RocketMQ系统性学习-RocketMQ原理分析之Broker接收消息的处理流程

Broker接收消息的处理流程？

既然要分析 Broker 接收消息，那么如何找到 Broker 接收消息并进行处理的程序入口呢？

那么消息既然是从生产者开始发送，消息是有单条消息和批量消息之分的，那么消息肯定是有一个标识，当 Broker 接收到消息之后，肯定是需要通过判断消息的标识来区分单条消息和批量消息，那么只需要找到发送消息的标识，再全局搜索，就可以找到这个标识在哪里被处理，被处理的地方一定就是 Broker 接收消息处理的位置了！

那么还是先找到发送消息的位置：DefaultMQProducer # send(Message msg) ，通过层层调用（这里在生产者发送消息流程中讲了）到达了 DefaultMQProducerImpl # this.sendKernelImpl()

在这个方法中就调用到了 MQ 客户端的发送消息的方法 this.mQClientFactory.getMQClientAPIImpl().sendMessage()

在这里真正的通过 Netty 去发送消息到 Broker 中去：

1. 通过判断消息的类型构造一个 RemotiongCommand 类型的 request 参数

   这里有 4 个构造 request 参数的方法，如下图会走到第三个方法中，那么这里的请求标识为 RequestCode.SEND_MESSAGE_V2

   

2. 在 this.sendMessageSync(addr, brokerName, msg, timeoutMillis - costTimeSync, request) 方法中通过 Netty 将消息发送出去，那么这个方法需要传入一个 request 参数

在上边构造了 request 并且通过 Netty 发送出去，request 的标识为 RequestCode.SEND_MESSAGE_V2 ，那么我们只需要找到处理该标识的 request 的位置，那就是 Broker 处理消息的位置，在 IDEA 中通过 Ctrl+Shift+F 全局搜索这个标识即可：

可以发现有三个进行 case 判断的地方：

• 第一个在 PlainAccessResource 类中
• 第二个在 SendMessageActivity 类中
• 第三个在 SendMessageRequestHeader 类中

这里第三个 case 判断的地方就是 Broker 处理消息的位置（可以在三个 case 中都 debug，看断点走到哪里就知道了）

那么我们就在第三个 case 判断的位置打上断点

接下来启动 NameServer，再以 Debug 的方式启动 Broker，再启动生产者，根据调用堆栈信息来找到 Broker 处理消息的整个调用链：

根据这个堆栈信息，可以发现，调用链是从 NettyServerHandler 的 channelRead0 转移过来的，那么也就是再 NettyServerHandler 这个 Netty 的服务端接收到消息并进行处理，那么我们就在这个堆栈信息中找 Broker 是在哪里对消息进行处理了呢？

就是在 SendMessageProcessor # processRequest 方法中（也就是堆栈顶第3个方法），在这个方法中：

1. 通过 parseRequestHeader(request) 先对请求头进行解码，也就是根据请求头 RequestCode.SEND_MESSAGE_V2 的类型做一些相应的处理
2. 接下来通过 buildMsgContext(ctx, requestHeader, request) 创建消息的上下文对象
3. this.executeSendMessageHookBefore(sendMessageContext) 执行一些消息发送前的钩子（扩展点）
4. 核心：this.sendMessage() 真正去发送消息

那么在 this.sendMessage() 中就是真正发送消息的逻辑了：

1. 首先是 preSend(ctx, request, requestHeader) 进行预发送，这里其实就是对发送的消息进行一些检查（Topic 是否合法？Topic 是否与系统默认 Topic 冲突？Topic 的一些配置是否存在？等等信息）

2. 如果 queueIdInt < 0 是 true 的话，表明生产者没有指定要发送到哪个队列，那么就通过 99999999 % 队列个数 来选择一个队列发送

3. 将超过最大重试次数的消息发送到 DLQ 死信队列中去

   if (!handleRetryAndDLQ(requestHeader, response, request, msgInner, topicConfig, oriProps)) {
       return response;
   }
   

4. 接下来判断 Broker 是否开启了 异步模式，如果开启的话，通过 asyncPutMessage() 处理

   如果没有开启 异步模式，通过 putMessage() 处理，这里其实还是调用了 asyncPutMessage()，只不过通过 get() 阻塞等待结果（复用代码）

那么在发送消息的时候，无论是否异步，都会进入到 DefaultMessageStore # asyncPutMessage() 方法中，我们就点进去看看进行了哪些处理：

1. 执行一些钩子函数，作为扩展点：putMessageHook.executeBeforePutMessage(msg)

2. 提交文件的写请求：CompletableFuture putResultFuture = this.commitLog.asyncPutMessage(msg)

   在这个写文件的方法中，主要做一些文件的写操作，以及将文件写入到磁盘中

   1. 获取文件对象：this.mappedFileQueue.getLastMappedFile()
   2. 追加写文件的操作： mappedFile.appendMessage(msg, this.appendMessageCallback, putMessageContext)
   3. 最后进行刷盘以及高可用的一些处理：handleDiskFlushAndHA(putMessageResult, msg, needAckNums, needHandleHA)

3. 打印写文件消耗的时间 this.getSystemClock().now() - beginTime

那么 Broker 总体的接收消息的处理流程就是上边将的这么多了，当然还有一些边边角角的内容没有细说，先了解整体的处理流程，不要提前去学习太多的细节！