numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。
这个区间的端点可以任意的被排除在外。
参数解释：
start : scalar(标量)
The starting value of the sequence(序列的起始点).
stop : scalar
序列的结束点，除非endpoint被设置为False，在这种情况下, the sequence consists of all but the last of num + 1 evenly spaced samples(该序列包括所有除了最后的num+1上均匀分布的样本(感觉这样翻译有点坑)), 以致于stop被排除.当endpoint is False的时候注意步长的大小(下面有例子).
num : int, optional(可选)
生成的样本数，默认是50。必须是非负。
endpoint : bool, optional
如果是真，则一定包括stop，如果为False，一定不会有stop
retstep : bool, optional
If True, return (samples, step), where step is the spacing between samples.(看例子)
dtype : dtype, optional
The type of the output array. If dtype is not given, infer the data type from the other input arguments(推断这个输入用例从其他的输入中).
官网的例子
Examples
>>>
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)