通信网络有由三部分构成接入网:是离用户端最近的末端网络(无线基站就属于接入网),负责把用户端(手机)的数据接收上来,以及将承载网传递过来的数据送达用户端。承载网:负责数据的汇聚传输,将接入网的数据传递到核心网中去。核心网:就是数据的处理中心,负责管理传递上来的数据,对数据进行分拣处理,再将数据交给
陆墨宁·2025-02-02 09:18

手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望

其次，介绍了基于透明转发、部分可再生处理、完全可再生处理、集成接入和回传的四种手机直连低轨卫星网络架构及组网方式。
罗思付之技术屋·2025-02-02 09:46

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

为了提升无人机在复杂环境下的目标检测能力，结合先进的深度学习算法和图形用户界面开发技术，打造功能强大的无人机红外目标检测系统成为了研究热点。本文将详
人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

未来研究将着眼于模型优化和
AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

docker-compose kafka安装及外部访问不到kafka问题

文章目录一、docker-compose.yml二、kafkamanager/kafka-manager连接zookeeper三、PHP生产者、消费者连接总结一、docker-compose.ymlversion:'3'services:zookeeper:image:bitnami/zookeepercontainer_name:zoorestart:alwaysports:-8181:2181
1010739073·2025-02-02 09:42

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。
Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

跟我一起学 Python 数据处理（六）：Python 数据类型深度剖析与容器初窥

一、整数与字符串的微妙差异及应用场景整数，在Python中如同数学世界里的整数一样
lilye66·2025-02-02 08:35

跟我一起学 Python 数据处理（一）：入门篇

跟我一起学Python数据处理（一）：入门篇在当今数字化时代，数据处理能力变得愈发关键。
lilye66·2025-02-02 08:34

软件架构原理与实战：模块化和组件化设计的最佳实践

为了更好地组织和管理软件系统的代码和功能，软件架构设计成为了一个重要的研究领域。在这篇文章中，我们将讨论模块化和组件化设计的最佳实践，以及如何在实际项目中应用这些设计原则。
AI天才研究院·2025-02-02 08:01

架构管理实战（1）：通过架构工具实现架构标准、规范化管理

企业架构治理是体系化工程，跨越时间周期长，且覆盖架构设计、发布、更新等生命周期，同时涉及业务、应用、数据及技术等不同架构领域，需多专业、跨团队协作。
迪今科技·2025-02-02 07:27

mysql主从复制及实现方式

1.MySQL主从复制概念MySQL主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。2.MySQL中复制的优点包括横向扩展解决方案-在多个从站之间分配负载以提高性能。在此环境中，所有写入和更
*薄情痞子·2025-02-02 07:57

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。
qwmb919·2025-02-02 07:25

小程序的协同工作和发布

miniprogram/dev/framework/quickstart/release.html#%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%B7%A5%E4%BD%9C各权限功能说明开发者权限：可使用小程序开发者工具及开发版小程序进行开发体验者权限
Loren_Wang·2025-02-02 06:52

notepad++python多行注释快捷键_Notepad++快捷键及使用技巧

常用快捷键：CTRL+Q注释/取消注释用Notepad++写代码，要是有一些重复的代码想copy一下，还真不容易，又得动用鼠标，巨烦人。。。。有木有简单的方法呢，确实还是有的不过也不算太好用。主要是应用键盘上的Home键和End键。鼠标光标停留在一行的某处，按Home键光标会跳到行首，按End键光标会跳到行尾。鼠标光标停留在行尾，按Shift+Home选中一行。鼠标光标停留在行首，按Shift+E
weixin_39926103·2025-02-02 06:50

深度学习——线性代数

文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和向量5.特征分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象
取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

深度学习的应用场景及常用技术

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在众多领域都有广泛的应用，以下是一些主要的应用场景及常用技术。1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。
eso1983·2025-02-02 06:19

超市销售管理系统需求分析及功能

超市销售管理系统超市销售管理系统是一个用于管理超市日常运营的系统，包括商品管理、顾客管理、订单管理、供应商管理、员工管理、库存记录管理6个模块。需求分析商品管理：管理超市的商品信息，包括商品名称、描述、类别、价格和库存量。顾客管理：记录顾客信息，包括姓名、性别、电话号码。订单管理：创建和管理销售订单，包括订单日期、顾客ID和总金额。供应商管理：增、删、查、改供应商基本信息，包括供应商名字、电话、地
ReadyaimFIRE·2025-02-02 06:18

网络安全实战指南：攻防技术与防御策略

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着数字化转型的加速，网络安全已成为各行业不可忽视的重要领域。从数据泄露到勒索软件攻击，网络威胁日益复杂，企业和个人都面临严峻挑战。
一ge科研小菜鸡·2025-02-02 05:46

什么是Hystrix、SpringCloud的各种超时时间配置及微服务优化措施(1)

1.前言(以下的springcloud版本是Dalston.RC1)以下的springcloud版本是Dalston.RC1Springcloud框架中,超时时间的设置通常有三个层面:1.zuul网关#默认1000zuul.host.socket-timeout-millis=2000#默认2000zuul.host.connect-timeout-millis=40002.ribbonribbo
2401_84010784·2025-02-02 05:44

python实现webrtc通过whep拉取实时音频流

拉取实时音频流，数据传递采用48khz、16bit、双声道音频流，接收到数据后，转换成16khz、16bit、单声道音频流，并将其以base64加密字节流方式通过websocket传递给第三方;1：通道及轨道的建立
眉梢i·2025-02-02 05:13

流程智慧：低代码平台流程设计的艺术与实践

随着数字化转型的不断深入，企业在业务流程管理和优化方面面临着越来越多的挑战。低代码平台作为一种新兴技术，通过简化开发流程和降低技术门槛，正在成为企业流程自动化和数字化转型的重要工具。
小伙子搞事情·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据自动化数据管道构建：工具与最佳实践（47）

一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:10

Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）

一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:40

Java 与量子计算在大数据中的潜在融合：原理与展望（33）

一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-02-02 05:39

大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 - 8）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-02-02 05:38

【EI会议征稿通知】第六届无线通信与智能电网国际会议（ICWCSG 2024）

ICWCSG2024）20246thInternationalConferenceonWirelessCommunicationsandSmartGrid随着科技的飞速发展和能源需求的日益增长，智能电网技术逐渐成为电力行业的重要发展方向
搞科研的小刘选手·2025-02-02 04:07

国外SIM卡有信号无法连接，如何解决？

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-02-02 04:36
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