python搭建虚拟环境
一、创建环境
python是一门强大的语言，因为其海量的库，又名模块（module）可以供使用者调用进而完成复杂的工作
不同的模块拥有不同的类不同的函数，甚至同一模块的不同版本之间都有不同的命名规则和不同的支持功能。
举一个例子：PyTorch模块中的torch.nn.Flatten()在Pytorch1.0.0版本是不被支持的，只有更新版本后才能使用该方法。
因此，我们需要不同的环境将涉及不同领域的模块分开来，一面他们互相影响。
最常用的就是创建虚拟环境了
打开cmd，输入以下代码
conda create -n pytorch python==3.6代码格式为：conda create -n 环境名 python版本
笔者这里推荐3.6就像，3.6就足以运行深度学习领域大部分代码了
当我们创建好之后，输入以下代码进行激活
conda activate pytorch当路劲前出现虚拟环境名时代表激活成功
二、安装模块
当我们成功激活环境之后，就需要安装我们项目所需要的模块了
比如我们从github上下载了一个项目之后，常常会有一个requirement.txt文件告知我们此项目所需模块及其版本，
点开requirement.txt看到需求模块及其版本如下：
点开我们的激活虚拟环境的cmd，输入以下代码
pip install numpy==1.17.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple代码格式为：pip install 模块名 -i 镜像地址
搭载镜像可以让你下载速度更快
以此输入代码完成安装，但我们也可让这个过程更加简洁
pip install -r requirements.txt这样就可以直接安装requirement.txt里的版本了
torch==1.6.0
torchvision==0.7.0
今后的代码常用以上两个模块，建议按要求下载
如果出现‘
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.6.0 (from versions: 1.7.0, 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.9.0, 1.9.1, 1.10.0, 1.10.1, 1.10.2, 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.6.0’
的报错，建议更换以下镜像进行安装
pip install torch==1.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装好模块之后，输入以下代码查看是否安装成功
pip list
三、pycharm使用
如果使用的是pycharm，可以直接在左下角打开终端输入命令
切换环境时，点左上角文件-设置，在Python解释器中切换
