后台管理项目多数据源管理方案实战
后台管理项目多数据源管理方案实战
整个权益商城后台本质上是一个访问频率比较低的CRUD管理系统，所以本身不需要考虑微服务拆分的事情。接入微服务体系也只是为了能够调用其他的微服务。
但是，在做电商管理项目时，我们为了简化业务流程，在做后端管理系统时，并没有严格按照微服务原则进行数据隔离，而是让管理系统直接访问所有的业务数据。但是，这也带来了新的问题，怎么让管理系统可以同时管理多个数据库的数据？
大型项目中，这种多数据源的访问是很常见的场景，大家想想，ShardingSphere框架适合用来做这种跨库的数据源切换吗？
一、电商后台项目需要访问的数据源说明
整个电商项目的数据库设计情况：
| 库名 |
表前缀 |
说明 |
| interests_mall_goods |
pms_ |
商品相关表 |
| interests_mall_normal |
cms_ |
其他辅助功能相关表 |
| interests_mall_promotion |
sms_ |
促销相关表 |
| interests_mall_user |
ums_ |
用户管理相关表 |
| interests_mall_cart |
oms_cart_ |
购物车相关表 |
| interests_mall_order |
oms_ |
订单相关表 |
这些不同库中的很多基础数据，除了购物车模块外，都需要由电商管理后台进行统一管理。所以，对于电商管理系统，会采用多数据源管理的方式，尽量快速的完成基础数据维护。其中，订单库由于进行了分库分表，管理比较复杂，所以电商管理后台不会直接访问订单相关的表，而是通过微服务的方式调用订单模块的相关功能来间接管理订单。
二、电商后台使用MyBatis-plus快速访问多个数据源
电商后台项目使用的MyBatis-plus框架访问数据库。对于MyBatis和MyBatis-plus框架，这里就不多做介绍了。而我们这个电商后台管理项目，与常见的一些普通的管理系统的最大区别，在于这个电商项目管理数据的方式更为直接粗暴，直接跨多个数据库管理的后台数据。这里分享三种常用的多数据源管理方案：
1、使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource
这种方式的核心是使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource抽象类，注入多个数据源。
将自己实现的DynamicDataSource注册成为默认的DataSource实例后，只需要在每次使用DataSource时，提前改变一下其中的name标识，就可以快速切换数据源。
@Component
@Aspect
public class DynamicDataSourceAspect implements Ordered {
// 在每个访问数据库的方法执行前执行。
@Before("within(com.tuling.dynamic.datasource.service.impl.*) && @annotation(wr)")
public void before(JoinPoint point, WR wr){
String name = wr.value();
DynamicDataSource.name.set(name);
System.out.println(name);
}
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}2、使用MyBatis注册多个SqlSessionFactory
如果使用MyBatis框架，要注册多个数据源的话，就需要将MyBatis底层的DataSource、SqlSessionFactory、DataSourceTransactionManager这些核心对象一并进行手动注册。例如：
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.tuling.datasource.dynamic.mybatis.mapper.r",sqlSessionFactoryRef="rSqlSessionFactory")
public class RMyBatisConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasource2")
public DataSource dataSource2() {
// 底层会自动拿到spring.datasource中的配置， 创建一个DruidDataSource
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@Primary
public SqlSessionFactory rSqlSessionFactory() throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(dataSource2());
// 指定主库对应的mapper.xml文件
/*sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/r/*.xml"));*/
return sessionFactory.getObject();
}
@Bean
public DataSourceTransactionManager rTransactionManager(){
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource2());
return dataSourceTransactionManager;
}
@Bean
public TransactionTemplate rTransactionTemplate(){
return new TransactionTemplate(rTransactionManager());
}
}这样就完成了读库的注册。而读库与写库之间，就可以通过指定不同的Mapper和XML文件的地址来进行区分。
3、使用dynamic-datasource框架
dynamic-datasource是MyBaits-plus作者设计的一个多数据源开源方案。使用这个框架需要引入对应的pom依赖
com.baomidou
dynamicdatasourcespringbootstarter
3.5.0
这样就可以在SpringBoot的配置文件中直接配置多个数据源
spring:
datasource:
dynamic:
#设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
#严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datasource1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
username: root
password: 123456
initial-size: 1
min-idle: 1
max-active: 20
test-on-borrow: true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
slave_1:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datasource2?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
username: root
password: 123456
initial-size: 1
min-idle: 1
max-active: 20
test-on-borrow: true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver这样就配置完成了master和slave_1两个数据库。
接下来在使用时，只要在对应的方法或者类上添加@DS注解即可。例如
@Service
public class FrendImplService implements FrendService {
@Autowired
FrendMapper frendMapper;
@Override
@DS("slave") // 从库， 如果按照下划线命名方式配置多个 ， 可以指定前缀即可（组名）
public List list() {
return frendMapper.list();
}
@Override
@DS("master")
public void save(Frend frend) {
frendMapper.save(frend);
}
@DS("master")
@DSTransactional
public void saveAll(){
// 执行多数据源的操作
}
}