【已解决】Java中，判断：集合中是否包含指定元素（模糊匹配）比如权限中的user:list或者是user:*这种判断

背景描述

在工作中，有时候，我们需要对list中是否包含了指定元素进行判断，但是，有时候又需要支持模糊匹配，这个时候怎么办呢？

比如权限，我们知道，权限不仅可以配置完整的路径，也可以配置通配符。比如，系统管理员角色直接返回的权限是*。子公司A的管理员返回的是：departmentA:*的权限。子公司A的人事权限是：hrA:*。你自己登录系统后，返回的权限是：userA:view这个权限。类似这样的，一个人不止是只有一个权限。多个权限，那么这种情况下，想要判断集合中是否包含了指定元素，而且还需要模糊匹配，使用Java语言怎么写呢？凯哥(个人公众号：凯哥Java)，接下来就讲讲怎么实现的。

思路：

1. 简单匹配，如果list中包含了指定的元素(element)的时候，就直接返回；

2. 如果list不包含，就开始模糊匹配

   循环list中每个元素：

     2.1. 如果元素中不包含【*】的时候，只需要简单的将list循环出来的数据和需要对比的元素进行equals比较即可；

    2.2：如果元素中包含了【*】的时候，就要进行第三步：深入匹配

  3.深入匹配

  将list循环出来的每个数据与需要匹配的元素每个字符进行比较。

具体代码如下：

一、定义函数接口，用来判断集合中是否包含指定元素

import java.util.List;
import java.util.function.BiFunction;

/**
 * 函数式接口：判断集合中是否包含指定元素（模糊匹配）
 *
 * 
  参数：集合、元素  
 * 
  返回：是否包含  
 *
 * @author click33
 * @since 1.35.0
 */
@FunctionalInterface
public interface SaHasElementFunction extends BiFunction, String, Boolean> {

}

二、开始进行对集合中是否包含了指定元素进行判断：

/**
	 * 判断：集合中是否包含指定元素（模糊匹配）
	 */
	public SaHasElementFunction hasElement = (list, element) -> {

		// 空集合直接返回false
		if(list == null || list.size() == 0) {
			return false;
		}

		// 先尝试一下简单匹配，如果可以匹配成功则无需继续模糊匹配
		if (list.contains(element)) {
			return true;
		}

		// 开始模糊匹配
		for (String patt : list) {
			if(SaFoxUtil.vagueMatch(patt, element)) {
				return true;
			}
		}

		// 走出for循环说明没有一个元素可以匹配成功
		return false;
	};

 简单匹配不成功后，开始模糊匹配：

/**
	 * 字符串模糊匹配
	 * 
example:
	 * 
 user* user-add   --  true
	 * 
 user* art-add    --  false
	 * @param patt 表达式
	 * @param str 待匹配的字符串
	 * @return 是否可以匹配
	 */
	public static boolean vagueMatch(String patt, String str) {
		// 两者均为 null 时，直接返回 true
		if(patt == null && str == null) {
			return true;
		}
		// 两者其一为 null 时，直接返回 false
		if(patt == null || str == null) {
			return false;
		}
		// 如果表达式不带有*号，则只需简单equals即可 (这样可以使速度提升200倍左右)
		if( ! patt.contains("*")) {
			return patt.equals(str);
		}
		// 深入匹配
		return vagueMatchMethod(patt, str);
	}	

元素中，不包含【*】，进行深入匹配：

/**
	 * 字符串模糊匹配
	 *
	 * @param pattern /
	 * @param str    /
	 * @return /
	 */
	private static boolean vagueMatchMethod( String pattern, String str) {
		int m = str.length();
		int n = pattern.length();
		boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
		dp[0][0] = true;
		for (int i = 1; i <= n; ++i) {
			if (pattern.charAt(i - 1) == '*') {
				dp[0][i] = true;
			} else {
				break;
			}
		}
		for (int i = 1; i <= m; ++i) {
			for (int j = 1; j <= n; ++j) {
				if (pattern.charAt(j - 1) == '*') {
					dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
				} else if (str.charAt(i - 1) == pattern.charAt(j - 1)) {
					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
				}
			}
		}
		return dp[m][n];
	}

完整的匹配代码：

/**
	 * 判断：集合中是否包含指定元素（模糊匹配）
	 */
	public SaHasElementFunction hasElement = (list, element) -> {

		// 空集合直接返回false
		if(list == null || list.size() == 0) {
			return false;
		}

		// 先尝试一下简单匹配，如果可以匹配成功则无需继续模糊匹配
		if (list.contains(element)) {
			return true;
		}

		// 开始模糊匹配
		for (String patt : list) {
			if(SaFoxUtil.vagueMatch(patt, element)) {
				return true;
			}
		}

		// 走出for循环说明没有一个元素可以匹配成功
		return false;
	};
	
	
	
	/**
	 * 字符串模糊匹配
	 * 
example:
	 * 
 user* user-add   --  true
	 * 
 user* art-add    --  false
	 * @param patt 表达式
	 * @param str 待匹配的字符串
	 * @return 是否可以匹配
	 */
	public static boolean vagueMatch(String patt, String str) {
		// 两者均为 null 时，直接返回 true
		if(patt == null && str == null) {
			return true;
		}
		// 两者其一为 null 时，直接返回 false
		if(patt == null || str == null) {
			return false;
		}
		// 如果表达式不带有*号，则只需简单equals即可 (这样可以使速度提升200倍左右)
		if( ! patt.contains("*")) {
			return patt.equals(str);
		}
		// 深入匹配
		return vagueMatchMethod(patt, str);
	}
	
	
	
	/**
	 * 字符串模糊匹配
	 *
	 * @param pattern /
	 * @param str    /
	 * @return /
	 */
	private static boolean vagueMatchMethod( String pattern, String str) {
		int m = str.length();
		int n = pattern.length();
		boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
		dp[0][0] = true;
		for (int i = 1; i <= n; ++i) {
			if (pattern.charAt(i - 1) == '*') {
				dp[0][i] = true;
			} else {
				break;
			}
		}
		for (int i = 1; i <= m; ++i) {
			for (int j = 1; j <= n; ++j) {
				if (pattern.charAt(j - 1) == '*') {
					dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
				} else if (str.charAt(i - 1) == pattern.charAt(j - 1)) {
					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
				}
			}
		}
		return dp[m][n];
	}

阅读更多文章：凯哥个人博客