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数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数

内容：皮尔逊相关系数

一.概念：是一个和线性线关的相关性系数

1.协方差概念：

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数_第1张图片

协方差受到量纲的影响因此需要剔除

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数_第2张图片

2.相关性的误区

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数_第3张图片

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数_第4张图片

根据这个结论，我们在计算该系数之前需要确定是否为线性函数

二.相关性的计算

1.Matlab：只含相关性不含假设检验：下面第三大点讲解假设检验

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数_第5张图片

2.使用Excel美化图表5.1讲中49分

三.对皮尔逊相关系数进行假设检验

1.p值判断法：通过p值进行比较

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数_第6张图片

2.显著性标志：*越多，说明越有信心，越认为它显著，越拒绝原假设

3.计算相关性

Matlab实现：

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数_第7张图片

SPSS实现：

分析-相关-双变量

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他